硅谷归来，他想通过人工智能为医生提供辅助诊断工

　　 错过了中国互联网野蛮生长的十年，刘圣说，不想再错过下个十年。

　　 这是他从硅谷转向国内创业的原因。 18 岁那年，刘圣就去了美国，毕业后先后创立了两家技术公司。

　　 卖掉公司后，他去了哈佛商学院， 2014 年毕业后决定回国。“美国像是一个成年人，三五年不见改变也不会太大，中国是少年，一年不见改变就很大。”

　　 在他看来，接下来的十年，一定是以技术和精细化运营为驱动的。回国做了段时间咨询后，他先后尝试了两个方向的创业，最终将方向锁定为人工智能 + 医疗。

　　 2015 年年初，他和几个志同道合的朋友创立了人工智能医学影像公司 DeepCare ，主要为基层医疗机构的医生提供辅助诊断。今年 6 月，公司获得峰瑞资本 600 万元天使轮投资。

　　 必然的方向

　　 刘圣坚信人工智能是未来的方向，回国后一直在尝试相关的创业。但具体与哪个垂直领域结合，他摸索了很久。今年年初遇到的一名叫小丽的姑娘，让他开始将目光投向医疗。

　　 2014 年 8 月，小丽发现右胸有一个硬块，去镇上医院拍完片子后，医生告诉她并无大碍。但半年后右胸便开始疼痛，去了省会城市医院后，她最终被确诊为乳腺癌。做完切除手术 4 个月后，癌细胞开始转移，医生建议她去北京治疗。

　　 东拼西凑了 20 万，小丽和母亲来到了北京。但此时癌细胞已经扩散到全身，没办法再做手术了。她在医生的建议下，参加了一些未上市新药的临床试验。 1 个多月后，由于身体对所试验的药物没反应被厂商除名。

　　 遇到小丽的时候，她刚刚遭遇除名。“没有其它的办法了，基本上就是在等死”。小丽的悲剧触动了刘圣，在他看来，是基层医院的医疗水平的低下造成了这个悲剧。

　　 “乳腺癌在欧美治愈率非常高，美国治愈率达 90% 以上。但中国基层医院由于误诊、漏诊严重，给病人和医保造成很大压力。”刘圣希望为基层医生提供一个工具，帮助他们提高能力。

　　 今年年初，在基层医疗机构大量调研和访谈后，刘圣得知，基层医疗的误诊率至少在 50% 以上。另外， 中国病理医生与人口比例为 1:70000 ，而美国为 1:2000 。“要达到美国的水平，中国大概得花 120 年。”

　　 根据刘圣提供的数据， 中国病理医生仅 1 万多人，缺口巨大，但癌症早筛需求正以 35%~50% 的速度增长 。在他看来，这个巨大缺口只能通过人工智能来填补，“ 由电脑辅助医生做判断，这是必然的方向 ”。

　　 决定切入医疗行业后，他和同伴们讨论了 3 个问题： 人工智能 + 医疗是不是一个正确的方向？医疗领域什么数据最标准化？现在这个时间来做是否合适？

　　 毫无疑问，医生是一个非常倚赖于经验的职业。而经验的积累，正是计算机非常擅长的。“就像围棋，规则就是这样，但机器经过大量学习和练习能打败人类。”

　　 人脑最大的优势是建模快，机器最大的优势就是学习速度快，刘圣相信， 机器学习一定会是未来的方向 。

　　 而医疗行业中，图像数据是最标准化的。与人类语言千差万别不同，所有厂商生产的数据都是同一个格式，从技术上来说，获取高质量数据和清洗数据相对容易。

　　 另外，受益于互联网、云技术、深度学习技术的发展，不少医院对于人工智能也抱着开放的心态。加上创业者和资本的涌入，人工智能无疑是值得赌一把的方向之一。

　　 想清楚了这 3 个问题，团队最终决定先从标准化的医疗影像切入这个领域。

　　 “许了个宏愿就上路了”

　　 对于创业公司来说，进入任何一个领域，都是先垂直切入，再横向扩张。 DeepCare 选择了从胸腔科切入，再慢慢拓展到其它疾病领域。“从需求上来说，这类疾病是最高发的，片子也相对容易看，不像脑、心脏那么复杂。”

　　 在另一位创始人丁鹏看来，尽管人工智能很性感，但它只是一个工具，需要同具体的行业相结合。“我们是外行帮助内行，必须要了解他们的内在业务逻辑和诉求，才能最大程度上为他们提供价值。”

　　 因此，团队请来了在三甲医院有 40 多年从业经验医生合作， “把这些优秀医生脑子里的知识变成算法，去帮助基层医院的医生和病人。”

　　 数据收集工作也一直在进行当中。刘圣告诉小饭桌，团队主要通过合作的方式，从医院、硬件制造商、相关软件平台免费拿到数据，再进行清洗和标注。

　　 而除了图像数据，病人的基因数据、家族史、各项检查结果的数据等，也在收集范围之内。 DeepCare 希望通过通过人工智能，融合病人所有相关数据，建立一个精准的治疗系统，为医生提供精准的辅助治疗 。“我们现在主要专注医疗图像数据，但未来会建立一个更完善的平台。”

　　 刘圣告诉小饭桌， 目前数据库已经有 200 万张图片、 2 万病例数据。第一版本也已于 7 月上线，目前在北京两家三甲医院影像科进行测试。

　　 “目前系统能够进行简单的异常判断，比如识别到肺部有阴影后，会提示医生这个患者得病的可能性。”刘圣说，尽管不能代替医生做诊断，但能帮助做一些初筛及辅助诊断，节省医生时间，提高治疗的精确度。

　　 DeepCare 主要针对基层的医疗机构，包括体检中心、医院等。“三甲医院一般都有病理科，但小医院肯定没有，因为设备和人力的成本很高，而如果无法对一个片子做出判断，医生就没法给出治疗方案。” 除了中国，未来印度、非洲等发展中地区也划入了DeepCare未来的扩张版图 。

　　 刘圣告诉小饭桌，目前团队有8人，均在人工智能或医疗影像方面有深厚经验。联合创始人丁鹏是刘圣多年的好友，达特茅斯博士毕业后，他一直在从事人工智能方面的研究，是前格灵深瞳皓目算法负责人。另一位联合创始人万涛是英国Bristol大学博士，2009年毕业后在三星研究院、伯克利大学从事图像处理研究。

　　 “像唐僧一样，许了个宏愿就上路了，我们每往前一步就会发现，走的远了就会有更多有能力的人加入我们，这个过程是一个正循环，也是一个公司的价值”，丁鹏说。

　　 创立半年以来，DeepCare还很幼小。对于接下来的重点，刘圣称，一是要使这套系统快速达到可以商业化的程度，二是逐渐同硬件进行一些绑定，三是瞄准国际化。