诸葛IO:他们想做立体、深入、智能的数据分析

我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

从2015年3月正式发版到现在,诸葛IO走过了1年多,获得了7000家企业用户和两轮融资。一年前,诸葛IO还是一家孤独的数据分析企业,而现在要面临近10家同行的竞争。基于企业数据的分析和可视化行业在国内似乎发展到了即将起飞的阶段,而诸葛IO作为行业的最早入局者,却分外淡定。

只因他们能帮助客户更智能深入的进行用户行为分析。

   还原用户行为就是剥洋葱

“我们的专长就是基于产品的用户数据分析和用户行为还原。”诸葛IO的CEO孔淼对这一点十分有底气。现有的40余人团队中,有20多人都是产品和技术,其中产品团队中竟然有5位诸葛IO的前“脑残粉”。“他们都是在一线工作十多年的产品数据分析师,在使用诸葛IO的过程中觉得这个东西很有价值,就加入了我们的团队。”

孔淼和诸葛IO的创始人赵乾坤都是连续创业者,赵乾坤还是宾夕法尼亚大学的博士后,有多年数据挖掘经验。在赵乾坤运营上一个项目37degree时,孔淼放弃了保研和名企Offer,加入团队开始创业。这个海归博士后加技术小鲜肉的组合,在为多家知名企业做了数据分析后,不约而同地想到,如果把方法论沉淀成产品,会发生什么?

于是,在2015年3月,诸葛IO正式发版上线。

诸葛IO到底能做些什么?孔淼说,这个问题其实是在问,用户数据分析的价值在哪里。

“比如用户发现一个产品的价值需要四个步骤,那么数据分析就会减少这件事从开始到完成的路径,通过计算来分析能不能减少到三步,甚至两步,因为每增加一个步骤都会有没发现价值的用户流失。”

曾经暴走漫画App的用户留存非常差,如果用数据展示平台,只能看到当天流失了多少用户,并不能追本溯源。使用了诸葛IO之后,运营团队将App的用户留存率提升了68%,平均访问次数提高了1.5倍,而这一切只发生在一个版本内。

“诸葛IO能够把留存的用户和流失的用户分成两组,我们就可以看到留存的用户主要的行为是什么。我们发现留存的用户中,最多的行为是阅读帖子,但当时暴走漫画要求用户必须登录才能阅读,还要选择分类,但首页的内容却没经过多少优化。”于是,根据诸葛IO的分析结果,暴走漫画将“强制登录”和“选择分类”取消,优化了首页内容的排序展示并做了个性化推荐。“之前用户阅读的时候,是打开APP→登录→点击分类→寻找优质内容→阅读,现在是打开App就可以看到用户比较喜欢的东西,只有两步,把不需要的步骤全都砍掉了。”

  孔淼说,这就是诸葛IO和其他产品最大的不同之处, 诸葛IO基于每一个用户的每一次行为跟踪,打通报表数字与背后的用户群分析,从而让静态的产品数据汇总报表变成了动态的用户行为还原平台 ,因此诸葛IO不仅能展示数据指标,还能够一层层分析数据指标背后的原因,对于没有分析师的公司来说无疑很有价值。“我们的用户可能一天要用上十几次甚至几十次,因为平台是动态的实时的,并不仅仅是一个展示的工具。”

“信息创业的时代寻求的是信息传播,流量增长约等于用户增长,但现在是服务创业时代,这个时候吸引的人群都是特定群体,比如白领女性、二手车消费者等。随着人口和年龄层都发生变化,铺流量带来的客户并不是真实客户,所以知乎会关心用户的阅读情况,京东关注用户的下单支付行为等,因为只有根据企业本身的业务来分析客户,才知道哪些客户是有价值的,才能够实现有效增长。”孔淼说。

   数据分析行业到了耕种的时刻

从IT桔子的专辑《基于数据分析做BI和业务驱动的公司》来看,至少还有3家公司可称得上是诸葛IO的“友商”,而据诸葛IO的PR团队透露,目前市面上有近10家公司从事相关业务,同时新的竞争者在不断出现。

  这让笔者感觉到一丝新行业兴起的气息:通用行业中的三家公司诸葛IO、神策数据和GrowingIO都分别拿到了Pre-A、A轮投资和天使投资,并且在产品上也已经做出了相当的差异化: 神策数据打磨PaaS服务,GrowingIO专精无埋点技术,诸葛IO注重用户行为分析的深度与分析场景覆盖……而细分领域比如手游、B2B Marketing、广告流量优化、个性化推荐等方向也开始有公司进入并做精,毫无疑问,这是一个数据分析行业一个很好的创业和投资节点。

这对于最早入行的诸葛IO来说,意味着机遇与挑战并存。孔淼说,诸葛IO的下一步是发挥自己在产品分析方面的优势,将基于行业的具体场景来打磨产品。“这个盘子里的玩家都已经迈过了从零到一这道门槛,所以接下来的价值应当体现在分析价值和服务价值上。”

  目前, 诸葛 IO 的产品有免费版和付费版,总体获取7000 家用户,除了暴走漫画以外,比如墨迹天气、优信二手车、罗辑思维、果壳在行等著名互联网公司都是诸葛IO 的客户。 诸葛IO的收费方式是SaaS模式部署,按6万元/年的价格收费,支持私有部署。同时,诸葛IO已于近日启动A轮融资。

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