2016是新闻机器人元年？你竟可以和新闻聊会天

　　 新时代的获取资讯方式是怎么样的呢？

　　 在信息爆炸的时代，交互式新闻产品Quartz应运而生。Quartz没有新闻首页，直接用“聊天机器人”。打开Quartz，只有一个对话框。要什么新闻，“聊天机器人”就给什么。它会一句一句地给你发，听烦了还可以换新闻。

　　 (Quartz的新闻应用，只有一个对话框)

　　 Quartz这样交互式看新闻的方式还是挺有趣的，比起传统新闻app，Quartz的内容更轻一些，当你在等地铁、等电梯、超市排队付钱时，一定不想要耗费脑力读很重的东西，Quartz这样简单有趣的阅读新闻体验在这时就更胜一筹了。

　　 不过据悉Quartz背后的新闻摘要据说是大量采用人工来生成。

　　 微软的新应用：NewPro 2.0

　　 2016年5月24日，微软发布了新一代新闻应用――NewsPro 2.0。和几个月前发布的1.0不同的是，微软加入了一个“新闻机器人”。

　　 新闻机器人会根据指令，给你推送相关新闻。比如，输入“Give me news”之后，NewsPro会给你推送个性化头条。如果输入“Justin Bieber”，它也会给你扒一扒小丁日的新八卦。NewsPro一次性只推送三条新闻，它节省了大多数新闻应用给人的“拥挤感”，还可以保证新闻的个性化。

　　 NewsPro 2.0返回的新闻依旧是链接，没有对文章进行摘要。

　　 百度“聊新闻”

　　 而百度新闻也推出一个新功能“聊新闻”，通过纯聊天式的方式来读新闻。

　　 你可以通过选择一些预设的菜单或者自己输入文字来与它互动。他可以为你生成最新的新闻内容

　　 你可以选择“多说点吧”、“接下来呢”继续展开阅读，或者选择“下一条”换一个新闻～

　　 这个百度新闻团队推出的新功能，是自然语言处理等技术在新闻上的巧妙应用，相比于Quartz是人工生产几条新闻，百度新闻的大部分的新闻都是机器生成，利用机器学习等方法进行信息提炼，并遵循人们深度阅读的习惯，旨在提高阅读效率。

　　 利用聊天的方式，在对话场景中，自然地向用户提供新闻内容，提高了用户阅读新闻获取信息的效率，是新闻类APP技术创新的有效尝试。

　　 这背后需要对大量新闻源的内容、段落逻辑进行深度理解；提炼出新闻的核心内容及其相互之间的关系，生成摘要，在用户了解完相关新闻后，为用户关联推荐深度问题，引导用户了解新闻更多相关信息；

　　 再对同一话题下的不同新闻观点进行聚类以及关联度计算，交互式的给出用户喜欢的信息。

　　 如果摘要足够准确，这种交互的方式显然可以提高阅读效率。而且理想情况下，当用户主动提问时，通过解析用户的意图和需求，理解提问，从新闻知识中获取对应的回答关键点，再对新闻内容作加工提炼用来回答。

　　 新闻新趋势

　　 这类交互式新闻的模式，很大程度上符合了两大趋势。

　　 第一个趋势是精简化 。人们越来越习惯在手机上看新闻，而不是买报纸、看电视。手机随身携带，所以手机上的新闻就可以随时阅读。值得注意的是，人们每天读新闻的总时间变长了，每次阅读新闻的时间却很短。拿起手机，看两分钟，继续工作，这是上班族看新闻的常态。

　　 移动应用时代，新闻变得更加“碎片化”。于是移动端新闻就必须要做到“精简化”。精简化的方式很多，不过目的都是让用户“一次看的更少”。

　　 比如雅虎的“新闻摘要”，每天只有七八条新闻，每条新闻的内容一分钟就能读完。每条新闻配个大图，加一句当事人原话，这都让读者轻松了不少。雅虎凭这个简单的“新闻摘要”，获得了2014年苹果应用设计奖。

　　 (雅虎的“新闻摘要”，精简化新闻的典范)

　　 第二个趋势是个性化 。比起世界新闻，人们更关注身边发生的事。西非哪个国家政变了，不如邻居家着火了更值得关心。传统媒体做不到给每个人定制新闻，只能以城市为单位报道“身边事”。想知道周围发生了什么，就得看“羊城日报”、“北京新闻”或者“广州日报”。

　　 可互联网时代，新闻的个性化突然可以实现了。最著名的例子就是苹果的新闻应用。他的新闻首页名字就叫“For you”，每条新闻都经过了个性化定制。因为兴趣不同，每个人看到的“头条”都不一样。

　　 (苹果的新闻应用，首页叫做“For You”)

　　 2016年初尼曼新闻实验室做了一个预测，2016年将是新闻机器人蓬勃的年代，据悉这也是百度“聊新闻”项目的原始动机。新闻类应用利用技术创新推陈出新，都是为了迎合用户的需求，新闻机器人未来会如何演化，也值得我们去探索。