“客文化”的演变:“AI问客”会成为AI时代的新贵吗? | 速途网
“在生成式AI时代,我们的工作会被取代吗?”
伴随生成式AI疯狂涌入这个世界,今年以来职场打工人不禁频频发出上述疑问。不可否认,AI确实给职场打工人带来了一定的恐惧,就连高盛发布的报告也预计全球将有3亿工作岗位会被生成式AI取代。
然而,市场中仍然存在另一种声音,他们认为AI正在赋能千行百业,帮助产业端提高工作效率。而单就AI而言,越来越多的职场打工人正在享受AI工具为日常工作带来的“红利”。360集团创始人周鸿祎曾表示,ChatGPT是地球上最聪明的“人”,不会用ChatGPT的人未来会被淘汰。
如果说,年初AI还处于混沌世界的时候“取代论”占据了主导,那么近几个月以来,“提效论”则开始在行业达成共识,也开始被更多职场打工人所接受。而这种思维的转变,则来源于AIGC工具的日益增多以及能力的不断跃迁。
据速途网了解,包括AI问客、灵感岛、万能AI等为代表的AI智能问答与内容创作助手,正在成为越来越多职场打工人提升效率的工具,它们不仅可以随时随地解答人们工作生活中的困惑,更可以高效完成内容创作。其中,“AI问客”在近期上线后,受到了行业的广泛关注。
问客从何处来?
“客”一字最早出现于西周,本义为前来探访的人或被邀请受招待的人,与“主”相对。此后“客”又引申指为一定目的而从事某种活动的人。
近年来,互联网技术的发展已经让我们见证了许多个性各异的“客人”职业的诞生,例如黑客、博客、播客、极客等,这些“新客”的诞生也让“客文化”深入人心。一个“客”字,已经不仅仅是原始英文字节“er”的音译,更在于一种“说话投机”的认同感。
而回到“问客”一词,则是近段时间出现的新名词,其英文为Prompt Engineer(提示工程师)。在《2023年全球生成式AI产业研究报告》中,“问客”与人机交互师、人工智能训练师等被认为是生成式AI时代的新职业。
众所周知,在生成式AI的语境中,Prompt的价值在于引导,用户如果想要用好生成式AI工具,Prompt至关重要。而在当下很多从事人工智能以及大模型的人士看来,Prompt已经成为模型与模型之间的竞争壁垒,凝练了整个公司的核心价值。
“AI问客”也是带着使命而来,其团队负责人告诉速途网,“AI问客”意在为用户提供更便捷、个性化的服务,并基于团队的内容优势,以及结合人工智能技术的最新进展和应用场景,为用户打造一个24小时移动“掌上助手”,帮助大家轻松应对各种内容问题和创作难题。
“AI问客”团队负责人的表述中明确了“助手”的定位。事实上,尽管AI的到来在此前引起了职场打工人一定的恐慌,但随着“助手”定位的不断被认同,AI的价值也开始逐渐被放大。此前,微软将AI定义为“Copilot”(智能副驾),其认为“智能副驾”以“助手”的身份,连接多元的生产力工具,员工能够 “无缝”地进行工作,减少“割裂感”,专注更多时间在创新性的重要工作上。
可以预见,“AI问客”的出现让职场打工人又多了一种提效“利器”,也让更多人享受AI为这个世界带来的“红利”。
AI问客,答您所问
据微软最新发布的《2023工作趋势指数》调查结果显示,员工的工作节奏和工作量呈指数级增长,68%的员工表示他们在工作日没有足够的不间断专注时间,每天都会接收比以往更多的邮件、会议、消息和数据,这让他们无暇创新。人们需要更加简化且高效的方式,将自己从基础性的工作中解放出来,领导者和员工都渴望AI帮助减轻负担。在未来,AI将改变人们的工作方式,每个职场人都应该具备AI素养。
“AI问客”的出现直击了上述职场打工人的痛点。据速途网了解,“AI问客”通过搭建百余个垂直化的应用场景,能够应对职场、生活、文学、教育等领域遇到的各种疑问和难题。
速途网在“AI问客”中看到,其职场办公场景中包括“简历”、“面试回答”、“获奖感言”等分类;在生活社交场景中,则涵盖了“生活百科”、“旅游攻略”、“律师咨询”、“宠物医生”等分类;在其他场景中,“AI问客”甚至还能以李白、李清照与鲁迅的口吻与用户对话。可以说,丰富的功能场景正在助推“AI问客”触达更多用户。
此外,“AI问客”在内容创作方面也能够助力职场打工人更好地面对写作需求。无论是新闻稿、朋友圈文案、小红书文案,还是商业计划书、影评等,“AI问客”都能很好地呈现。“AI问客”还可以帮用户的品牌起名,设计slogan,激发创作灵感。
值得注意的是,“AI问客”还具备联网功能,这意味着用户可以获取更多行业精准的信息,深入了解所需领域的知识和趋势。“AI问客”产品团队告诉速途网,如果联网与问答两个功能组合使用,则会带来更智能、完美的体验。
如今,AI已经深入千行百业,越来越多的职场人也从最初的抵触,变为了当下的试用,AI工具在职场中的渗透正在越来越深。而AI问客们的出现,则有利于AI与日常生活进一步融合,而这些带着先进AI技术的客人,将在很短的时间内为等待它们的用户显而易见地提升效率。