碾压人类：人工智能下围棋完胜欧洲冠军

　　 速途网1月29日消息（报道 祖腾飞） 尽管人工智能已经在很多游戏上打败人类了，但是围棋一直被认为是人类仍然能在机器面前保持优势的游戏之一。

但是，《Nature》杂志本周三刊文称，谷歌已经开发出首款会下围棋的人工智能软件AlphaGo，在去年10月的一次对垒中，AlphaGo以5:0的绝对优势击败了欧洲围棋冠军樊麾。樊麾出生于中国、现籍法国，现任法国国家围棋队总教练。

　　 图片来源：Nature

据悉，“AlphaGo”还与其他几个种类的围棋软件展开切磋，495局中仅输一场，优势十分明显。谷歌方面称今年3月，“AlphaGo”将挑战全球顶级的韩国九段棋手李世乭，奖金是100万美金。

过去20多年里，科技家们一直在试着教会电脑下棋，1952年计算机掌握了第一款游戏——井字棋。90年代中期，一个名叫Chinook的程序打败了全世界顶尖的跳棋高手们。1997年，IBM的“深蓝”打败了当时国际象棋大师卡斯帕洛夫。2011年，IBM的Watson在智力游戏Jeopardy中夺得第一。

但是，围棋比赛显然要复杂得多，围棋每回合有250种可能，一盘棋可能长达150回合。可见，如果人工智能打败了人类最顶尖的围棋选手，这将成为人工智能发展的另外一座里程碑。赛后樊麾表示：第二局开局形势极好，但由于一个随手被AlphaGo抓住机会，后面竟然就没有了机会。从此之后樊麾的心态发生了变化，而且自己棋上的弱点被AI完全掌握，樊麾对电脑的弱点却束手无策。

谷歌方面介绍称，AlphaGo采用了两种深度神经网络，“策略网络”(policy network)选择下一步走法，“价值网络”(valuenetwork)预测比赛胜利者。用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络，直至神经网络预测人类走法的准确率达到57%。

业内人士称，这一研究的意义不仅仅局限于围棋，这些软件通过自学可以变得比人脑更快、更准确，从而胜任更为困难的任务。有消息称谷歌下一步将把该技术应用于对气候、地质灾害的分析和预测中。