又一起悲剧,中国发生特斯拉自动驾驶致死事故

特斯拉又被曝出自动驾驶车祸事故。

近日，央视《法治在线》栏目曝光，特斯拉自动驾驶在中国出现首例死亡事故。这是特斯拉在中国遭遇首例自动驾驶车祸事故后，被披露出的首例死亡事故。

2016 年 1 月 20 日，京港澳高速河北邯郸段发生一起追尾事故，一辆特斯拉轿车直接撞上一辆正在作业的道路清扫车，特斯拉轿车当场损坏，司机不幸身亡。

经交警认定，在这起追尾事故中驾驶特斯拉的司机负主要责任。不过，时隔半年之后，遇事司机的家人将特斯拉告上法庭。

在《法治在线》播放的一段来自事故车辆的行车记录仪视频：当天天气晴好，车辆速度并不快。司机在发生事故的一分钟前还哼了一段歌，随后毫无防备地撞上了前方的道路清扫车。

交警对事故现场进行了初步勘查，直观上看，这起交通事故并不复杂：是一起在最左侧行车道发生的一个追尾事故。奇怪的是，现场并没有发现特斯拉在发生碰撞前有任何的刹车痕迹。

交警最后的事故结论是：后车白色特斯拉轿车在遇到前方正在施工作业的道路清扫作业车，没有采取任何的紧急制动和躲避措施，直接相撞，发生追尾交通事故。

让外界疑惑的是，根据行车记录仪提供的视频，在事故发生前的 20 多秒，清扫作业车的尾灯清晰可见，这么长的时间，完全足够驾驶员进行减速并线，为什么司机看到前方有车辆，当时没有任何反应，而是径直地撞了上去？

　　后来司机的家人将行车记录仪拍摄的视频提供给一些专业人士进行分析，他们得到的结论是当时这辆车应该处于定速的状态。 司机在驾驶过程中启动了「自动驾驶」功能，将驾驶完全交给了车辆，才导致他的注意力并没有放在对路面的观察上。同时，「自动驾驶」系统也没有成功识别出前方的车辆，最终酿成了悲剧。

对于事故发生的原因，汽车信息安全专家、360 攻防实验室负责人刘健皓告诉雷锋网，驾驶员在高速上使用「自动驾驶」，没有顾及前方视野的障碍物，这时候特斯拉自动驾驶系统没有识别出来，因为道路清扫作业车占了一半的车道，特斯拉可能只有半边的传感器能够感应到前方有障碍物，系统就没有判断出来是否有车，就直接撞到了作业车。

他还说道，现在不能完全依靠自动驾驶，因为自动驾驶很多传感器不是很科学，尤其是在高速的行驶过程当中，完全依赖自动驾驶就不是特别安全。因为毫米波雷达、超声波传感器、高清摄像头都有盲区和不可靠的地方。甚至可以被干扰，达到一种被攻击的效果。

自特斯拉从去年 10 月通过 OTA 升级到 7.0 版本实现半自动驾驶（AutoPilot）功能以来，已经发生过多次事故。其中，今年 5 月在美国发生的一起车主在使用自动驾驶模式发生死亡事故，将特斯拉自动驾驶系统推向了舆论的中心。

　　一位奥迪自动驾驶工程师向雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)表示，车企做自动驾驶的思路循序渐进的，必须是基于现有成熟的技术之上。首先保证它的可靠性和安全性， 采用多传感器探测和冗余设计，用不同传感器对同一个目标进行探测，然后传感器之间可以互相校验。如果其中一个传感器失效，那么其他传感器还可以保证汽车可以获得足够的行驶信息。

多次发生事故从另一方面看，也暴露了特斯拉车身传感器不足，没有安全冗余设计的问题。特斯拉希望用算法来弥补传感器的不足，但是特斯拉传感器在遭受意外或攻击的时候，算法便会失效。

自动驾驶本是一项安全的、旨在减少交通事故发生率的技术，但目前这项技术还处于发展阶段，并不成熟。

　　 用户、车主目前不应高估现在的自动驾驶技术，在使用辅助驾驶或者自动驾驶时依然不能放松警惕，双手也不应该离开方向盘。驾驶时注意保持视线的转移，及时观察车外的交通安全状况，尤其要注意前车动态。