科技猎人工智能程序分析Instagram账号诊断忧郁症
philewar 写道 "Digital Trends报道，来自哈佛大学和佛蒙特大学的研究者开发了一款机器学习程序，其判断Instagram用户是否患有忧郁症的准确率可达到70%。而之前的研究表明，医生对患者是否患有忧郁症的正确诊断率只有42%。研究者在论文中称，他们的程序分析了166个Instagram账号的43950张照片。程序利用所谓“marker”来鉴别Instagram用户是否有忧郁症，分析的内容包括色彩、元数据、和脸部识别。研究还发现，患有抑郁症的Instagram用户一般不喜欢使用滤镜，但如果他们用的话，他们倾向于使用“Inkwell”滤镜。"
