用忆阻器构建神经网络芯片

忆阻器是一类电路，电流的当前电阻是电流先前流过时的产物。越多电流流过，未来通过时就越容易。即使没有电流，电阻仍然会存在。忆阻器的这一行为与神经元的突触有着惊人的相似性：突触是神经元细胞建立连接的位置，越多信号经过这些连接，神经元之间的链路就越强。Stony Brook 大学和加州圣巴巴拉大学的研究人员在《自然》上发表了一篇论文，介绍了他们用忆阻器构建的神经网络芯片，训练神经网络去识别字母V、N和Z。研究人员创造的神经网络由12x12的忆阻器网格构成，容量有限，如果设计能放大，那么将可能影响未来的计算。