为什么本周的围棋人机大战无关紧要

1997年，IBM的深蓝战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。这件事对国际象棋的真正影响发生几年之后，当棋力胜过大师的程序能运行在普通人的计算机上。从此之后，任何严肃的赛事选手都开始使用计算机研究和做准备，一些人学习程序的创造性走法，另一些人则走向了邪路，偷偷的利用计算机去打败对手。2010年，法国象棋大师Sebastien Feller被禁赛，原因就是接收了家中计算机上运行的程序给出的走法。今天的国际象棋顶级大赛都要求选手接受类似机场的安全检查。围棋可能的落子数远远超过象棋，人工智能被认为很难破解。深蓝在国际象棋上使用的蛮力方法不适用于围棋。围棋程序过去几年经历了两次突破。在2005年左右，程序员开始使用蒙特卡罗树搜索去评估棋盘上的落子，没有任何智能的程序通过模拟数千步随机走法评估每一步。随机版的暴力搜索让程序能挑战业余选手，但对最低级别的专业选手构不成任何挑战。围棋程序的第二次突破就是运用深度神经网络。去年10月，AlphaGo以5比0击败了樊麾二段。樊麾是欧洲围棋冠军，目前排名531位。这一结果震惊了围棋界。国际围棋联盟的李夏晨说，令他吃惊的是，计算机真的像人类一样下棋。李世石排名第四(第一是中国的柯洁)，在与AlphaGo比赛前他很有自信，昨天第一局的失利让他感到震惊（第二局也输了）。面对计算机的挑战，围棋选手可以用更大的棋盘（目前使用的是19x19格的棋盘）推迟计算机的统治，或者像象棋选手那样与计算机合作。