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作者 / 李楠

如果说，通用大模型已经成为科技领域，展现企业自身人工智能实力的一块“肌肉”，那么垂直大模型则是真正检验企业，面对消费者层出不穷的新需求，是否能够更有效率地应对的一杆标尺。

7月17日，携程集团发布了首个旅游行业垂直大模型“携程问道”，携程集团董事局主席梁建章在发布会现场介绍称，为了解决通用AIGC的问题，打造旅游业“可靠答案库”，携程投入巨大，在智能算法基础上对酒店、景点、行程的常用主题推荐进行人工校验并形成了“携程口碑榜”，但由于旅行与热点趋势紧密相关，用户也希望避开价格高峰，“携程热点榜”和“携程特价榜”由此诞生。

旅游行业内率先推出垂直大模型，力求打造“可靠答案库”，携程已经走在了前面。而在发布会现场，携程核心高管的集体亮相站台，也表现出对于“携程问道”的重视程度以及战略意义。

不是“大模型+旅行”，而是“大模型*旅行”

“大模型”无疑是2023年科技圈最喜闻乐见的一个名词，不管是本就在人工智能领域深耕多年的“明星企业”，还是稍显沉寂但绝不放过任何一个热词的互联网行业独角兽，“大模型”引发了各大厂商争相追逐。

但是，在数字经济与实体经济深度融合的大背景下，人工智能已经不再是科技企业“讲故事”的“筹码”，如何运用人工智能以及大模型的能力，提升产业协同效率，更好更快地满足消费者更高的需求，成为了当下各大厂商在对外展示AI能力时必须要回答的问题。

而在垂直行业，相比于通用大模型解决的泛行业问题不同，垂直大模型需要更加深刻地洞察行业痛点，更准确以及更有针对性地提升用户的消费意愿，最终带动整个行业更有质量地提效，这对于任何一个行业的领先者来说都不容易。当然，携程也不例外，因为任何企业都可以做到“大模型+旅行”，但是作为行业领导者自然要实现“大模型*旅行”的效率倍增。

“售前场景是用户花费最多时间的，也可能是最复杂的，这也是AI大模型能够提升体验以及效率最大的地方”，梁建章说道，旅游行业最大的问题是可靠性，携程认为能够提升旅游行业可靠性的事情都值得去做。他也强调，携程此次推出旅游行业大模型花了不少时间，也是一个长期不断完善的过程。

据速途网了解，携程此次推出的三张榜单，平均每张榜单数据运算量达500万，经过全球30多个国家和地区的员工校验，为用户百里挑一。

在携程集团CEO孙洁看来，消费者在旅游链路上遇到的问题非常复杂，携程通过AI帮助消费者解答问题，提高了准确性。同时，在AI模型的助力下，携程在3个方面的客服自助率都有了翻倍提升，包括全球超过20种语言的线上自助回复率、邮件自助回复率和电话语音自助解决率。值得注意的是，通过AI的辅助，携程客服已日均节约10000+小时工作时间，相当于日均解放超1000名客服人力。

人工智能帮助企业提升服务效率从来不是一蹴而就的，对于这项长期工程来说，携程也坚信是需要长期投入的事情。梁建章在采访中表示，现在团队很大一部分精力就是和大模型结合起来，用大模型把携程的实时数据与算法组合。“尽管携程在旅游行业有一定的领先优势，但我们也不能自满，要不断努力”，他特别指出，此次推出的榜单产品是算法加人工，在人工方面，携程在全球范围内都有一定的优势，落地的团队非常庞大，他们会拿出时间和精力帮助完成内容的推荐工作。

之所以要借助团队来完成内容推荐，梁建章直言，算法不能解决所有的问题，旅游是一种新奇的体验。携程集团执行副总裁、首席营销官孙波补充说道，携程和其他平台不一样的地方在于，携程非常强调数据的真实性，这保证了榜单产品的可靠性。“旅行是一个又花钱又花时间的事情，保证客人的满意度，保证高质量，是携程最关注的地方”。

质疑AI、试用AI、用好AI，人工智能自出现以来一直在这十二个字的循环之中，但就目前来看，我们已经处于“试用AI”的发展阶段，随着越来越多大模型的推出，现阶段企业与企业之间的竞争已经上升为谁能用好AI。速途网认为，携程选择运用大模型对于数据处理的能力，辅以经验丰富的团队，为消费者带来更加极致的旅行体验，已经找到了旅游行业大模型的最佳打开方式。

旅游业提速复苏，携程口碑榜表现超预期

不久前，文旅部公布了2023年上半年国内旅游数据情况。根据国内旅游抽样调查统计结果国内旅游收入(旅游总花费)2.3万亿元，比上年增加1.12万亿元，增长95.9%。

同时，据携程2023年第一季度财报显示，携程集团净营业收入为92亿元，同比增长124%。净利润为34亿元，经调整EBITDA利润率达31%，业绩表现再超市场预期。

此外，就今年二季度来看，淄博烧烤以及贵州村超的爆火，也吸引了众多游客前往。据携程公布的数据显示，在端午节期间，贵州村超举办地榕江县酒店订单同比增长超过11倍。可以说，在旅游业加速复苏的大背景下，大众对于外出旅行的向往也进一步被激发，而此时在线旅游平台势必需要拿出更好地服务来迎接游客的旅游热情，完善旅游链路上各个环节的体验，人工智能大模型正是此时最能解决问题的最佳拍档。

那么，携程推出的榜单是最优解吗？目前来看，是的。据速途网了解，榜单覆盖全球超3000个目的地，45个常用主题，推荐维度涵盖目的地、行程、酒店、机票、景点等，入选率均做到百里挑一。孙波在发布会上也介绍说，“放心的推荐”将成为携程继“放心的服务、放心的价格”之外，致力于打造的第三大卖点。

来看数据，最早上线的携程酒店口碑榜，已经达到70%渗透率、60%深度浏览率和82%推荐率。即7成以上携程用户点击过该榜单，其中6成至少被1个上榜项种草，而看过榜单的用户，8成以上会推荐给朋友。全新上线的携程行程口碑榜已经将用户一次出行的决策时长从9小时缩短至6.6小时，提升了27%。目的地口碑榜和景点口碑榜则预计覆盖超过30%的行前灵感需求。

孙波在采访中介绍道，携程推出的榜单是基于交易的数据，基于真实用户的行为导向，因此榜单的可信度非常高，同时榜单还经过大量的酒店运营人员以及目的地运营人员校验。谈及营销，孙波认为，现阶段在事件营销特别热门的情况下，携程也在和政府更加深度的合作，一起把目的地营销做好，接住流量红利。

榜单的推出，也帮助携程“抓住”更多的Z世代用户。据速途网了解，携程热点榜的Z世代用户占比是经典主题榜单的1.2倍，其中05后用户的使用率更是达到1.8倍。用户偏爱的热点榜热门主题为“赛事演出”和“发现新去处”。

而在特价榜方面，携程特价机票榜通过亿级航班池智能筛选，能动态为用户提供平均省31%预算的航班推荐。

事实上，通过榜单提高消费意愿，带动订单增长，各行各业都有“同路人”，但这些“同路人”所仰仗的武器却不尽相同，从而最终影响的是准确性以及速度。在人工智能技术普及的当下，不仅仅是旅游行业的携程，千行百业都应该借助大模型更好地为用户提供更精准的决策建议，也应该依靠人工智能为行业客户提供更高效的服务。

所以，不是“要用AI”，而是“用好AI”，用好“大模型”，携程已经在旅游行业走在了前列，速途网相信，很短的时间内会有越来越多的垂直行业大模型发布，一边推动产业新变革，一边为用户提高消费效率，未来随着这些垂直大模型的不断迭代，工作效率、生活效率将进一步提升，大众将有更多的时间去实现人生的意义。