说到互联网科技行业，人们的关注点曾大多停留在消费电子的发布或是对于市场消费场景的探索。然而近两年来，随着技术成熟，人工智能、IoT等概念的相继提出，市场对于对于芯片供给需求极为旺盛；同时我国工业4.0的大步迈进，行业开始意识到芯片自主研发的重要性，可以说，自主芯片正在迎来历史性的重大机遇。eyemore眼擎科技就是一家专注于研发自主成像引擎芯片，为AI机器“画龙点睛”的企业。

5月25日，在亿欧GIIS 2018 安防AI创新峰会上，眼擎科技创始人兼CEO朱继志进行有关AI视觉成像的主题演讲。在演讲中，朱继志表示如今AI技术在软件算法上突飞猛进，为运算提供给了强劲的大脑。然而“大脑要强，但如果感知端无法传输有效的信息，那么大脑再强也没有用。” 针对当前AI成像的问题眼擎科技专注于研发超越人眼视觉能力的成像引擎技术及芯片，解决数码成像在弱光、逆光、反光等复杂光环境下成像的痛点 ，为安防、工业检测、无人零售、智能医疗、机器人、深度相机等领域提供高品质的成像解决方案。

眼擎科技创始人兼CEO 朱继志（右）与速途网记者（左）

会后，速途网记者来到眼擎科技体验间，眼擎科技创始人兼CEO朱继志向到场记者亲自演示了新品的Demo，并就企业发展与行业趋势等热点问题，回答了记者的提问。

专注成像 机器视觉超人眼

在Demo演示环节，记者看到通过一个仅有名片盒大小的“成像引擎”原型机，便可以实现在极限光线环境（弱光、逆光、反光等），依然可以稳定输出高动态的视频图像。

产品Demo演示极限弱光环境下，成像引擎仍可清晰成像

例如在极限弱光的环境下，无论是记者的肉眼、还是所携带的器材都已经无法看清眼前的陈列架究竟摆放了什么物体，但通过眼擎科技的原型机，仍然可以成功捕捉到图像，同时最大限度还原并保留了物体本身的颜色。

朱继志还向记者表示，虽然业界拥有各种解决复杂光问题的方法，例如针对黑暗或弱光环境，可以使用红外线或者直接在摄像头旁加装一盏灯，但一方面会影响图像本身的色彩，另一方面还会对画质造成干扰。

眼擎科技成像引擎原型机

速途网记者了解到， 眼擎科技“成像引擎”在暗光能力上要比人眼高8倍，降噪能力比传统摄像头高32倍，逆光能力比传统摄像头高64倍。

众所周知，目前机器成像相比人眼最大的差距，便是难以像人眼一样可以快速适应复杂光线。朱继志向记者介绍，由于眼擎科技做的是视频实时动态捕捉的方案，需要的是成像引擎不仅要足以面对弱光、逆光、反光等场景，更重要的是还要像人眼一样快速地自适应，难度上要远高于手机拍照时的多帧合成。

自主创新 跨界结合寻机遇

在采访环节，朱继志向记者表示，一直以来，成像功能都是一项非常重要的技术，从最基本的拍照、到视频的拍摄，甚至在AI时代，机器视觉是人工智能感知层面最为重要的能力之一。

“俗话说‘眼见为实’，我们现在已经有很强的大脑了，但还要解决器官（眼睛）的问题。”朱继志说到。

眼擎科技创始人兼CEO 朱继志（右）与速途网记者（左）

会后，速途网记者来到眼擎科技体验间，眼擎科技创始人兼CEO朱继志向到场记者亲自演示了新品的Demo，并就企业发展与行业趋势等热点问题，回答了记者的提问。

专注成像 机器视觉超人眼

在Demo演示环节，记者看到通过一个仅有名片盒大小的“成像引擎”原型机，便可以实现在极限光线环境（弱光、逆光、反光等），依然可以稳定输出高动态的视频图像。

产品Demo演示极限弱光环境下，成像引擎仍可清晰成像

例如在极限弱光的环境下，无论是记者的肉眼、还是所携带的器材都已经无法看清眼前的陈列架究竟摆放了什么物体，但通过眼擎科技的原型机，仍然可以成功捕捉到图像，同时最大限度还原并保留了物体本身的颜色。

朱继志还向记者表示，虽然业界拥有各种解决复杂光问题的方法，例如针对黑暗或弱光环境，可以使用红外线或者直接在摄像头旁加装一盏灯，但一方面会影响图像本身的色彩，另一方面还会对画质造成干扰。

眼擎科技成像引擎原型机

速途网记者了解到， 眼擎科技“成像引擎”在暗光能力上要比人眼高8倍，降噪能力比传统摄像头高32倍，逆光能力比传统摄像头高64倍。

众所周知，目前机器成像相比人眼最大的差距，便是难以像人眼一样可以快速适应复杂光线。朱继志向记者介绍，由于眼擎科技做的是视频实时动态捕捉的方案，需要的是成像引擎不仅要足以面对弱光、逆光、反光等场景，更重要的是还要像人眼一样快速地自适应，难度上要远高于手机拍照时的多帧合成。

自主创新 跨界结合寻机遇

在采访环节，朱继志向记者表示，一直以来，成像功能都是一项非常重要的技术，从最基本的拍照、到视频的拍摄，甚至在AI时代，机器视觉是人工智能感知层面最为重要的能力之一。

“俗话说‘眼见为实’，我们现在已经有很强的大脑了，但还要解决器官（眼睛）的问题。”朱继志说到。

在机器视觉上，朱继志将AI视觉前段系统组成分为镜头、CMOS传感器、成像引擎、AI（图形处理器）四个单元。其中镜头和CMOS传感器属于制造业，在没有新材料革命到来前，只能进行线性优化。

而在成像引擎领域，目前ISP（图像信号处理器）架构目前核心技术大部分都掌握在日系厂商手中。然而日系厂商由于企业文化，技术相对比较封闭。不仅不利于企业间技术交流，同时也不利于技术的推进。

朱继志意识到，想要打破日系厂商的技术垄断，就要开发出自己的成像引擎，并通过不断的技术创新，努力成为市场第一梯队。 这也促成了朱继志于2014年创立了眼擎科技，研发全新成像引擎技术及芯片。

在机器成像的过程中，信号处理过程决定了信噪比。然而朱继志发现，不少公司在为了提高成像素质上，并没有走软硬结合的道路，而是通过在软件算法上的修修补补，虽然在实验室中取得了不少成果，但面对复杂的使用环境，往往并不能获得理想的效果。

究其原因，是因为成像引擎在机器成像的过程中，是硬件与软件算法的结合点，即需要掌握光学硬件技术，同时也要掌握软件算法，更要有对于芯片开发产业链条的认识与积累。 随着产业链条各个环节分工愈发明确，这让对于专注研发视觉成像引擎的眼擎科技看到了机会。

朱继志还提到，很多实验室出来的成果，在小范围试点上的确取得了不错的成绩，但是在大规模落地方面，就必须解决弱光、逆光、反光等复杂光环境下的自适应能力。例如大厦的24小时安防，面对一天复杂的光线环境，哪怕只有一个或半个小时不可用，也是无法被广泛应用的。

借AI东风 聚焦高端赢客户

在谈到眼擎科技2014年成立之初，朱继志坦言虽然当时虽然还没有AI这样的概念，但全行业对于图像与视频应用的快速广泛已经成为大势所趋，促进着成像技术的快速迭代升级。 走过了从胶卷成像、数码成像的年代，近年来大火的AI视觉，让成像芯片市场迸发了新的活力。

捕捉到AI视觉技术新风口的朱继志，不仅看到了大脑进化之后，眼睛成为AI视觉的“最后一公里”的需求所在。更重要的是，AI技术所指向的市场让朱继志找到了新的方向。

在AI工业市场，通过AI赋能，改变了拥有高端产品线的产品形态，为行业头部客户带来差异化价值，进而整体提升产品的竞争力。 同时由于机器视觉应用极其广泛，可以运用到自动驾驶、安防识别、工业检测、医疗教育等各行各业。作为曾经的制造大国，如今正在从“中国制造”向“中国智造”全面转型，未来新需求还在不断被催生。

经过了四年专注于技术的研发成像引擎技术，今年1月，眼擎科技在北京推出了完全自主研发的全球首款复杂光线专用成像芯片eyemoreX42，4月发布国内首个超宽动态自动驾驶视觉成像方案eyemoreDX120。接下来，眼擎科技还会相继在安防、工业检测、无人零售、智能医疗、机器人、深度相机等领域重点发力，实现从技术门槛到行业客户门槛，最终演进到生态门槛。

朱继志透露，目前已经有不少客户正在洽谈评估测试，其中已有相当一部分厂商进入了Design-in阶段，甚至已经有例如易尚展示等企业已经推出Design-win的案例。 未来，眼擎科技预计2018将瞄准高端头部市场，发展至少60个客户进入Design-in阶段，并将在三年之内将Design-in客户增加到500家。

经历了3年的技术研发，今年是眼擎科技启动市场推广的第一年，朱继志认为，将应用方案推向市场需要2年的时间，之后还要再用2年的时间等待市场成熟。对于未来的市场前景，朱继志表示充满信心，并表示：市场在哪，取决于做到什么程度，只有专注，打造能够为高端用户创造差异化价值，才能的到市场的认可。