超级计算机前十:中国天河占两席
国防科技大学研发的天河2号超级计算机以每秒 3.386 亿亿次浮点运算的速度打破超级计算机的运算记录,成为世界运算速度最快的超级计算机。
天河 2 号超级计算机由国防科技大学研发并将于年底前部署在天津市的国家超级计算中心。根据超级计算机 500 排名组织的 最新排名 ,天河 2 号已经登顶超级计算机计算排名首位,“天河 2 号的出现比原定计划提前了 2 年,使中国在 2010 年 11 月天河 1a 号排名第一之后,再次登顶。天河 2 号拥有 16000 个计算节点,每个节点拥有 2 个 intel xeon ivy bridge 处理器和 3 个 xeon phi 处理器,整个超级计算机一共拥有 212 万个计算核心。”
目前该榜单上所有的超级计算机的总计算能力合计为 223petaflops(1petaflops=每秒千万亿次浮点运算),而就在 6 个月前,这一数字还只是 162petaflops。
在这个榜单上,一共有 26 台超级计算机的运算能力超过 1 亿亿次浮点运算/每秒。ibm 公司的蓝色基因/q 系列占前 10 名的 4 席,运算速度前 500 名中有 402 台超级计算机使用 intel 处理器,有 39 台超级计算机使用 nvidia gpu 作为超级计算机的运算工具,另有 15 台超级计算机使用 ati radeon 和 intel xeon 混合处理技术。
运算速度前 500 名,有 252 台超级计算机位于美国,66 台位于中国,30 台位于日本,运算速度最慢的计算机运算速度是每秒 96.6 万亿次浮点运算,与天河 2 号的浮点运算速度相差 350 倍。
除了新入榜的天河 2 号,ibm 又有一台新超级计算机 vulcan(罗神)进入前十。现在让我们来看看世界上运算速度最快超级计算机的前十名究竟是哪些:
1、天河 2 号(中国国防科技大学)
天河 1a 的升级版本,运算速度为 33.86petaflops,采用 intel xeon ivy bridge 和 intel xeon phi 理器,总计 212 万计算核心。功率为 17808kw,理论计算峰值为 54.9ptetaflops。
2、泰坦(titan,美国橡树岭国家实验室)
泰坦于 2012 年 11 月登顶计算排行榜首位,其浮点运算速度为 17.6petaflops,使用 amd cpu+nvidia gpu 混合处理器,共计 560640 个计算核心,功率为 8209kw,耗电量低,位列超级计算机耗能排行第三位。
3、红杉(sequoia,美国劳伦斯利物莫国家实验室)
红杉于 2012 年 6 月登顶计算排行榜首位,曾被美国国家核安全管理部用于延长核武器寿命的模拟测试。红杉采用 ibm 蓝色基因/q 系统,拥有 160 万个计算核心,浮点运算速度为 17.2petaflops。
4、京(k,日本物理化学研究所)
京曾是 2011 年的超级计算机霸主,由富士通公司制造,共计 705024 个 sparc64 viiifx 计算核心,浮点运算速度为 10.5petaflops,是人类首次跨越 1 亿亿次计算大关的超级计算机。
5、米拉(mira,美国能源部阿贡国家实验室)
米拉采用 ibm 蓝色基因/q 系统,共计 786432 个计算核心,浮点运算速度为 8.6petaflops 。如果米拉能运行到 2014 年,那么它就已经为科学家完成了 50 亿小时的计算任务(按每个核心运算时间计算)
6、斯坦皮德(stampede,德克萨斯大学高级计算中心)
斯坦皮德由戴尔 poweredge 服务器和 infiniband 网络组合而成,浮点运算速度为 5.2petaflops。斯坦皮德是目前用于开放科学研究的运行速度最快的超级计算机之一,所有美国的研究者都可以提出申请使用其部分计算能力。
7、juqueen(德国于利希研究所)
juqueen 采用 ibm 蓝色基因/q 系统,共计 458752 个计算核心,浮点运算速度为 5petaflops,功耗 2301kw,能耗比排名第 5。
8、罗神( vulcan,美国劳伦斯利物莫国家实验室)
罗神采用 ibm 蓝色基因/q 系统,共计 393216 个计算核心,浮点运算速度为 4.3petaflops,也是最大的开放研究平台之一。
9、supermuc(德国莱布尼茨超级计算中心)
supermuc 使用 ibm idataplex 服务器,拥有 300tb 的 ram,共计 147456 个计算核心,浮点运算速度为 2.9petaflops,采用水冷方式降温。
10、天河1a(中国国家超级计算中心)
天河 1 号使用 intel xeon cpu+nvidia gpu 混合处理器,拥有 183368 个计算核心,浮点运算速度为 2.6petaflops。
编译文章来源: arstechnica