科技猎奇客 Facebook 如何修正缔造其成功的算法？
专家对 CNN 表示，Facebook 的算法可以改进。“但要实现这一点需要的东西 Facebook 迄今不愿提供：给用户提供更多的透明度和控制权。”
Margaret Mitchell 曾参与创建 Google 的人工智能伦理团队，目前是 AI 建模公司 Hugging Face 的人工智能伦理负责人。她认为，通过允许你查看自己为什么会在社交网络上看到这些内容的详细信息——如是因为回复帖子、广告或者因为你曾经看过并互动过的其他内容，可以实现这一点。她表示：“你甚至可以想象拥有一些发言权。你也许可以选择针对你的内容优化偏好，”比如你希望以何种频率看到你的直系亲属、高中好友或者婴儿照片等内容。所有这一切都可能会随着时间发生改变。为什么不让用户自己来控制呢？她表示，透明度是关键，因为社交网络可以由此激励良性行为。
算法正义联盟（Algorithmic Justice League）的研究和设计主管 Sasha Costanza-Chock 认为，社交网络提高透明度的另一种方法是对其使用的算法进行独立审查。按照设想，这需要完全独立的研究人员、调查记者或监管机构的人员——而不是社交媒体自己的人或者聘用的公司，这些人应该拥有审查算法系统所需的知识、技能和法律权利，以确保这些系统没有违反法律，并遵循最佳实践。
哈佛大学计算机科学教授、Berkman Klein Center 的社交媒体重启（Rebooting Social Media）联合主管 James Mickens建议在不透露选民私人信息（例如每个人投票给哪位候选人）的前提下，对选举进行审查，以获取关于如何审查和改革算法的洞见。他认为这可以为审查系统的构建提供一些见解，让 Facebook 之外的人在保护敏感数据的前提下进行监督。专家认为，要做出有意义的改进，社交网络目前对参与度的重视会是一个很大的障碍。专家表示，要改变这一点非常困难，尽管一些人认为这可能涉及到照顾用户在使用社交媒体时的感受，而不仅仅是他们使用社交媒体的时间。Mickens 表示，“参与度可不是良好心理健康的同义词。”
算法正义联盟（Algorithmic Justice League）的研究和设计主管 Sasha Costanza-Chock 认为，社交网络提高透明度的另一种方法是对其使用的算法进行独立审查。按照设想，这需要完全独立的研究人员、调查记者或监管机构的人员——而不是社交媒体自己的人或者聘用的公司，这些人应该拥有审查算法系统所需的知识、技能和法律权利，以确保这些系统没有违反法律，并遵循最佳实践。
哈佛大学计算机科学教授、Berkman Klein Center 的社交媒体重启（Rebooting Social Media）联合主管 James Mickens建议在不透露选民私人信息（例如每个人投票给哪位候选人）的前提下，对选举进行审查，以获取关于如何审查和改革算法的洞见。他认为这可以为审查系统的构建提供一些见解，让 Facebook 之外的人在保护敏感数据的前提下进行监督。专家认为，要做出有意义的改进，社交网络目前对参与度的重视会是一个很大的障碍。专家表示，要改变这一点非常困难，尽管一些人认为这可能涉及到照顾用户在使用社交媒体时的感受，而不仅仅是他们使用社交媒体的时间。Mickens 表示，“参与度可不是良好心理健康的同义词。”
