过程化数据的时代，云表格才是你的好伙伴

　　 众所周知，数据是影响一家企业发展至关重要的核心。

一个小小的数字，不仅可以带动企业良好地运转，同时对数据的监控也是作为判断一款产品运营、管理、客服等一系列后续服务优劣的有力凭证。

过去的传统企业偏好使用基数大、体量大、以“结果”为导向的“大数据”模式，但随着互联网时代轻量化、简约化风格的流行，大量中小企业主越来越偏好“可视化”程度更高的“小数据”。尤其是中小企业的决策者们，创业路上的日常事务本已足够繁忙，根本抽不出多余时间去分析犹如天文数字一般的海量数据，更别说应用在实际场景中了。

因此，伙伴云表格作为中小企业的“数据好伙伴”，将过去对数据的理论化研究，真正迁移至现实办公场景并加以灵活运用，让每一位中小企业管理者在应对数据分析时愈发得心应手。

　　 一、企业决策至关重要 仪表盘功能保驾护航

数据、数据，说到底不过是简单的数字而已。

如何针对数据变化趋势进行分析，如何灵活地根据运营数据做出相应的对策，这些才是数据运用的最佳体现。

对于许多以“过程把控”为主的中小企业来说，大数据可能是个伪命题。

虽然大数据技术能够做到对目标市场进行海量的挖掘，但是企业也必须在此耗费大量的财力、人力，数据分析的战线越拉越长，无法在短期内得到准确结果，其中浪费的时间在中小企业看来尤其得不偿失。

伙伴云表格深知困扰中小企业主已久的痛点。它支持多人在线同步编辑，用户在云表格内储存数据，底层数据本身是打通的，团队成员可以对数据布局灵活编辑，所有数据都能通过筛选器进行查询，在此基础上进行多维度、可视化分析展现数据的功能，无疑是对有数据化分析需求的企业提供的莫大助力。“数据可视化”，已经成为伙伴云表格最为突出的优势之一。

除此之外，针对企业内的普通员工，伙伴云表格所有功能统一开放给团队成员，能让团队更好掌控数据分析的全过程，“可视化”数据处理技术大大提高了成员之间的合作热情；而针对企业的决策者，决策层需要掌控，而不是监控，团队老大能对工作区成员自定义管理权限，“数据协作”的新型团队合作模式也能极大地激发员工之间的工作效率。

　　 二、多维度分析化繁为简 数据可视化才是王道

在新功能上线之前，云表格的统计图表功能只是将表格中的数据可视化呈现，单张表格只能按照X、Y轴统计一个维度的数据。

而新上线的“高级图表”在原有的统计图表的功能上做了升级，可以多维度统计（多X轴、多Y轴）、可以做漏斗图表，柱形图可旋转等等，丰富的图表种类给予数据使用者更多发挥的可能性。

有个场景你或许遇到过：当一家企业在运营过程中出现了问题，然而从产品获知的数据无法得知问题的源头在哪里，比如：本月同样的投入，同样的推广渠道，但是效果却比上个月差，原因在哪里？若以大数据思维去分析，繁杂的数据处理不便于短期内迅速得出结果，这时就需要对数据进行各个维度的轻量对比，而这些功能伙伴云表格的“仪表盘”就能轻松实现。

我们还可以从两个用户例子中了解仪表盘的功效：

于总是做汽车服务的，他需要了解：客户增长率，销售能力和交付能力、财务报表、花在什么地方、快速直接简便地了解到当前的运营状况；

李主管，是做数据分析工作的，他需要了解全国各地的店铺和代理商、按照月度季度查看营收，同时了解每个工作区的热度排名、同比环比增长、订单生产效率对比、售后问题的统计分析、根据问题定位责任到部门。

以上所述问题，伙伴云表格的仪表盘可以提供一套完整的数据解决方案，一次性解决用户的后顾之忧。

可见，伙伴云表格的仪表盘功能不仅仅是作一次数据统计这么简单。它是将数据重新整合、分析、对比，重新激活数据的使用价值，方便管理者根据数据发展情况进行总结，对市场作出更精准的判断与反应。

　　 三、过程数据化效果显著 未来将由 IFTTT 主导

IFTTT是伙伴云表格于12月20日即将隆重推出的新功能，它可以完成企业信息更新的实时推送。

对中小企业管理者而言，最重要的无疑正是发展成本，时间、财力、人力、资金……每一项都是影响中小企业发展的重要元素，而“效率”则是连接所有元素的关键核心。企业只有高效运作，才能保证以上的元素能够有机结合起来。

伙伴云表格针对小组织的灵活多变，通过IFTTT改善数据管理方案，提出多维度的“过程化数据”概念，当所有数据运作都是可视化、透明化，那么企业的工作效率自然提高不少。

伙伴云表格的IFTTT功能可以实时通知管理者“销售成单”消息：每促成一笔交易，就会给管理者发送一则信息，让管理者及时掌握产品销量进度。同时，伙伴云表格还提供员工考勤的奖惩功能，方便管理者对员工考勤情况进行统计，确保企业日常工作正常运行。

在未来“数据为王”的互联网时代，以前单调的数字已经拥有远远超乎想象的应用场景：零售、汽车、饮食、金融、休闲……无论是专攻垂直领域的中小型企业，亦或是跨界经营的集团型企业，几乎所有领域都以数据作运营导向。

伙伴云表格通过将数据过程化，大大提升企业数据处理的效率，让用户不仅轻松完成数据统计，更能多维灵活地对数据进行深入解读，这对中小企业的未来发展将产生更深远的意义。