AI 和机器人帮助设计最佳电池

卡内基梅隆大学研究人员设计出一个名为 Clio 的定制自动化机器人平台，并与一个名为 Dragonfly 的基于贝叶斯优化的 AI 相结合。利用这些工具，他们证明该系统能在两个工作日里的 42 次实验中，自主筛选并确定出 6 种高导电非水锂离子电池的电解质配方。研究人员指出，他们的方法发现电解质的速度是随机筛选速度的 6 倍。研究团队在商用锂离子软包电池中测试了该电解质溶液，并以传统的电解质组分作为基线实验，演示了其快速充电的性能。研究团队总结道，他们的研究有助于高性能充电电池的研发，对于更大范围的能源应用和材料科学具有重要意义。