阿里巴巴多事之秋来了，大数据打假行不行？

　　 【Technews科技新报】 近日，外媒报道，美国服装和鞋履协会（ AAFA ）呼吁再次将阿里巴巴以及阿里旗下的淘宝平台列入“恶名市场”黑名单。

2015 年 4 月， AAFA 也曾提交投诉，希望美国贸易代表办公室将淘宝列入 2015 年报告黑名单。

认为阿里巴巴淘宝平台售假严重，是 AAFA 两次针对阿里巴巴的主要原因。

几乎与此同时，中国工商总局发布的网络交易商品质量专项抽检结果显示，网购商品抽检不合格检出率达 34.6 %，淘宝作为中国最大的网购平台，再次备受舆论指责。

至此，阿里巴巴的“多事之秋”拉开了序幕。

对于假货，阿里巴巴的马云曾多次表态，阿里不是假货的既得利益者，而是受害者。关于如何打假，马云也给了非常清晰的办法，那就是大数据打假。

▲ 阿里巴巴大数据打假模式图（Source：阿里巴巴微博）

理论上，大数据打假比传统线下打假威力要大许多，主要表现在：

• 利用大数据技术，可以将电商平台上的假货清除干净，并提醒消费者不要购买；

• 将大数据技术收集到的线索提供给线下执法部门，将打假行动从线上扩展至线下；同时，大数据技术还能根据网友的举报、权利人投诉等绘制成“打假地图”，对线下假货泛滥的区域进行重点监督与侦查，让假货没有发挥的余地。

然而，从实际效果来看，尽管阿里巴巴晒出过漂亮的打假成绩单，但网购假货问题仍旧层出不穷，这最终使得阿里巴巴只能承担消费者与供应商的“怒火”。

对此，业界认为，互联网本身是不生产假货的，假货的源头仍旧在线下。

因此，电商打假未来仍旧要依靠大数据技术配合线下执法部门打假来完成。

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（首图来源：马云微博）

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