科技猎大数据最核心的价值是什么？
大数据最核心的价值是什么 ？
大数据最核心的价值是什么？
从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。 大家觉得大数据的核心价值是什么？
大数据核心价值在于， 对于海量数据的存储和分析，相比现存的所有其他技术，大数据在“优秀、快速、廉价”3个方面的综合成本最优。
当这项技术作用于自己时（如google等），自己受益（成本降低）；作用于客户时，将使客户受益。能让自己或客户受益的技术，就有其商业价值。因而，大数据并不是空话，只是像所有新兴技术一样，商业化需要一定的时间，在现在看来，还属于雷声大雨点小的阶段，才会让人觉得，忽悠成分多一些。
虽然大数据并不局限于技术的实现，但hadoop系列技术，已经是事实上的标准，因此，讨论这些核心价值时，不能脱离hadoop系列技术。
1. 海量
- 这是最关键的一条，后续均假定数据为海量的。
- 少量的数据，IT有一打的解决方案，大数据技术并不占优。
2. 存储
- 首先有很多很多需要存储的数据。
- 其次，存储可以完全线性扩展，只需增加存储用的服务器节点即可，默认的副本技术基本上能保证数据不会丢失。无需购买专门的存储产品。
3. 分析
海量数据的分析必须要分布式处理，否则时间成本无法接受。分布式技术很早就有，但都比较专业和复杂。hadoop让分布式处理只需几十上百行代码即可完成，专业的程序员只需很短的时间，就可以学会基本的分析技术。当然，专业的分析，还得专家来做，专家总是很贵的。
4. 优秀
hadoop系列技术专为海量数据处理而设计，IT界的顶级公司均参与贡献和实践相关的技术，具备完善的生态圈，各种需求基本都能满足。相较于其他的分布式技术，hadoop更加优秀。
5. 快速
- 集群的处理性能，将随着运算节点的增加而线性扩展。
- 基于java语言实现，大大降低了学习的门槛。
- 部署和维护集群，变得越来越容易（有很多自动化的集群构建和维护工具，包括许多商业版本，都提供web界面的运维功能）。
6. 廉价
这个廉价是相对于IOE等而言的，不代表只能用很便宜的PC
1）不用购买IBM、Oracle、EMC等公司昂贵的硬件、软件和服务，也无需windows授权。
通用的PC Server（DIY、定制或1~2w一个的服务器，基本满足要求）。
oracle 11g 1个CPU无限期使用的license是17万，至少抵得上10台服务器，1个cpu才能干多少事？而且数据会一直增长，你必须购买更多的授权，并且每年还要交服务费。EMC、IBM等同理。
2）因为会这项技术的人或公司越来越多，购买或定制开发基于相关技术的商业产品越来越便宜
综上，相对于其他技术体系，大数据的综合成本最优。
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