从AlphaGo下围棋看人工智能的未来发展

　　 速途网3月14日消息（报道 祖腾飞） 随着这几天人机大战的火热，AlphaGo以及其所代表的人工智能科技被推上了风口浪尖。但是今日有微软相关领域专家站出来说：“以Go本身为例，它应用的蒙特卡洛树搜索法在Go身上异常有效，但用到其它棋类游戏就没有这么明显的作用了。

那么，这类人工智能大战人类的比赛难道就是赛着玩吗?它对我们到底有什么意义?难道谷歌推出AlphaGo只是为了占上几天头条亦或者推高自己股价?

早在1997年，深蓝电脑就为国际象棋而生，水平并不亚于很多职业选手，AlphaGo针对的是更加复杂多变的围棋。

但是，AlphaGo的能力远不止棋类运动，未来DeepMind还准备让它称霸游戏界，毕竟人工智能玩游戏的水平已经成了衡量它们进化程度的重要标准了。而且随着其中算法的不断深入和丰富，未来说不定真的会像《终结者》里的T800一样学会分辨善恶，甚至使用枪械等高科技装备。

其实应该让我们惊讶的不是AlphaGo3:1的比分，而是其成长的速度。经过机场比赛看来，AlphaGo高超的棋艺几乎全靠自学，而且形成了自己的套路。他在数百万次的训练中逐渐总结吸取经验，发现自己弱点并迅速改正。谷歌方面称，AlphaGo从一个围棋菜鸟到世界大师，只用了不到一年时间。

但是，我们认为AlphaGo很快会鸣金收兵，毕竟其他它专业选手已经开始琢磨其套路，以备哪天真的对垒时别输的太难看。据悉DeepMind(创造AlphaGo的公司)近期宣布了和NHS(英国国家医疗服务体系)的合作，着手建立医疗+机器学习的平台。这项合作有助于DeepMind获得医疗诊断方面的数据，而就像围棋一样，当把这些数据输送给医疗版本的AlphaGo的时候，他可能根据这些病例样本及医生们的药方逐渐学会治疗一些疾病。

而除了竞技比赛、医疗等领域，未来游戏、金融、家居、建筑等都将出现成熟的人工智能机器人。