亚马逊云科技推出Amazon Bedrock新特性 引领生成式AI模型工具新方向 | 速途网

速途网1月6日讯 在2024 re:Invent大会上，亚马逊云科技再次展现其技术革新的速度和深度，Amazon Bedrock成为全场瞩目的焦点。自2023年4月发布以来，Amazon Bedrock仅用了8个月的时间，便完成了从工具到体系的全面进化。亚马逊云科技CEO Matt Garman在会上宣布，如今每天有数以万计的客户在生产应用中使用Amazon Bedrock，其使用量在过去一年增长了近五倍，这不仅体现了市场对这一平台的高度认可，也标志着亚马逊云科技在生成式AI领域的强势领导地位。本次大会上，Amazon Bedrock一口气发布了21项全新功能，从模型选择、性能优化到安全保障与数据管理，每一个环节的升级都精准地回应了当下生成式AI用户的核心需求。

首先在模型选择方面，Amazon Bedrock通过全新的Nova系列模型以及多个新增合作伙伴的模型选择，将可用模型的广度和深度推向新高度。Nova系列模型根据不同的任务需求推出了六款独特的模型，从低成本、低延迟的文本生成，到高精度的多模态推理和图像、视频生成，覆盖了生成式AI的核心应用场景。同时，新接入的Luma AI、poolside以及Stability AI等合作伙伴模型进一步拓宽了平台的应用边界。全新上线的Amazon Bedrock Marketplace更是为用户提供了超过100种新兴和专业模型的访问权限，涵盖了从文本生成到行业专属领域的广泛应用，让用户能够根据自身需求，快速找到最适合的解决方案。这一生态化的扩展不仅降低了用户的模型接入门槛，也强化了平台作为生成式AI工具枢纽的战略地位。

性能优化方面，Amazon Bedrock通过提示词缓存、智能路由以及模型蒸馏等功能，大幅降低了用户的使用成本，同时提升了响应速度。提示词缓存功能将重复处理的成本最高降低90%，而提示词智能路由功能能够动态预测请求的最优模型，帮助企业在不牺牲准确性的前提下，显著节约运营费用。模型蒸馏功能则使用户可以在不具备专业机器学习知识的情况下，将大型模型的知识转移到更小的模型上，同时保留高效性和精准性。测试显示，蒸馏后的模型响应速度提高了500%，成本降低了75%，而准确性损失不到2%。这一突破性优化为多模型使用场景提供了全新思路，也让生成式AI的实时性与普及性得到了前所未有的提升。

在数据管理与安全领域，Amazon Bedrock再次展现出其深刻的行业洞察。本次更新新增了对结构化数据和图数据的支持，让用户能够更高效地整合多种数据源，生成更具相关性的模型响应。与此同时，Amazon Bedrock的Data Automation功能可以快速将非结构化的多模态数据转化为结构化数据，大幅降低了企业在数据预处理环节的成本和复杂性。此外，自动推理检查功能的引入，为用户在生成式AI应用中提供了坚实的事实性保障。通过数学逻辑验证，这一功能能够有效防止因模型幻觉导致的事实性错误，在医疗、保险等需要高度准确性的领域尤为重要。

多智体协作功能则是Amazon Bedrock此次发布中的另一亮点，面对越来越复杂的多智能体工作流需求，这一功能通过优化智能体之间的协调与交互，显著提升了企业在复杂系统中的运行效率。在智能化应用领域持续扩展的今天，多智能体协作不仅是一种趋势，更是企业提高生产力和竞争力的重要途径。

Amazon Bedrock的发展速度与创新密度，离不开亚马逊云科技长期以来坚持的客户至尚理念和逆向工作法。以客户需求为导向，亚马逊云科技在生成式AI的基础设施、模型工具和应用层面，构建了一个互联互通的技术生态。这不仅让企业能够以更低的成本、更高的效率开发生成式AI应用，也为整个行业指明了未来的技术方向。在全球生成式AI的竞争格局中，亚马逊云科技无疑已占据了至关重要的战略制高点，通过不断创新巩固了其行业领导者的地位。