从传统汽车到智能网联汽车，一场生机勃勃的革命

近年来，随着软件算法、通讯技术以及硬件运算力的飞速提升，人工智能的研究正在经历着一场飞跃式的革命。这其中，智慧交通是人工智能应用中非常重要的一环，正在对人们的出行方式产生着深远影响。

就连苹果CEO库克也在近日的采访中公开承认，苹果正在进行无人驾驶技术的研究，并称“自动驾驶几乎是苹果所有AI项目的母体，也是最难攻克的，但是自动化也让苹果为之兴奋，未来我们能够看到它会把我们带向何方。”

可见，未来智能网联汽车已成为大势所趋，整个汽车产业的革命正在进行。

　 未来的汽车，不只是汽车

近日，网秦在京举办了 "智能汽车系统安全技术暨智能交通变革研讨会"，网秦市场总监王宏明表示智能网联汽车的发展趋势，其实与智能手机所引发移动互联网革命高度相似。

近十几年来，手机从单一功能的移动通讯工具，伴随着移动网络带宽的升级、硬件计算力的加强、应用软件的极大丰富，逐步替代了MP3、卡片相机等产品的功能，让智能手机成为了多功能的个人数字终端及互联网入口。

而智能汽车的发展亦是如此。伴随网络、车载计算机以及人工智能的飞跃，汽车已经从原先单一功能的出行工具被重新赋予新的价值，重新定义未来的出行模式。从手动驾驶，到计算机辅助驾驶，再到全自动无人驾驶，人工智能让“驾驶”不再是汽车出行的必需，在提供更加安全的驾驶体验外，还大大节约了驾驶者的时间与精力。未来的汽车，或将成为可移动的办公和娱乐空间，成为创新数字化服务的新入口。

其实，无人驾驶离我们并不遥远。在上个月刚刚结束的百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长李彦宏，为展示“Apollo计划”，亲自乘坐一辆无人驾驶的汽车赶往会场。而在大洋彼岸，谷歌、特斯拉等公司也在试验无人驾驶技术。

剧变中的汽车产业链

随着未来智能网联汽车在出行领域角色的转变，未来的智能汽车形态也将发生变化，由此引发整个汽车产业链产生巨大的改变。

传统汽车时代的发动机、变速箱等元件将逐步面临淘汰，取而代之的是智能汽车时代，整个汽车行业开始转向以电能为主的清洁能源，并发力于电机、电控、电池系统以及网络传输和互联网应用。

在智能汽车时代，一个明显的特征便是大量互联网科技企业的入局，例如耳熟能详的百度、谷歌、苹果等。精于结合人工智能与深度学习的科技公司，尤其擅长无人驾驶的软件算法、系统UI以及传感器及雷达的应用，虽然入局时间较晚，但与传统车企的辅助驾驶开始逐渐向无人驾驶过渡的稳扎稳打不同，互联网企业则直接杀入完全自动驾驶，实现弯道超车。

科技公司的大军压境，也加速了传统企业向智能汽车的转型，宝马、福特、大众、丰田等传统汽车厂商也推出了搭载驾驶辅助系统的汽车。

伴随汽车产业的整体转型，汽车行业的产业链结构也随智能汽车时代的来临发生着转变：

智能汽车产业链大概可以分五层，由上到下依次为汽车厂商、一级供应商(Tier1)、互联网科技型公司、ADAS(Advanced DriverAssistantSystems，高级驾驶辅助系统)供应商、底层零部件供应商。各层产业链中的厂商也因智能汽车的需求发生转变而经历着“洗牌”，在这个方兴未艾的市场中，时而隐现的勃勃生机吸引着大批新鲜血液入局，让整体行业呈现出百花齐放的形态。

加速变革，产业链需要润滑剂

不过，在各个产业链之间，尤其是传统车企和互联网科技公司之间，仍然存在着较大的技术鸿沟。传统汽车企业在汽车的结构安全上拥有多年的积累，在整车量产工艺和成本掌控方面也具有一定的优势。而科技企业将重点聚焦于凭借在人工智能方面，在自动驾驶算法以及人机交互领域拥有技术优势。

如何将车企硬件生产的优势与科企软件研发的优势相结合，未来具备高度安全性和稳定性的软件+硬件的集成系统必然成为未来汽车最重要的核心。

在此次研讨会上，网秦旗下凌动科技就现场展示了自身的集成系统平台。凌动市场总监兼高级产品经理郭安祺现场讲解并分析了产品的核心优势。这一款智能汽车集成系统很好的整合了各底层零部件，具备高度集成的车载系统，并可根据整车厂和Tier1的需求定制化加入ADAS系统。用以解决传统汽车中大量独立ECU带来的安全性和运算效率降低的问题。

如今的智能汽车从环境感知、分析判断到最终的执行操作，需要众多独立的电子模块配合完成，产生了额外的系统层级以及系统交错点，更易发生系统上的故障。所以整合了各底层零部件的集成化体统就成为了发展的大势所趋。

传统车企面临数字化转型，需要借力科技厂商先进的人工智能算法赋能;而对于互联网科技企业，尤其是创业公司，也亟需将其创新观念实践于产品之上。在智能汽车行业激烈的竞争中，任何一个层级的企业都很难做到一家独大，只有纵向连接各层产业链，才是推动整个行业升级的“最优解”。

打通产业链层级，需要一款这种具备集合性的，能加速软硬件融合的“润滑剂”。

凌动的整合集成式系统平台，可以满足上述不同操作环境需求和不同安全要求的软硬件共存共用，促进了汽车迈向智能化的进程，也为传统车企与科技互联网的有机集合创造了条件，促进了新技术从实验室到量产、从量产到技术下沉成为出行市场的福音。

除此之外，一体化的ECU还解决了汽车硬件更新周期缓慢(5-10年)，但车载系统更新频繁(以周为单位)这“一快一慢”的矛盾。通过一整套的系统，实现汽车软件与硬件上的分离，软件上可以通过OTA方式高速迭代，而硬件上可以通过模块化进行单独更换。

可见，以网秦凌动为代表的智能汽车系统集成厂商，虽然自己“不造车、不颠覆”，但却为汽车从业者提供完整的ECU平台解决方案，承担了“润滑剂”的身份，加速了汽车行业向数字化、智能化加速转型，也是智能网联汽车打通产业链所不可或缺的重要环节。

目前，智能汽车还处于辅助驾驶阶段，离终极目标完全自动驾驶还有很长的过程。但随着汽车产业各个层级间技术的逐步成熟，以及层级间不断的润滑打通，相信在未来20年内，全自动驾驶将真实地出现在我们的生活之中，彻底改变人类的出行方式。