用AI和大数据对抗空气污染

北京以及邻近的天津等超过20个城市本周启动了重污染最高级别“红色预警”，根据官方媒体报道，北京周一暂时关闭了超过700家工厂，交通部门对出行车辆采取单双号轮流限行的措施，限制出行车辆。IEEE Spectrum报道了中国政府使用的空气污染预报工具。由IBM和微软开发的工具去年在中国进行了测试，它们都整合了广泛的数据源，如空气污染监测站、环境监测站、交通系统、气象卫星、经济数据甚至社交媒体，能提供3到10天的污染预警。IBM的系统能以超过80%的正确率提供3天内的预报，以75%的正确率提供7到10天内的预报。微软的系统在北京的测试显示，它能以75%的精度提供6小时预警，60%的精度提供12小时预警。大气学家说，如何最佳的组合物理学模型和机器学习去提供空气质量预报是一个活跃的研究领域。除了IBM和微软外，北京的一家创业公司AirVisual也在提供利用机器学习增强的空气污染预报。