精选 | 微软亚洲研究院洪小文：人工智能与人类智能的共进化

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来源：微软研究院 AI 头条

　　 更正说明

　　 新智元11月4日刊发的文章 《微软亚洲研究院芮勇出任联想CTO后首度发声，透露联想进军AI战略蓝图》，“ 占据中国AI+核心要道的微软‘黄埔军’”一节中的统计表有误。经读者指正后更新如下：

　　

　　 给读者造成不便，十分抱歉。特此说明。

　　 【新智元导读】 11月3日，以“Human and Machine Working as a Team”（人机协作）为主题的第18届“二十一世纪的计算”学术研讨会于韩国首尔举行。本文是 东道主、微软亚洲研究院院长洪小文博士的压轴演讲精选：由 人工智能在 计算机视觉和数据挖掘等领域 已经超过人类专业水准等讲起，洪小文在演讲中探讨了人类如何才能在创造力和判断力方面做得更好。 附微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩博士担任现场点评。

　　

　　 “21世纪的计算”大会

　　 “二十一世纪的计算”学术研讨会是微软亚洲研究院自成立之初便开始举办的年度学术盛会。作为中国及亚太地区规模最大、最具影响力的计算机科学教育与研究盛会之一，迄今为止该大会已在中国、日本、韩国、新加坡等多个国家和地区成功举办了17届，参会人数累计超过40,000人。

　　 11月3日，以“Human and Machine Working as a Team”（人机协作）为主题的第18届“二十一世纪的计算”学术研讨会于韩国首尔举行 ， 包括2002年图灵奖获得者Adi Shamir、微软全球资深副总裁Peter Lee、微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士在内的众多计算机领域顶级大师，分享了他们各自独特且深远的见解。

　　 本次大会的压轴演讲，来自东道主、微软亚洲研究院院长洪小文博士。以下是演讲精选，由微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩博士担任现场点评。其他演讲亦已陆续发布，文章链接附在本文末尾，欢迎查阅。如想了解更多，请留言或致信： msraai@microsoft.com 。

点评人简介

刘铁岩博士，微软亚洲研究院首席研究员，美国卡内基梅隆大学（CMU）客座教授、英国诺丁汉大学荣誉教授、中国科技大学、中山大学、南开大学博士生导师。刘博士的研究兴趣包括：人工智能、机器学习、信息检索、数据挖掘等。他的先锋性工作促进了机器学习与信息检索之间的融合，被国际学术界公认为“排序学习”领域的代表人物，他在该领域的学术论文已被引用万余次，并受Springer出版社之邀撰写了该领域的首部学术专著（并成为Springer计算机领域华人作者的十大畅销书之一）。

近年来，刘博士在博弈机器学习、深度学习、分布式机器学习等方面也颇有建树，他的研究工作多次获得最佳论文奖、最高引用论文奖、研究突破奖，被广泛应用在微软的产品和在线服务中，并通过DMTK、Graph Engine等项目开源。他曾受邀担任了包括SIGIR、WWW、NIPS、KDD、AAAI、WINE等在内的十余个顶级国际会议的组委会主席、程序委员会主席或领域主席；以及若干顶级国际期刊的副主编。他是美国计算机学会（ACM）杰出科学家、国际电子电气工程师学会（IEEE）和中国计算机学会（CCF）的高级会员，中国计算机学会的杰出演讲者和学术工委。

Co-Evolution of Artificial Intelligence and Human Intelligence

　　 洪小文

微软亚洲研究院 ： 接下来的演讲者，也是今天最后一位演讲嘉宾，就是我们微软亚洲研究院院长洪小文博士。

　　 他今天和大家分享的是 Co-Evolution of Artificial Intelligence and Human Intelligence。

　　 洪小文博士现任微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席，兼微软亚洲研究院院长，全面负责推动微软在亚太地区的科研及产品开发战略，以及与中国及亚太地区学术界的合作。

　　洪小文博士师从图灵奖获得者隆大学的导师达巴拉·瑞迪（Dabbala Rajagopal “Raj” Reddy），而瑞迪又是“人工智能之父”和拓荒者约翰·麦卡锡（John McCarthy ）的学生。

洪小文博士从事人工智能相关研究近 30 年，是国际公认的语音识别专家。

　　 纵观历史，人类已经开发了帮助文明演变和成长的工具和技术。计算机及其扩展为人工智能的发展提供了重要作用。

　　 在这次演讲中，洪小文博士将列举诸如计算机视觉和数据挖掘等人工智能已经可以做到超过人类专业水准程度的领域，进而谈论人类如何才能在创造力和判断力方面做得更好――由于人工智能是可以增强人类能力的工具，因此明确技术可行和不可行的内容也十分重要，最终保证人工智能能被恰当使用。

　　 这里有洪小文博士撰写的几篇文章作为本次分享的相关阅读：

　　 【我们需要什么样的机器人】

　　 【通往人工智能梦想的隐形革命】

　　 【HI+AI：人机协同 赋能未来系列 】 机器棋手背后的人脑实力

　　 【HI+AI：人机协同 赋能未来系列 】 计算机是最好的左脑

　　 【HI+AI：人机协同 赋能未来系列 】 计算机会产生自我意识吗？

刘铁岩 ：微软亚洲研究院在计算机视觉领域有着世界领先的研究成果，在去年的ImageNet比赛和今年的COCO比赛中都有非常亮眼的表现。

微软亚洲研究院 ： 关于去年的 ImageNet 请看： 【刷新神经网络新深度】

　　 今年的 COCO 比赛在下面这篇文章有报道： 【微软对话语音识别新技术达致人类水平】

刘铁岩 ：尤其是COCO的物体分割任务，比简单识别图像里是否包含某个物体的难度大了很多。微软研究院研发一种叫instance-aware fully convolutional network的算法，以比第二名高11%的绝对优势夺冠。

微软亚洲研究院 ： 小文博士分享了微软认知服务目前提供的 5 大类 21 种 API ，相关报道请点击：【微软认知服务：人工智能的技术拼图】

　　

刘铁岩 ：最近我们研究院的同事把计算机视觉上的前沿技术拓展到视频分析之中，在video captioning方面也取得了非常好的结果。大家如果感兴趣可以去www.captionbot.ai体验一下。在自然语言处理方面，微软小冰/Rinna（日本版小冰）是一个非常好的showcase。小冰不仅重视问答，还关注和用户的感情沟通。

　　

　　

微软亚洲研究院 ： 微软的工程师也基于微软认知服务开发了各种各样的人工智能应用。上图从左至右分别是： How_old.net, twins or not.net, my mustache.net, 闹钟应用 mimicker alarm 和 caption robot ，欢迎大家大家都去试试看。

　　 只要拥有这些强大的人工智能 API ，那么开发者自己就不需要拥有人工智能或者机器学习背景，一样有机会开发出自己的有趣应用。

刘铁岩 ：而且小冰还能帮助一些网站做客户服务，不仅带来很好的客户满意度，还提升了销售量。这也说明，我们的自然语言处理技术不仅可以应用在闲聊上，对于企业级的应用也有很好的支持。

微软亚洲研究院 ： 此前，在第四代小冰发布后，我们还与敦煌研究院进行合作，推出了敦煌小冰服务。借助自主知识学习技术（ Doc Chat ），小冰能够在很短的时间内，迅速地从大量专业数据中学习相关领域的知识。

　　 若要了解敦煌小冰，请点击：敦煌小冰：敦煌莫高窟多了一位人工智能讲解员。 相关论文可以在这篇文章中找到： 【研究员视角】大牛带你读论文 | 自然语言处理

刘铁岩 ：除了小冰，我们在企业内部应用方面也有很多其他的新技术，比如自动会议助理EDI等。现在在微软研究院内部，七、八成的会议都是通过这个人工智能助理来set up的，它可以用自然语言对话作为交互方式，自动寻找最合适的会议室和时间段，解决具体安排上各种潜在的冲突。

微软亚洲研究院 ： 小编表示，微软亚洲研究院内部正在使用的 EDI 自动会议助理真的极大缩短了大家定会议室的时间，只需要简单的语言指令， EDI 就能很快为你找到合适的会议室 。

　　 小文博士接下来分享了我们在数据分析和数据可视化上的成果。

　　 延伸阅读： 成为数据专家，你只差一个Quick Insights的距离

刘铁岩 ：第三个层面的人工智能，小文提到的是business intelligence，介绍了微软亚洲研究院在大数据分析方面的最新成果。

　　

微软亚洲研究院 ： Power BI 是微软推出的在线服务，通过 powerbi.com 能够让你用最直观的方法对数据进行处理，例如查找和呈现数据、在线共享数据、团队协同合作，等等。 BI 即商业智能（ Business Intelligence, BI ）。微软亚洲研究院的软件分析组（ Software Analytics Group ）和总部的 Power BI 产品团队在过去两年内有着非常密切的合作。

　　 去年我们推出了 Quick Insights 帮你智能地洞察大数据背后的秘密，今天我们和 Power BI 共同推出了 Infographic Designer, 帮你迅速将数据变为可视化的图片。

　　 关于 Infographic Designer 我们会在后续的微信文章推送中做跟进报道。

刘铁岩 ：副院长Eric Chang博士在演示AnnaTalk技术，可以根据用户输入的自然语言查询，对相关数据进行复杂的分析、生成图表、提供insight。

微软亚洲研究院 ： 微软亚洲研究院软件分析组的研究工作可以分为应用领域和基础研究领域。从应用领域来说，软件分析组以软件为研究对象，主要采用数据驱动的方式解决三个方面的问题，一是软件系统的质量（ Quality ），如可靠性、性能、以及安全性等；二是用户体验（ Experience ），如用户界面、用户使用方式、以及用户黏度，等等；最后是软件开发效率（ Productivity ）。为了解决这些应用领域中的问题，我们需要在一些基础研究领域内有相应的技术支撑，包括大规模数据存储与计算、各种数据分析算法、以及信息可视化。

　　Anna Talk 也是软件分析组的秘密黑科技 ―― 猜猜 Anna 是谁的名字？

刘铁岩 ：介绍完了我们研究院在三个层面上的人工智能研究成果以后，小文开始探讨人工智能更深层次的问题，以及它和人类智能的协同发展。

微软亚洲研究院 ： 我们现有的资源与之前可谓不同日而语 ―― 部署在云端的海量计算资源已经像水和电一样唾手可得；互联网所容纳的信息也远远超过了过去几千年来人们所有的知识储备；以深度学习等为代表的机器学习算法的发展，也让计算机能够从这些庞大的数据中获取知识。

刘铁岩 ：小文指出，人类智能的优越性在于从小样本中、甚至0样本中进行学习和推理。 而以深度学习为代表的人工智能技术更适合从大数据中学习。

微软亚洲研究院 ： 小文向大家提出了一个问题， 人工智能中的 “ 智能 ” 究竟指什么呢？

　　 他将智能分为四个阶段。

　　 第一级，功能（ Capability ） 。功能是工具的价值点，对于人类最有意义，也一直推动着人类社会的进步。从石刀石斧、鼎镬簋盂、埙筝钟磬到今天的跑车、游轮、客机，工具万千，各有所用。

　　 第二级，智能（ Intelligence ） 。有趣的是， “ 智能 ” 的概念是跟着时代的发展而不断改变的。记忆力是一种智能吗？时光倒退几百年，答案显然是肯定的：科举、八股文所考察的首先就是应试者对古老经典全局与细节的记忆。算术是一种智能吗？曾经是，《水浒传》里有位好汉叫神算子蒋敬，职司梁山钱粮支出纳入，可说是梁山一百单八将里少见的头脑与肌肉兼具的人才。下棋是一种智能吗？当然是。雄踞国际象棋第一高手宝座时间最长的棋手加里 - 卡斯珀罗夫曾被誉为 “ 全世界最聪明的人 ”―― 但在今天，说起记忆力、算数和弈棋（不包括围棋），计算机比人类更在行，但大部分人可能不会认为这些有多高智能多了不起。

另外， IQ （ Intelligence Quotient ）测试是个有趣的话题 ―― 由于测试全程通常都会给出各种选项，机器在应对这种智能商数的挑战时其实是有很大的几率得高分的，因此，我猜测，未来十年内，将会出现 IQ 测试拿最高分的机器。

　　 第三级，智力（ Intellect ） 。智力比智能更高一筹， “ 力 ” 这个字里包含了判断力、创造力等信息。对人类来说，每天我们面对的大多都不是选择题，又或是有着无穷选项的选择题。例如，我在微软亚洲研究院的日常工作，大部分都不是非此即彼的选择 ―― 一个研究团队需要补充人手，我不能简单地回答 “ 可以 ” 或 “ 不可以 ” ，而是要结合实际情况，包括预算、课题、团队现状、发展前景等多方面的因素，来判断团队是否真的急需补人、补多少人和什么样的人，或者是否可以通过与其他组的合并来内部解决。今天的 AI ，基本上没有能力在缺乏数据的情况下，创造出如天外飞来一般的新选项。

　　 第四级，智慧（ Wisdom ） 。智慧往往是由丰富阅历、深邃思考积淀而来的洞察，所以我们经常说某位长者智慧深广、堪为导师。所有的智能都不是用选项的形式来表述的，就像火种，它能在特定的时刻引燃人们思想的火花、照亮前路。然而，哪怕再过很久很久，机器也不大可能产生真正的智慧。

　　 大家觉得现在我们说的 “ 人工智能 ” 站在第几层台阶上呢？

　　 截至目前，全世界最 “ 聪明 ” 的机器也只是站在了第二级台阶上， AI 这个概念的大部分含义其实是 “ 功能 ” ，还有一定的 “ 智能 ” 。 “ 智能 ” 与 “ 智力 ” 虽然只差一个字，但对机器而言却好像是鸿沟天堑，极难攀越 ―― 至于让机器具备 “ 智慧 ” ，剧作家和导演当然会继续开发此类题材的科幻电影，但科学家们目前得到的进展却微乎其微。

　　 微软亚洲研究院 ： 洪小文博士认为，机器进化至今，已堪称无人能匹敌的 “ 最强左脑 ” ，可是机器也有着明显的极限和天花板，那便是它们从未发展出右脑能力 ―― 至少截至目前，没有任何迹象显示，机器能以某种形式像人类右脑那样进行创新和创造。

　　

　　 微软亚洲研究院 ： 洪小文博士认为人脑认知后通常会举一反三，拥有无穷的创造力。图像识别、语音识别也是一样。机器能分辨猫和狗，能根据用户语音指令查询天气、订购外卖，但这并不代表机器真真拥有智能了。

　　 总之，人类发明的计算机可以成为最好的左脑，而人类自身则继续保有最好的右脑。机器没可能也没必要取代人类，因此， HI+AI （也就是人类智能 + 人工智能）、创新算法 + 计算才是潜力无限的组合，才是人工智能走向更强之路的最佳途径。就是 “ 共进化 ” Co-Evolution。

中文房间 （英语：Chinese room），是由约翰·塞尔提出的一个思想实验，借以反驳强人工智能的观点。根据强人工智能的观点，只要计算机拥有了适当的程序，理论上就可以说计算机拥有它的认知状态�且可以像人一样地进行理解活动。

一个对汉语一窍不通，只说英语的人关在一间只有一个开口的封闭房间中。房间里有一本用英文写成的手册，指示该如何处理收到的汉语讯息及如何以汉语相应地回复。房外的人不断向房间内递进用中文写成的问题。房内的人便按照手册的说明，查找到合适的指示，将相应的中文字符组合成对问题的解答，并将答案递出房间。

约翰·希尔勒认为，尽管房里的人可以以假乱真，让房外的人以为他确确实实说汉语，他却压根不懂汉语。在上述过程中，房外人的角色相当于程序员，房中人相当于计算机，而手册则相当于计算机程序：每当房外人给出一个输入，房内的人便依照手册给出一个答复（输出）――正如房中人不可能通过手册理解中文一样，计算机也不可能通过程序来获得理解力。既然计算机没有理解能力，所谓“计算机于是便有智能”便更无从谈起了。

　　

　　 现在，洪小文用一个视频跟大家解释了中文房间概念。

　　

中文房间

那么，大脑（ Brain ）、心灵（ Mind ）、意识（ Consciousness ）是一回事吗？

　　“ 我 ” 这个词来自于心灵对自身的一种定位和认同，心灵决定了 “ 我 ” 是什么样的人，为什么和别人不一样。而意识则像是时刻都在流动的具有工具性质的运算程序。

　　 纽约州立大学心理学家小戈登·盖洛普（Gordon Gallup Jr.）主持的“镜子测试”表明，猩猩、大象和海豚似乎能认出镜中映像是自己，这说明这些动物已聪明到具有自我意识，那它们也有思想吗，也有坚定不移的“我”的定义吗？

刘铁岩 ：小文指出，现在还有很多AI无法做到、但对人来说再平常不过的事，比如自我意识、创造力等等。因此，比较好的对待AI的态度应该是人和机器各取所长、相得益彰，实现共同发展。

微软亚洲研究院 ： 可以说，现在的人工智能还完全处于弱人工智能的阶段。

刘铁岩 ："Human + Machine = Superman": 让计算机在大数据上运行人类发明的算法！

微软亚洲研究院 ： 我们正在走向 “ 奇点 ” 了吗？小文博士认为我们现在我们的担心还为时尚早。 P=NP 吗？

　　

刘铁岩 ：需要快速思考来解决的问题就交给计算机吧，把人脑解放出来去解决那些需要深思熟虑的问题！

微软亚洲研究院 ： 本次大会下午场次三位演讲直播到此全部结束，感谢大家耐心收听，欢迎留言或致信： msraai@microsoft.com 。

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