《AI大模型产业创新价值研究报告》发布，深度解构大模型在产业侧的创新价值 | 速途网

日前，速途网联合国内AI大模型前沿媒体大模型之家，及速途元宇宙研究院专业分析师团队联合发布了《AI大模型产业创新价值研究报告》，全方位展现了AI时代大模型前沿趋势，解构大模型在产业侧的创新价值。
市场前景广阔，中国大模型产业市场规模2028年将达1179亿元
2022年底，诸如ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等大型模型的相继亮相，掀开了人工智能大模型的发展热潮。国内如百度、科大讯飞、商汤等在内的一众企业也积极投入到大模型的开发与落地中来，推动市场迅速扩大。
据大模型之家测算，预计到2023年，全球人工智能大模型市场规模将达到210亿美元，并且预计随着大模型的进一步发展和技术的不断创新，为企业和组织提将供了更强大的数据分析、预测能力和智能化解决方案，为人工智能领域带来更多商机和发展空间，持续为市场贡献增长动力。这一趋势将推动人工智能领域的快速增长，并在2028年使大模型市场规模达到1095亿美元。

国内市场方面，中国庞大的市场需求和丰富的人才储备为发展大模型提供了有利的客观条件。根据大模型之家测算，中国大模型产业市场规模将达到147亿元人民币，并在2028年达到1179亿元人民币，平均增速高于世界平均增长速率。
目前，中国和美国在大模型领域的研发数量占据全球总数的80%以上，其中中国的大模型数量仅次于美国。
同时，政府在人工智能领域的支持和投资，以及科技企业的积极推动，加强了人才培养和引进，促进产学研用结合，为中国大模型产业的发展提供了强有力的支持。随着技术的进一步突破和创新，中国将有望在大模型领域取得更多的成果，并与全球领先国家共同推动人工智能大模型的发展和应用。
大模型将引领5大产业革命
《报告》报告重点提到，大模型将引领数据、算力、多模态多场景、产业效率、用户习惯等产业的5大革命。基于深入研究，解析了人工智能大模型如何引领产业创新，提升企业竞争力，并推动社会进步。
在人工智能多模态、多场景方面，大模型将涉及更多的模态和场景，且具有强大的泛化能力，可以在不同模态和场景之间实现知识的迁移和共享，将大模型的应用扩展到不同的领域和场景。

在产业效率方面，通过结合多模态数据和智能算法，大模型能够赋能多个行业，为行业提质增效提供助力，推动数据与实体的融合，改变行业发展格局。
在用户习惯方面，根据大模型之家的调研结果显示，各行业对于大模型的接受程度和渗透速度存在差异，但整体上与互联网时代的行业渗透率相似。目前，虽然仅有6.4%的企业表示无意涉及人工智能领域，但仍有46.3%的企业表示仍处在观望阶段，且仅有12.4%的企业表示全面拥抱人工智能。中国人工智能大模型仍然拥有极大的发展潜力。
2大路径推动产业落地，具身AI或成为大模型发展的新技术方向
《报告》还结合当下大模型产业发展格局指出现阶段大模型落地的两大路径。针对不同行业的场景特点，进行有针对性的知识增强在解决现阶段问题中发挥着重要作用。通过链接知识库进行专业知识增强，打造行业大模型，或是通过增强联网的能力实时扩充大模型知识储备，大模型能够深入了解各个行业的专业知识，并将其融合到模型的学习和推理中。

此外，具身AI或成为大模型发展的新技术方向。具身智能对于AI领域的重要性在于，它代表了从简单的图像识别等机器学习任务转向学习如何在多维度的现实环境中执行任务的转变。这种能力将使得AI智能体能够更自主地适应和解决不断变化的环境中的问题。

尽管大模型时代AI技术将面临天翻地覆的变化，深度改变各个行业的商业逻辑和发展业态，但也面临着挑战。基础学科研发投入比例偏低，中文语料数据、以及算力资源的缺口，仍然有很大的提升空间。与此同时，还要面对标准化和数据融合挑战，解决安全与伦理问题，以及中美竞争不确定等共性问题。

特别提出“专业大模型“AQUA”评价体系”，帮助使用者选择更适用的大模型
随着人工智能大模型的快速发展和广泛应用，可用模型数量大量增加,。《报告》显示：目前，国内数据量超10亿的大模型已经超80个，涉及产学研多个领域，主要集中在通用领域，涵盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音识别等技术领域。 在此背景下，通过一套“通用”的模型试题很难准确评价针对不同行业进行知识强化的诸多大模型，行业需要一个较为泛化的评估体系。

据悉，此次发布的《AI大模型产业创新价值研究报告》中，特别提出专业大模型“AQUA”评价体系，从6项指标，18个维度形成对人工智能大模型的全方位，立体式的评估标准，用以帮助使用者选择更适用的大模型。。
《报告》强调：人工智能的发展过程中可能面临的挑战和风险，需要积极探索和制定相应的规范和道德准则，确保人工智能的发展始终符合人类的价值观和伦理标准。只有在这样的前提下，人工智能才能真正成为人类社会进步和发展的有力工具。

人工智能大模型技术发展迅猛，它正逐渐落地于各个产业，并创造出丰富的价值。然而，我们也必须清醒地认识到，人工智能的发展之路依然漫长。同时，我们也要认识到人工智能的发展过程中可能面临的挑战和风险。

大模型之家希望通过该《报告》为企业家、投资者和研究者提供可行的发展策略和投资建议，并保持开放和合作的精神，促进学术界、产业界和政府之间的紧密合作，共同推动人工智能的发展和应用。