发力Nervana人工智能平台 英特尔推深度学习芯片

智东西（公众号：zhidxcom）

文 | 四月

人工智能技术历经两次潮起潮落，在第60个年头迎来了它的第三次崛起。随着智能交通、机器人等概念迅速升温，作为芯片技术的巨头，英特尔等厂商都在卯足了发力和布局底层技术与方案，企图在这次浪潮中抢占先机。

11月30日智东西消息，英特尔在北京举办了以人工智能技术为主题的论坛，全面介绍英特尔在人工智能领域的重大战略和技术进展，包括面向人工智能的最新Nervana平台，以及端到端的产品组合和路线图等细节。

今年英特尔以4.08亿美元将深度学习初创团队Nervana System收入麾下，借助旗下 Engine芯片在深度学习训练方面优于传统 GPU 的能耗和性能优势。英特尔将在明年推出Xeon Phi至强融核处理器、Lake Crest晶片、Knights Crest等新产品，结合Intel Xeon处理器及Nervana技术，特别针对类神经网路进行最佳化，强化深度学习效能，并透过高频宽互连提供高运算密度。

在人工智能领域的产品布局，英特尔主要通过机器学习、推理系统两条路径布局软硬件产品。在机器学习领域，基于深度学习和经典机器学习方法；在推理系统方面，基于记忆和逻辑两种方案。在具体产品上，英特尔搭建了从硬件平台、到软件与数据库（开发工具、开放框架、数据库/语音）在内的一整套解决方案。

与Nervana结合的Intel芯片组合

硬件层面，英特尔推出了与Nervana结合的数款芯片组合，将自身在处理器领域的优势延伸到深度学习，打造一系列适应深度神经网络的特殊处理器。其中包括：

1）Xeon至强处理器，使用最广泛的机器学习解决方案。

2）升级后的Xeon Phi至强融核处理器，提供更高性能、通用的机器学习解决方案。将于明年正式上市，具备400GB直接访问内存，新增32个节点无缝扩展，可提升31倍的性能。

3）Xeon至强处理器＋Altera，基于FPGA可编程技术，该款芯片低延迟的推理系统芯片，具备基础设施灵活性的高能效推导。

4）XEON至强处理器＋Lake crest，Lake crest是一款采用高带宽的独立加速器，可承载模型并行化的神经网络。

配套的深度学习计算软件

在软件层面，英特尔为多节点架构提供了多种深度学习的开源软件框架，诸如Spark、Caffe、Theano和Neon等，及课推动前后端协同人工智能发展布局的Saffron、TAP、Nervana系统、Movidius等工具和平台，配合硬件芯片平台实现端到端的落地。

行业应用层面，英特尔通过与多家学术机构合作推动AI技术在医疗领域的落地，包括治疗帕金森综合症、协作式癌症云数据酷、新药发现等计划。活动现场，工作人员展示了基于Torch平台的Pikxizo应用，可实时将两张不同内容的照片进行渲染与融合，效率可提高28倍，允许的最大图片尺寸提升15倍。

基于英特尔架构的至强处理器、至强融核处理器、Nervana平台和FPGA、Omni―Path网络、3D Xpoint存储技术的硬件平台，英特尔推出了针对深度学习/机器学习而优化的英特尔数学函数库（Intel MKL）、英特尔数据分析加速库（Intel DAAL）等。

借助收购 Nervana，英特尔将自己在处理器的优势延伸到深度学习领域，有利于打造一系列适应深度神经网络的特殊处理器。在终端应用层面，英特尔主要通过今年收购视觉芯片公司Movidius布局，其低功耗视觉处理组件Myriad应用到大疆无人机、菲力尔（FLIR）、谷歌Project Tango和联想手机等项目。

英特尔还推出了基于Nervanan平台的图编译器，可自动进行分拆并分配到多个节点上，支持多个目标硬件平台的优化，帮助不同模型分配到加速器。

此外，英特尔成立了Nervana人工智能咨询委员会，邀请Ron Dror 、Jan Rabaey 、Yoshua BenGio（深度学习神经系统的三位创始人之一）制定AI战略，以推动技术探索和创新。同时，英特尔设立Nervana人工智能学院，面向人工智能的英特尔开发人员专区，提供框架、工具和开发者培训课程。

结语

近两年，英特尔围绕 AI 领域进行了一系列收购，包括深度学习团队Nervana、可编程逻辑芯片巨头Altera、视觉芯片Movidius等的收购，补全了此前在训练神经网络GPU方面的短板，未来随着自动驾驶、智慧工厂及无人机等应用热潮持续升温，英特尔、英伟达、高通等大厂在人工智能市场的竞争势必会更加激烈。