近距离感受Uber,一家算法技术驱动的互联网公司

我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

上周,皓哥参加了Uber《比特和原子世界的无限可能》的分享会,这是今年我唯一参加的互联网公司活动,一方面因为忙于VC投资,另一方面确实很少有互联网公司让我如此兴奋,有兴趣去近距离感受它的产品战略与竞争优势。这里结合Uber首席产品官杰夫·霍顿(Jeff Holden)分享的干货与我的一些思考给各位。

   一、Uber宏大的愿景更依赖强大的技术支撑

“让出行像流水一样可靠,随处可在,连接你我。”这是Uber创始人卡兰尼克创业伊始的愿景。在美国汽车有高达95%的闲置率,导致巨大的交通资源被浪费,而消费者却往往抱怨打车困难。Uber正是在巨大潜在供给资源未满足消费需求的前提下,借助移动互联网+共享经济,利用算法将乘客与闲置的汽车资源进行了有效连接。而愿景背后不为人知的是Uber利用算法实现整个交通网络的效率最优,减少城市的交通拥堵与环境污染。而这样的愿景跟Uber创始人的极客背景有关,他喜欢用技术的思维去系统化的解决问题。

  

   Uber CPO展示洛杉矶使用Uber后的环境改善图

从上图清晰可见在洛杉矶,Uber使当地汽车总行驶里程减少790万英里,并在运行初期的8个月内减少了1.4kMT的碳排放量。

  当然随着Uber的持续发展,其战略也进一步升级,要借助共享经济与技术优势连接一切。所以在这次的分享会上,CPO分享了 Uber最新的开放API体系 ,即提供第三方App叫车插件,把整个叫车程序植入到App中。借助其他App的消费场景来实现Uber Everything,本质是 获取新的流量红利,让Uber成为基础设施,满足用户一站式的消费与出行。

  

   二、技术驱动体现在产品与核心算法上

  为了改善交通拥堵和环境污染,Uber采取了一种算法技术驱动的路径来解决问题。以派单逻辑为例,Uber核心算法是基于实时、动态的供需关系进行定价,并利用价格杠杆来优化区域内的供需关系。例如,演唱会结束后有大量的观众离场需要打车,在短时间内需求端产生海量并发,Uber利用价格杠杆在短时间内将区域打车的价格提高,一方面满足了乘客打车难的痛点,另一方面又通过价格提升吸引了区域外的司机来增加区域供给。 本质上,Uber利用了动态定价的算法,靠价格杠杆对区域内的供求关系产生了实时的调节,从而提升了整个交通网络的效率。

  而滴滴的抢单模式,兼顾司机端的体验,但也牺牲了一部分打车乘客,对时间敏感性的诉求。因为司机会根据乘客的目的地来选择是否接单,若一个区域出现供不应求的情况,乘客不加价司机是不愿意接单的,这时候用户需要逐步加价来寻求司机端的响应,这个询价与抢单的过程,让原本希望通过打车节省出行时间的用户,反而需要花费更多在打车上了。 而抢单的调度逻辑是无法优化一个区域内的实时供需关系的,对整个交通网络的效率提升也是有限的。

除了派单逻辑依赖实时动态的供需定价算法外,Uber还有不少新业务也极大地依赖算法来优化,比如UberHOP点对点拼车业务,为了帮助SUV或面包车司机能在出行的过程中节省费用,同时利用好闲置座位共享出行。Uber在司机行驶路线相对固定,而乘客上下车的地点相对灵活的前提下,借助算法寻找出许多种不同的拼车组合中效率最优的一种,为司机与乘客的低成本的智慧出行,提供了算法智能化的解决方案。

  由案例可见, Uber在解决出行供需不平衡的矛盾上,更依赖算法的智能,也只有在算法的调度匹配中才能解决实时、多区域、高并发的复杂网络的供需关系匹配 ,而依赖人工运营机制的网络效率在算法智能面前就相形见绌了。

   三、Uber极其重视技术积累

Uber的CTO Thuan Pham曾分享过Uber很重视技术实力的储备,在全球9个城市有1200人的技术团队,他们主要解决三方面的需求:1)UBER全球化的产品线;2)一系列运营工具(允许本地城市经理结合当地需求定制个性化的产品和差异化的运营策略;3)底层核心算法(包括:实时动态匹配、司机端反欺诈套利等算法)。

Uber之所以能迅速全球化落地,非常依赖这套一体化的后端技术支撑,包括全球通用的产品、后端的各种算法以及通用的运营工具,为不同市场的本地化运营带来了效率上的优势。以Uber在成都地区首发的“优步顺风车”(uberCOMMUTE)为例,这项新服务优化司机的出行成本,只要在每次出发前预设好目的地和行驶路线,并发出拼车申请,Uber会通过算法将最合适的同路乘客进行匹配,从而降低供需两端的交通成本。这一新产品正是基于Uber统一的后端系统,允许本地的城市经理依据当地的需求特点进行个性化的产品定制。

   Uber在后端的持续技术投入使得本地团队只需专注于乘客与司机两端的运营,其他核心环节都被中央集约化和模块化了,相比其他区域竞争对手拥有更高的运营效率 ,所以更容易抢占不同的区域市场。

   结语:

大数据时代,拥有大数据资产与分析挖掘能力,并辅助商业智能决策,已逐渐成为企业竞争致胜的关键要素。过去我们只了解Uber在共享出行领域的霸主地位,现在或许你更了解Uber其实是一家算法技术驱动的移动互联网公司。

(文:钱皓)

推荐自:钱皓-互联网分析师,微信ID:qianhaoapp

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