教育部人工智能咨询专家孙俊：科技怎样赋能智慧教育？

“探索信息技术与传统教育方式的最佳结合途径是所有智慧教育系统共同面临的挑战。”教育部人工智能咨询专家、北大计算机研究所深度视频研究室主任孙俊教授在2019世界数字经济大会暨第九届中国智慧城市与智能经济博览会开幕式上表示。

孙俊还认为，在信息技术领域，数据不仅决定了一个信息系统是否有效，更决定了以此为基础应用人工智能技术是否有效。

然而纵观多年以来在校教育教学信息化的实践，学情数据的获取要么基于对日常教学方式的破坏性重塑，要么获得的学情数据无论量与质均远不足以对日常教学过程形成真实有效的督导。

前者是信息技术对传统教学核心流程“喧宾夺主”式的过度介入与不当应用，其对教学环境与方法的改造给学生、老师与学校带来了极大打扰与负担，尤其不利于学生长久身心健康与正确学习习惯培养；后者则由于适用场景局限于低频度的考试测验，造成信息技术价值的大幅削弱，滞后与片面的数据无法对日常教学流程起到实质性的指导与帮助作用。

两者由于各自的原因难以真正高频率用于既有教学过程中，致使学校和家庭陷入不断投入不断资源浪费的恶性循环，最终造成全社会的损失。

孙俊认为，未来智慧教育模式应当是适应国家整体的教学大纲要求、尽量少改变现有教学步骤与计划，并能在尽量短的时限内有效提升教学质量的解决方案。

作为目前国内唯一在中学校内教育核心流程中成功采用护眼电子纸、完美适配中学教育需求与政策导向的未来智慧教育解决方案——宁波思骏作业家首创的自然融入式“互联网+教育”模式，能够有效实现上述解决方案，在保持师生所有既定教与学流程和习惯一致不变的前提下，第一次使教学过程中的学情监测彻底得到解决。

作业家的立足点在于，以在校教育核心流程完整数据的信息流闭环为起点，基于丰富全面的真实学情数据，作业家可实现针对各学科课业练习主观题答题记录的自动批改，完成学生学情状态的自动分析诊断以及学习路径规划，还能完成针对学生知识薄弱点进行精准学习内容推荐等功能。

人工智能技术在教育方向的应用，将极大减轻老师的批改负担、大幅提升高质量教学内容的生产效率、有效降低学生成长对师资的依赖，在全国范围尤其是教育资源落后的地区具有显著的意义，从而促成个性化与公平的未来教育行业标准的建立，有助于教育行业长期健康、高效发展的最终目标的实现。

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