Google X 实验室新项目将探索人体

Google 公司今日宣布了可能是公司创立以来最具野心、难度最大的科学项目 Baseline Study，他们将开始探索人体。

据了解，这一名叫“Baseline Study（基线研究）”项目隶属于 Google X 实验室，研究人员将从 175 个人身上收集匿名的基因和分子信息（以后会扩充到千人），帮助 Google 公司绘制出一张完整的健康的人类图片。

本文作者 Alistrair Barr， 原文 发表于《华尔街日报》，本译文由 TECH2IPO/创见为您提供。

这一项目目前处于早期阶段，由 50 岁的分子生物学家 Andrew Conrad 主持。Conrad 是大规模、低成本血液捐献 HIV 检测的先锋人物。Conrad 医生于 2013 年 3 月份加入 Google X 实验室，他现在的团队有约 70-100 名专家，他们分别来自生理学、生物化学、光学、成像与分子生物学等专业领域。此外，这一团队内还有很多医学、基因科学的专家。

Baseline Study 将积累更多、范围更广的数据。研究人员希望这些数据可以帮助他们更早地发现重大疾病，比如更早地发现心脏病、癌症，将医疗救助从治病推向预防。

Conrad 医生说，“无论是多么复杂的系统，以前一直都是主动地来描述问题，这并非革命性的。我们想问的问题是：如果我们真的想具备前瞻性的视角，我们需要知道些什么？你需要知道固定的、运行完好的事情是如何运行的。”

Google X 实验室的人体项目并不局限于对某种特殊的疾病的研究，它将从超过百人的身体上收集样本，然后用新的诊断工具来进行分析诊断。随后 Google 将使用其巨大的计算机性能来发现其中的特点或深藏在信息中的“生物标记”。这些生物标记可以帮助医学研究者更早地发现疾病。

这种研究有什么用？比如，这项研究可以发现某种生物标记，如果有些人体内有这种生物标记，那么他们就可以更有效地分解容易发胖的食物，让他们活的时间更长，避免诱发心脏病。而没有这种生物标记的人可能更容易肥胖和患上心脏病。Baseline Study 项目发现这种生物标记之后，研究者就可以检查一下人们体内是否缺乏这种生物标记，帮助他们更改自己的行为或者开发出一种新的治疗方法来让他们高效地分解脂肪。

Google 公司自己就有全世界最大的计算机和数据中心网络之一，它不仅为 Google 搜索提供了强大的计算性能，还未向 Youtube 这种对数据有巨大需求的网站提供了服务。现在，Google 的计算能力又可以用来存储、处理医学信息，让全世界的研究者都可以轻松地获取这些数据。

到目前为止，大部分和晚期疾病有关的生物标记已经被发现，因为晚期疾病的病人病症很明显。斯坦福大学医疗学院放射学专业主任 Sam Gambhir 说，研究者还在尝试用这些生物标记和混合的结果来发现早期的疾病。Gambhir 医生已经和 Conrad 医生在 Baseline Study 项目合作研究超过了一年的时间。

这两位医生承认，这一项目是对探索未知领域的跨步前进。因为人体是非常复杂的，人们对 DNA、酶、蛋白质之间的相互作用以及环境因素对身体的影响都知之甚少。通过这次个项目，研究人员或许可以发现一些生物标记，让对疾病有很少了解的研究者有更深入的了解。

Gambhir 医生说，“Conrad 认为这不是一个可以在一两年内完成的软件项目。”Google 公司表示，从 Baseline Study 项目中收集到的数据将全部匿名处理，只能用作医疗和健康用途。此外，数据不会分享给保险公司。

到目前为止，Google 的想要知道几千人身体结构的想法（深入到每个人的细胞分子）引起了外界的巨大关注，隐私和公平问题也越来越多。在未来，这种数据对于保险公司来说是无价的，他们可以通过获得这种数据来向用户推销保险，然后降低自己的风险。而且或许还有可能用于就业、结婚等检测。

Baseline Study 项目将由机构审查团来监督，他们将监督所有与人体有关的医学研究。只要这个项目完全启动，杜克大学和斯坦福大学的审查团将控制数据的使用情况。Gambhir 医生表示：“这个问题我们已经讨论过了。Google 不会允许外人随便使用它们的数据。”

从今年夏天开始，Baseline Study 将与临床测试公司开始合作，先期在 175 人身上进行测试，收集这些人的体液（包括尿液、血液、唾液和泪液）。Conrad 医生并未透露 Google 是与哪家测试公司进行的合作。所采集的体液样本都将存储在新的储藏室中进行保存。

Conrad 医生的团队将从这 175 人的体液中进行分析测试，并与杜克大学、斯坦福大学医疗学院的研究者一起设计更大规模的研究，未来可以让数千人参与到 Baseline Study 项目中来。

临床测试只是预备测试，随后也将在杜克大学和斯坦福大学进行相似的临床测试，他们会招募更多志愿者参与实验。这些研究机构的研究人员并非 Google 公司的雇员，他们收集到体液样本后将抹除身份识别信息，比如名字和社保账号。数据匿名化处理之后，Google 和其他研究人员就可以获准使用并进行处理。

这些数据将包括志愿者的基因数据、他们父母的基因史、如何代谢食物、营养和药物、压力情况下的心脏跳速以及化学反应是如何改变他们的基因行为的。与此同时，Google X 实验室生命科学研究组正在开发更多可穿戴设备，这些设备会不断地收集用户的数据，诸如心跳、心律、血氧水平等。目前正在参加这一项目的杜克大学医学院副院长 Robert Califf 说，Baseline Study 项目的志愿者将会穿戴这些设备。Conrad 医生表示志愿者将会佩戴他的团队开发的 智能隐形眼镜 ，所以还可以获得志愿者的血糖浓度。

直到现在，做这种研究的成本还是很高而且很花时间。但是现在基因数据和分子数据收集、分析成本大幅度下降。现在，要对一个成人的基因进行排序需要花费 1000 美元 ，而在十几年前，这将花费 1 亿美元 。与此同时，计算机性能的提升也可以让基因排序的速度大幅度加快。Gambhir 说，十年前，他们的一个项目因为成本过高而放弃。

Baseline Study 项目是 Google X 实验室最新的一个项目，它关注长期有风险的动因，可以对世界产生巨大影响，这也是 Google 公司想要的结果。现在，Google 的登月项目已经包括了自驾驶汽车、智能眼镜、高空热气球互联网项目等。

与其他 Google X 实验室出来的项目不同，Baseline Study 并不是带来一个特殊的商业产品或服务。

这项研究将 Google 公司进一步带入医疗行业，而 Google 公司在此之前很少涉足这一领域，根据 Freedonia 集团的调查研究，到 2017 年，医疗行业的市场价值将达到 1.08 万亿美元。

Conrad 医生希望现在收集到的成堆的新数据可以提高医疗水平，这也符合 Google 公司最原始的使命“管理全世界的信息，让它们可用、有用”。Conrad 医生最后还说，“我们不应该放弃我们自己的使命，排除医疗行业。”

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