首届中国多智能体应用大会落地成都，联结多元合作生态 | 速途网

人工智能是培育新质生产力的技术新引擎。而多智能体作为新一代人工智能的重要方向，在机器人、低空经济、社会与能源治理等领域不断突破，工业应用潜力愈发显著。

11月16日，“多智汇聚，共启未来”——2024中国多智能体应用大会在成都举行，这也是国内首个聚焦多智能体应用的盛会。大会由中国计算机学会（CCF）主办，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会（以下简称CCF AI）、腾讯共同承办，旨在进一步建立多方合作生态，深化产学研协同创新，推动多智能体技术创新与成果转化应用。

图为：2024中国多智能体应用大会现场图

成都市委常委、市政府常务副市长、成都高新区党工委书记曹俊杰表示，首届中国多智能体应用大会落地成都，不仅是对成都科创生态的肯定，也是对这座城市未来发展的认可。“我们热忱欢迎广大企业家和创新团队选择成都、扎根成都，协同推进前沿领域科学技术攻关突破，共享人工智能发展新机遇。”

推动成都智能决策人才发展合作，提升人才竞争力

作为西部地区重要的中心城市，近年来，成都抢抓新一代人工智能发展及战略腹地建设机遇，围绕“全国人工智能产业发展高地”建设目标，深入推进建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，实施人工智能产业建圈强链行动，推动成都人工智能产业高质量发展。

为推动成都AI人才生态建设，CCF AI、四川省人工智能学院、成都人才发展集团、腾讯四方联合发起《成都智能决策人才发展合作》，致力于提升成都在智能决策领域的人才竞争力。

图为：成都智能决策人才发展合作正式发布

接下来，各方将充分发挥自身优势，通过面向全球高校搭建多智能体强化学习公开赛事平台及多智能体应用交流平台，促进智能决策政产学研融合交流，推动学术向应用转化；开设智能决策专业及课程，培育专业化AI人才；综合成都人才政策及人才服务，链接资本整合资源，促进AI人才在蓉发展；推动成都智能决策高层次人才培养标准及引育标准建设。

学赛研产联动，腾讯开悟人工智能全球公开赛颁奖仪式举行

作为学赛研产联动的重要一环，2024年腾讯开悟人工智能全球公开赛于今年5月启动。赛事依托腾讯开悟平台举办，围绕人工智能前沿产业真实应用场景，设置智能体博弈算法赛道、智能交通信号灯调度赛道、AI芯片算子开发赛道3大公开赛道，以及移动端AI模型轻量化部署赛道、AIPC高效能博弈赛道2大邀请赛道，吸引来自国内外388所高校超过2000支队伍报名，辐射英国、日本、德国、美国、新加坡等18个海外国家。

经过层层选拔，来自复旦大学的“五角场三分王”团队获得智能体博弈算法赛道全国决赛（中国内地赛区）一等奖，来自北京大学的“未名芯”和华中科技大学的“芯存高远”团队获得AI芯片算子开发赛道一等奖，来自中国科学技术大学的“panda”和南开大学的“代码指挥帝”两支队伍获得智能交通信号灯调度赛道一等奖；此外，中国科技大学的“无敌鲨嘴炮”、北京大学的“小模型大能耐”团队分别获得AIPC高效能博弈赛道、移动端AI模型轻量化部署赛道冠军。

来自成都市委组织部、成都市经信局市新经济委、成都高新区、四川大学、重庆邮电大学、腾讯、英特尔、IQOO、燧原智能科技、成都交投智慧交通集团、成都文旅数智科技公司、新经济发展研究院iNED的嘉宾为获奖团队颁奖。

图为：智能体博弈算法赛道颁奖

“整个参赛期间，和小伙伴们相互陪伴，互相学习，收获颇多。比赛期间，通过训练监控和模型之间的对战录像，可以不断对奖励函数进行调优，提升自己的算法能力。”来自复旦大学的参赛选手林佳航说。在此次比赛中，他荣获了智能体博弈算法赛道全国决赛（中国内地赛区）一等奖。

“人工智能宛如一把神奇的钥匙，开启了一个兼具无限潜力与未知的挑战。通过本次比赛及培训，让我对开悟平台有了更深入的了解，对国产AI加速卡有了更多的兴趣。”来自达州职业学院的参赛选手梁虎说。在此次比赛中，他荣获了AI芯片算子开发赛道三等奖。

腾讯开悟是腾讯牵头构建的AI多智能体与复杂决策开放研究平台，依托腾讯AI平台和《王者荣耀》在算法、算力、实验场景方面的核心优势，为学术研究人员和算法开发者开放的国内领先、国际一流研究与应用探索平台。

图为：AI芯片算子开发赛道颁奖

在前一天，11月15日，成都高新区—腾讯开悟大赛高校团队对接活动暨 AI 产业沙龙在成都举行。来自成都高新区、四川省人工智能研究院及多家人工智能企业的负责人，共同研讨人工智能产业发展趋势、行业政策、前沿技术，为腾讯开悟大赛高校参赛团队提供创业、就业服务与指导。

为了更好地服务人才培育，腾讯开悟此前联合行业单位共同发起《人工智能科技创新青年人才托举计划》，为全国优秀AI青年人才搭建实践桥梁，提供就业、实习、前瞻技术课题攻坚等机会。此外，支持45所高校共计62名老师开展人工智能课程合作，帮助学生通过更有趣的方式掌握深度学习、强化学习、多智能体决策等关键知识点。

学赛研产联动，带动“人工智能+”融合发展。2023年，腾讯开悟联合中科大，探索多智能体在电力行业的应用，参与科技部 “新一代人工智能国家科技重大专项” 建设；联合西南交通大学着眼复杂交通场景问题的解决，致力于提高交叉口通行效率。未来，腾讯开悟将持续探索多智能体在智慧应急、智能电网、无人机协同等前沿领域的应用。

大咖分享，共探技术发展新趋势

现场，来自产学研一线的专家学者、产业大咖进行了主题分享。

南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华教授以“学件的初步探索”为主题进行分享。相对计算机的“硬件”、“软件”，周志华教授提出的“学件”，由机器学习模型与对其进行刻画的规约构成。周志华认为，机器学习取得了巨大成功，但是面临着需要大量训练数据、能耗高、存在灾难性遗忘风险，以及泄露数据隐私等问题。学件希望在开发者数据不被披露的前提下，使得新用户能够通过组装复用学件基座系统中的若干模型完成自己的任务，不必从头开始。如果学件基座系统中的模型达到数以百万计，学件的体系力量将会涌现。

图为：南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华教授学术报告分享

新加坡南洋理工大学校长讲席教授安波围绕“从基于算法与强化学习到LLM（大型语言模型）驱动的智能体”这一主题，分享了智能体在安全、推荐、市场交易等不同场景的应用与发展。他认为，未来虚拟智能体以及具身智能等领域将迎来快速发展，智能体应用将迎来爆发式增长，吸引更多的公司和研究人员参与其中。不过当前AI智能体决策能力还处于相对薄弱的阶段，如何提升大语言模型的决策能力，将成为未来研究的重点。

图为：新加坡南洋理工大学校长讲席教授安波学术报告分享

当天下午，三场分论坛同步举行。其中，前沿研究分论坛紧扣多智能体前沿研究，探讨强化学习、基于语言模型的智能体、多智能体系统、具身智能等方向的发展趋势；教育分论坛邀请高等院校、科研院所和企业的专家学者，共话多智能体系统学科建设与高质量人才培养；产业分论坛锚定机器人、交通、能源等多智能体系统高潜场景，分享典型应用，布局产业场景，推动学界业界交流融合。其中在教育分论坛上，“悟启未来”多智能体强化学习高校共创计划发布。

大会主席、南京大学教授高阳表示，中国多智能体应用大会的创办，标志着中国智能体技术得到了产业界的广泛认可，并正式成为重要的产业方向。“让我们在教育科技人才一体化机制体制改革的大潮中紧密团结，共同推动中国智能体和多智能体事业的蓬勃发展。”

图为：南京大学教授高阳现场致辞