柯洁对弈AlphaGo:胜利属于人类,失败属于围棋

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今天,谷歌旗下DeepMind人工智能AlphaGo将与目前世界第一的中国围棋选手柯洁九段在乌镇开始进行对弈。

柯洁对弈AlphaGo:胜利属于人类,失败属于围棋

恐怕不少媒体已经准备好了两篇稿子,柯洁赢了就叫《柯洁大胜AlphaGo,胜利终将属于人类》,输了就叫《柯洁不敌AlphaGo,未来将属于人工智能》。

截止发稿,柯洁与AlphaGo第一天的比赛首战告负,AlphaGo暂时以1比0领先,双方的第二局比赛将于25日10:30继续进行。

柯洁胜率渺茫

柯洁对弈AlphaGo:胜利属于人类,失败属于围棋

据悉,柯洁与AlphaGo本次对弈规则为中国围棋的三番棋,无论输赢都下满3盘,比赛每方3小时,5次1分钟读秒。

在比赛开始前,围棋圈内人士普遍不看好柯洁,认为人类战胜AlphaGo的概率不足10%且有很大概率三局连败。而从柯洁首战告负的表现来看,人类棋手想要击败人工智能的机会更加渺茫。

柯洁对弈AlphaGo:胜利属于人类,失败属于围棋

虽然圈内人表现得如此悲观,但要知道,去年AlphaGo以4比1大胜李世石九段时,那时人们预测李世石对弈AlphaGo仅有5%胜率。可见,围棋圈里还是有不少人盼望着柯洁能为人类赢得一场胜利。毕竟他们并不希望“人机大战”虽然火了AI概念产业,却毁灭了人类对于的围棋对弈的热爱。

今年年初,阿尔法围棋的“替身”——Master在网上快棋对战中日韩高手,竟取得了“60连胜”的惊人战绩,就连柯洁也成了其手下败将。

如今柯洁挑战的是AlphaGo又经过了一年时间完善的版本,在对弈前,选手柯洁本人发表微博,承认现在AI进步之快已远超我们的想象,甚至已经超越了人类,并表示今日将拼尽全力与人工智能进行“最后的对决”。

柯洁对弈AlphaGo:胜利属于人类,失败属于围棋

无论如何,胜利都不属于围棋

柯洁面对这样强大的对手,除了“拔电源”,还有什么胜算呢?

柯洁对弈AlphaGo:胜利属于人类,失败属于围棋

据了解,这次的对弈与年初柯洁败给Master的网上快棋不同,由于比赛采用了3小时的“慢棋”规则,相对于人类方面会更加具有优势。

   毕竟这是一场本就不那么“公平”的对弈,这是一场人类的“有限”,对抗计算机近乎“无限”的对决。

如今的电子计算机早已可以实现每秒上万亿次的计算,可以同时计算多种策略,并对接下来的多步棋甚至整个棋局的走势进行预测,从中选择最优解。而如此复杂的演算,人脑很难在相同的时间内完成。

不仅如此,拥有AI深度学习的人工智能,还会根据与选手的不断对弈之中总结大数据,在“举棋不定”时,猜测对手最有可能在何处落子,从而进行回击。

例如去年AlphaGo对弈李世石的棋局,虽然开局AlphaGo采用了较为常规的开局,然而比赛进入到中后盘时,人工智能在局部拼杀进入白热化的同时,仍可以完美兼顾棋局的全局走势,从而走向胜利。

不过,即使是超越人类的人工智能,也有聪明反被聪明误的时候。

柯洁对弈AlphaGo:胜利属于人类,失败属于围棋

恐怕不少媒体已经准备好了两篇稿子,柯洁赢了就叫《柯洁大胜AlphaGo,胜利终将属于人类》,输了就叫《柯洁不敌AlphaGo,未来将属于人工智能》。

截止发稿,柯洁与AlphaGo第一天的比赛首战告负,AlphaGo暂时以1比0领先,双方的第二局比赛将于25日10:30继续进行。

柯洁胜率渺茫

柯洁对弈AlphaGo:胜利属于人类,失败属于围棋

据悉,柯洁与AlphaGo本次对弈规则为中国围棋的三番棋,无论输赢都下满3盘,比赛每方3小时,5次1分钟读秒。

在比赛开始前,围棋圈内人士普遍不看好柯洁,认为人类战胜AlphaGo的概率不足10%且有很大概率三局连败。而从柯洁首战告负的表现来看,人类棋手想要击败人工智能的机会更加渺茫。

柯洁对弈AlphaGo:胜利属于人类,失败属于围棋

虽然圈内人表现得如此悲观,但要知道,去年AlphaGo以4比1大胜李世石九段时,那时人们预测李世石对弈AlphaGo仅有5%胜率。可见,围棋圈里还是有不少人盼望着柯洁能为人类赢得一场胜利。毕竟他们并不希望“人机大战”虽然火了AI概念产业,却毁灭了人类对于的围棋对弈的热爱。

今年年初,阿尔法围棋的“替身”——Master在网上快棋对战中日韩高手,竟取得了“60连胜”的惊人战绩,就连柯洁也成了其手下败将。

如今柯洁挑战的是AlphaGo又经过了一年时间完善的版本,在对弈前,选手柯洁本人发表微博,承认现在AI进步之快已远超我们的想象,甚至已经超越了人类,并表示今日将拼尽全力与人工智能进行“最后的对决”。

柯洁对弈AlphaGo:胜利属于人类,失败属于围棋

无论如何,胜利都不属于围棋

柯洁面对这样强大的对手,除了“拔电源”,还有什么胜算呢?

柯洁对弈AlphaGo:胜利属于人类,失败属于围棋

据了解,这次的对弈与年初柯洁败给Master的网上快棋不同,由于比赛采用了3小时的“慢棋”规则,相对于人类方面会更加具有优势。

   毕竟这是一场本就不那么“公平”的对弈,这是一场人类的“有限”,对抗计算机近乎“无限”的对决。

如今的电子计算机早已可以实现每秒上万亿次的计算,可以同时计算多种策略,并对接下来的多步棋甚至整个棋局的走势进行预测,从中选择最优解。而如此复杂的演算,人脑很难在相同的时间内完成。

不仅如此,拥有AI深度学习的人工智能,还会根据与选手的不断对弈之中总结大数据,在“举棋不定”时,猜测对手最有可能在何处落子,从而进行回击。

例如去年AlphaGo对弈李世石的棋局,虽然开局AlphaGo采用了较为常规的开局,然而比赛进入到中后盘时,人工智能在局部拼杀进入白热化的同时,仍可以完美兼顾棋局的全局走势,从而走向胜利。

不过,即使是超越人类的人工智能,也有聪明反被聪明误的时候。

柯洁对弈AlphaGo:胜利属于人类,失败属于围棋

在去年李世石与AlphaGo对弈仅有的胜场(第四盘)中,AlphaGo所表现出来的“无中生有”的失误,我把这种失误称为“开放性计算的误算”。这种误算,阿尔法围棋在对李世石第五局的角上计算也出现过。

话句话说,纵然AlphaGo能力超群,说到底不过只是可以自行深度学习的一段代码,而且受限于开发者的水平,目前尚无法脱离开发人员进行独立重大升级。

   也就是说,无论是柯洁和李世石,输,是人类输给了人工智能的运算能力,赢只是赢在了碰巧发现了人工智能的漏洞。

无论输赢,都很难被界定为一场围棋棋艺上的胜利。

除了AlphaGo与柯洁的人机大战,AlphaGo将在一场比赛中与古力合作,同自己和连笑(围棋大师)组成的对手比赛。AlphaGo将如何与人类棋手合作,或许将成为本周比赛另一个值得关注的亮点。


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