人工智能的首要任务，可能还是让人更多的点击广告

　　 文 | 阑夕

　　 大概没有人会否认人工智能这项技术前景巨大且将深刻改变人类社会，但其概念诞生至今已有百余年的历史，除了在科幻题材的文艺作品中大展身手之外，真正推行到市场并让用户感知的应用，少之又少。

　　 所以腾讯在其举办的2016腾讯智慧峰会――这是一场营销主题的活动――探讨人工智能为腾讯增收立下汗马功劳的故事，倒是颇为新颖和生动。

　　 据说腾讯新闻在今年过去不久的奥运期间，有三千多篇新闻稿都是由机器撰写的，直到最后都没有用户看出，这让技术团队很是振奋，也让媒体老师颇为心伤。

　　 总有对比中美创新差异的声音，认为中国的商业公司在应用互联网层面过于执着，将所有的聪明才智都用在了送外卖这种消费市场，而在回报周期较长的基础互联网层面不够勤勉，硅谷那些研发火箭、机器人和基因工程的创业公司和科技巨头，看起来似乎更酷一些。

　　 这是事实， 却也并非全部的事实。

　　 所谓「仓廪实而知礼节」，竞争环境愈是激烈，就会造就愈是功利的战略，就像江山尚未平定的时候，少有奇技淫巧的生存空间。

　　 在Facebook的发展早期，也曾有工号靠前的核心员工因为不愿接受「这个世界最有智慧的头脑竟然都在研究如何让人更多的点击广告」这种设定而愤然离职，然而这也正是现实的骨感之处： 如果没有广告收入的增长，企业也不会有着充裕的「闲钱」供给团队在一些志在未来的项目上折腾。

　　 关于「Sucks」的结论，可能还是见仁见智

　　 在将实用主义作为传统准则的中国，这道心理门槛倒没有那么明显。

　　 所以腾讯直言不讳，人工智能的服务对象之一就是营销产业，机器的深度学习可以更具效率的提炼数据，从而基于程序而非人力去管理媒介投放。腾讯的刘胜义非常直接的指出： A.I.在未来数字营销体系中，并不会取代营销的功能，然而却极有可能替代部分营销人的工作。他认为这并不是一个If的问题，而是When的问题。

　　 坦率的讲，这个概念并不新鲜，「BAT」都将大数据视为未来十年的金矿，而智能化的处理数据也是广告行业的多年憧憬，所谓「 没有讨厌的广告，只有时机和内容不对的广告 」。

　　 比起人工智能在其他领域――比如无人驾驶、虚拟人格、工业自动化等――的应用，它被用于优化营销效果时的表现的确可能不够性感，但就实际用途而言，恐怕还是由此起步的概率来得更高。

　　 李彦宏曾说如果只是懂得如何下棋，这样的人工智能在百度内部不太可能通过立项，阿里借势开发过能够预测《我是歌手》的人工智能产品，却也罕见后文，加上腾讯高调展示人工智能在商业变现路径中的表现和期待，中国互联网公司的务实心理可见一斑。

　　 当然，这种描述，也不涉及价值判断。

　　 「摩尔定律」让数字经济的基础设施变得越来越廉价，企业亦能通过更大的带宽和硬盘完成更高量级的数据传输和数据储存，在物理层面实现恐怖的增长曲线。

　　 时至今日，据2016腾讯智慧峰会披露的数据显示，全网日均产生的可记录数据规模高达18万亿GB，其中只有不到1%得到了智能化开发，因此，互联网公司日益青睐那些在高校里深造的学者，用高薪将他们拉离象牙塔，贡献最前沿的智慧。

　　 纽约大学数据科学中心的教授勒康就是Facebook人工智能实验室的新任负责人，他将帮助完善Facebook的人工智能系统，使它更「懂」用户在说些什么，最终大幅提升广告匹配的合适程度。

　　 腾讯的效果广告最近几年的增长率也不俗，它和普通广告的最大区别在于： 广告的有效性取决于它是否获得了用户的点击，而不是展示，这也意味着广告需要尽可能的理解用户需求，甚至能够预测未来的趋势。腾讯在这次智慧峰会上也提出，人工智能是从现代精准营销到未来预测营销的「原力」。

　　 不过，就像不同的生态将会演化出不同的物种，人工智能的发展受到各支科技势力的拉锯，从而可能衍生纷呈另类的方向，而数据之间的连通受阻，也让大数据其实远没有学界设想的那么「大」。

　　 显然，Google不会和Facebook共享它的数据，腾讯、阿里和百度之间亦难有深层的数据交换合作，在商业利益的支配下，人工智能的独立进化未来倒是可期的，甚至可能重演尼安特德人和智人的竞争历史。

　　 这也是为什么腾讯在发布基于人工智能的营销战略时必然要拉上京东的原因――今年，作为「京腾计划」升级版的「京腾智慧」发布――消费是一切营销的终点，面对阿里这个守株待兔的强大对手，剥离电商这类非核心业务的腾讯必须牢牢持有京东这个在中国唯一能够让阿里感到不安的电商平台，用来防患数据之荒。

　　 无论「BAT」里的哪一家，打通旗下各个产品之间的数据连接、并让人工智能在统一的环境里监测、学习和持续反馈，都是无一例外的重中之重。百度深度学习实验室的「室长」吴恩达如今是在硅谷组建团队，并向李彦宏直接汇报，腾讯两条事业群――负责云基础设施搭建的社交网络事业群和负责云上营销解决方案的网络媒体事业群――也罕见的聚首于腾讯智慧峰会的上海站。

　　 新的背景在于，在江山平定之后――各大巨头均在移动互联网守住了新的入口，只是强弱有别――为了迎合资本市场的增长要求，突出主营业务之外的表现成为构建想象空间的主流途径，翻阅最近一年的历史新闻稿便可发现， 阿里在说它已不是一家电商公司，百度少谈O2O开始夸言无人驾驶，腾讯更是注重强调收入组成更加多元化。

　　 于是就都走到了人工智能这条胡同的路口。

　　 一方面既要展示出不计成本的为「未来」投入的决心，另一方面又要尽力不让这种投入影响现有业绩，故而研发和变现的同步进行，也是相对困难却又不得不选择的做法。

　　 腾讯虽然拥有长期数据的优势――QQ、微信都是能够对用户进行持续追踪的高频应用――但在腾讯内部，还在着手建立捕捉瞬时兴趣的能力，如果一个白领突然开始喜欢打高尔夫球了，腾讯希望能够最快的知晓这一变化，并以五分钟一次的频率为其绘制和更新标签，再从广告库存里找到最合适的内容匹配，并基于对该用户的全景化数据捕捉，进行跨渠道的信息触达。在腾讯发布的《腾讯智慧赢销白皮书》中，认为这种全景化营销的动力正是人工智能。

　　 因为这种密度的工作，人力完成不了，常规的监测系统也负担不了，必须要用人工智能来解决。

　　 今年2月，负责谷歌搜索业务的元老、46岁的Amit Singhal宣布退休，它的空缺将由负责Google人工智能项目的John Giannandrea填补，根据Google的统计，其每天收到的搜索请求仍有超过15%是「全新、从未被记录过的」，这意味着机器所能够学习的空间还是巨大且未知的，让人工智能的专家来负责最核心的搜索业务，也是对现有业务的提升抱有极高期望的态度。

　　 据说Google曾将神经网络部署到广告系统中，用于识别用户上传的图片，即使在没有文字信息的情况下，也能「读懂」图片的内容，了解用户的兴趣。

　　 能够从网络中识别猫的图片，曾是人工智能的一大里程碑

　　 真是八仙过海、各显神通。

　　 总的来说，人工智能服务于广告是不是一件很「Low」的事情，恐怕无论是科学家还是广告人都不会同意这个结论，只是前者的工作会不会让后者感到威胁――假若真有一天，人工智能能比人类更加富有创造力、同时又更懂客户的心理――那么广告行业引以为傲的创意能力或许也会遭遇颠覆。

　　 还记得《广告狂人》第一季的结尾么，唐·德雷柏力挽狂澜，通过放映自己和家人的照片、将幻灯片商品比做「旋转木马」而赢得了柯达公司的订单，唐在演说中说： 技术是赤裸裸的诱惑，然而当它和产品有了感情联系时，就会出现不一样的情况。

　　 将人工智能尽快的逐出实验室、与用户接触，这种变革的效果也会加速体现，马化腾也说了，期待人工智能成为「下一代生态基础设施」，它将是一片森林。

　　 坐等风起云涌。