争当学霸：Facebook开启“深度学习”模式

近日，Facebook 公司开始试行一项名为“深度学习（Deep Learning）”的人工智能技术，可以更好地理解用户和数据。

日前，Facebook 每天有 7 亿用户登录，用户的页面上充满了各种各样的新鲜事。Facebook 公司内部一个全新的人工智能研究团队正在利用“深度学习”人工智能技术，该技术可以模拟人脑细胞处理信息的方式来处理电脑数据。如果将深度学习技术运用与社交网络的话，Facebook 就可以给用户带来更多有趣的新鲜事和奇特功能，而且很有机会提高 Facebook 的广告投放效果。深度学习技术可以通过“阅读”文本发现用户的心情和发生的事件，能辨别图片中的物体，还可以根据用户的喜好进行更加精准的预测推断。

Facebook 的这个 8 人人工智能小组已于近日正式开始工作，但是相关的实验正处于保密阶段。不过 Facebook 的技术总监 Mike Schroepfer 说，“深度学习”的应用将明显提高用户新鲜事的质量，改善这一 Facebook 的杀手级应用。Facebook 通过之前的机器学习可以从每个用户每天接收的 1500 条新鲜事中挑出 30-60 个用户可能最喜欢的新鲜事。但是 Schroepher 认为用户现在获得的数据越来越多，使用社交网络也越来越频繁，所以有必要为用户挑选更多优质的新鲜事。

“数据集的规模不断增加，用户的好友数量也不断增长，再加上移动互联网的普及，人们上网的频率越来越高。所以，用户不可能只在下班的时候才打开网页查看好友的新鲜事，像我，就会在等车或者等人的时候掏出手机来看看有没有新鲜事。Facebook 希望能在用户查看新鲜事的那几分钟内，给用户带去真正的欢乐。”Shroepfer 还说深度学习还可以帮助用户整理已经上传到 Facebook 上的图片。

Facebook 并非第一个使用“深度学习”技术的公司。在去年，Google 和微软两家公司都已经开始使用深度学习技术，而且取得了令人惊叹的成就。2012 年，Google 公司聘请了深度学习领域的一批人才，研发出一款可以识别 YouTube 视频中的猫等物体的软件，并将这一技术运用到了 Google Now 语音服务上，可以为用户提供更多准确的检索信息。

而微软公司则将深度学习技术用在了英汉即时口译上，翻译效率“简直酷炫”，翻译速度堪比口译员。百度公司最近也在硅谷建立了一个深度学习实验室。（参考阅读 《微软研究院最新成果：即时语音翻译可达到同声传译水平》 ）

最近几年，复杂度不高的机器学习让不少大公司从中尝到了甜头，比如说垃圾软件识别和面部识别技术也让用户得到了实惠。文本图片深度学习软件公司 AlchemyAPI 公司总裁 Turner 说，“最近，互联网巨头们都开始投资深度学习技术，因为它所带来的成果远远大过了机器学习。”

“人们研究图像、文本和语言已有几十年的历史，但是此前，每次新的技术可能带来的只是 1% 的进步。不过，深度学习技术却带来了高达 30% 的精准度提高。”

传统的机器学习方式在数据训练之前运行都非常缓慢，所以数据专家都必须手动调整需要关注的数据类型，而且要给数据加上标签以好让机器进行学习，比如一个图片必须标记“图中有汽车”才能被机器正确学习。

而深度学习并不需要这么多的人工干预，因为它可以识别原始数据中那些内容最值得注意，还能使用未标注的数据进行训练学习。Google 深度学习识别视频中的猫，其所使用的就是未上标签的数据进行的深度学习。如果有足够的大型计算机群，深度学习还能模拟人脑神经网络来处理数据。

Facebook 工程经理 Narayanan 说，Facebook 的人工智能团队将利用这一技术来提高产品的质量，同时也将有更多研究成果将问世。其中一项研究就是让深度学习结合软件和硬件来进行更大型的数据处理。

参考阅读： 《2013突破性科学技术之“深度学习”》