大数据如何参与优化智慧出行，是时候来看看滴滴的黑科技

打车APP的历史不算久远，且仿佛伴随用户已走过多少个岁月，从当初的心存疑虑到如今的水乳交融，网约车已成功改变大众用户的出行方式和习惯。

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大势不可逆

2013年底，可能大多人尚不能理解打车APP，看不懂猜不透，如今，更多的还是离不开网约车服务。无论滴滴也好，曾经的Uber也罢，亦或是神州专车，均在不同程度的影响我们的出行方式，直接或间接的影响我们的生活方式。

近期，中国互联网络信息中心 (CNNIC) 发布《第38次中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示，2016年上半年，网络预约出租车用户规模为1.59亿人，在网民中占比22.3%；网络预约专车类用户规模为1.22亿人，在网民中占比17.2%；网络预约出租车和专车类用户在网民中的渗透率为24.3%。

不同的是，当初用户能够选择的打车APP去尝试，现在所能选择的不会太多，更多的还是基于出行服务的差异化选择。随着打车APP的市场竞争逐步走向尾声，越来越多的玩家退出战场，市场份额都是熬出来的。

截至2015年12月，滴滴出行占据我国网约车市场46.6%的市场份额，神州专车以39.9%的比例排名第二，优步占7.2%，排名第三。滴滴、Uber合并之前，快车市场基本算是两家的二人转。合并之后，占据专车市场90%以上的份额，算是快车市场的唯一选择。

对于网约车平台而言，一时的烧钱和亏损并不能说明什么，大众用户的出行习惯养成才是最为重要的，就如同你的生活离不开水电。当市场没有太多的竞争对手，烧钱的命题自然也是不复存在，赚钱也就水到渠成。

前不久，网约车监管政策细则出台，一时间舆论沸沸扬扬。然而，笔者认为，此时的监管政策已不能一棒打死网约车市场，开历史倒车，大众用户不会答应。

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玩转黑科技，滴滴如何参与优化城市道路交通

　　 对于大多数用户而言，网约车只是一个打车工具。实际上，网约车背后能做的远远不止这些。每一次的出行背后，都是数据的调动和积累，都是对一座城市更为深入的了解。对一座城市而言，尤其是一线城市，网约车还是有着重大的存在意义。

其一，优化用户出行体现，为用户的出行需求插上互联网的翅膀。

其二，参与优化城市道路交通。习惯网约车后，越来越多的用户正在逐步减少开车次数，一定程度缓解道路交通压力和减少汽车尾气排放。

其三，优化城市道路交通基础规划。

12月5日，滴滴在武汉光谷举办“行·未来――你所不知道的滴滴”活动，滴滴出行高级副总裁兼工程技术委员会主席章文嵩现身为现场观众介绍滴滴出行服务的“黑科技”，以及滴滴是怎样学习了解一座城市。

当你打开滴滴出行APP叫车，毫秒之间，滴滴大脑平均需要CPU运算576亿次，才能为你匹配出最优的车辆。这个让人难以置信的数字，深刻反映出滴滴大脑惊人的大数据运算处理能力。推荐上车点“黑科技”上线后，截至目前，滴滴平台上超过30%的司机和乘客，按照小绿点不需要通话就可以找到对方，司机的通话量平均下降10%，乘客等候时间平均减少1分钟。

这些黑科技的背后，其实就是滴滴对一座城市的学习，并且是动态的学习，要知道目前的武汉还处于建设中的城市，今天能走的道路说不定明天就不能走。更好的了解学习城市动态，才能为用户提供更准确的出行服务体验。

滴滴大数据显示，武汉有超50%乘客愿意与别人分享，选择拼车出行。2016年1-10月，武汉有超过2900万人次通过拼车和顺风车出行 。据测算，一辆充分使用的分享汽车，如果每次行程能够载2-3组目的地相近的拼车乘客,每天可减少20-40辆私家车上路,大大降低机动车空驶率和上路率。武汉市每天的快车拼车和顺风车出行达10.2万人次，如果按私家车平均每辆车每天出行2次，每次载客1.5人计算，这相当于武汉每天减少3.4万辆小汽车出行。

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深入一座城，积极参与城市智慧交通建设

数据显示，目前，滴滴平台每天处理超过300TB数据（相当于30万部电影），每日路径规划请求超过90亿次，日均定位数据超过130亿。2015年，滴滴出行平台完成14.3亿订单，这相当于在中国平均每个人都使用滴滴打过一次车；累计行驶里程达128亿公里，相当于环绕中国行驶29万圈，累计行驶时间达4.9亿小时，相当于昼夜不歇的行驶56000年。今年，滴滴平台日峰值订单超过2000万单，今年的全年订单量将远超去年。

这些庞大的海量数据，如今都正实时上传到滴滴秘密打造的一朵云――滴滴交通云上。滴滴大脑在这朵云上，根据交通度量体系设定，分析海量数据，让分析结果为乘客、司机、交通主管部门等所有出行参与方都带来价值。

　　

目前，滴滴出行正与武汉市交管局共同持续推进武汉“互联网+交通”建设，双方将在路况服务、智能交通云服务等方面进行深度合作。章文嵩介绍，被植入滴滴交通云的城市将发生至少三大变化：

首先，滴滴交通云可以利用智能调度优势帮助改善城市交通拥堵问题。比如从空间维度，A到B点有很多乘客，滴滴交通云有可能规划不同的行驶道路，让每个路网的车流量均衡。而时间维度，滴滴交通云可以尝试对早高峰出行的人做精准营销，比如9点出行的乘客，如果8点出行，补贴5元，从而在时间维度上，达到削峰填谷的作用。

其次，滴滴交通云未来还可协助设计智能交通管控方案，提高道路利用率。比如滴滴交通云可以实现智能信号灯控制，通过数据模型算出整个区域的车流量情况，靠区域的红绿灯协调，让城市各条道路的通行效率更高、更流畅。

第三，滴滴交通云的价值还将体现在，为城市的路网优化提供决策依据。比如，四个车道，左转弯应该一个还是两个，滴滴交通云都可以给出精准建议。滴滴交通云也对新建路网做规划建议，比如，应该在哪里建路，或者要不要建一座桥等。

对于大众用户而言，很难通过打车去切身体会滴滴大数据的作用，但对于城市交通规划部门而言，交通大数据的采集或许能够针对性解决一些实质问题，尤其是一些缺乏大型城市交通规划能力的城市而言。

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