Tug 机器人：医院的好帮手？

机器人的时代已经来了。

在医院大厅不远处，一台约 4 英寸高，外观为白色，酷似矩形的机器出现自我们的眼前。伴随着柔和的嗡嗡声，这台机器正缓缓朝我们的方位移动。这款机器人名为 Tug，正向我们靠近，我的随行摄影师 Josh 站在它跟前挡住了它的去路，由于自带了传感器能识别前方的障碍物，它停了下来。

这家位于加利福尼亚大学旧金山分校 Mission Bay 校区的医院，在我们到访前已经营业了 4 天。这些机器人不仅能为医院的病人运送药物和食物，为病人提供干净的床单，并且还能清理医疗垃圾。到下个月初，该医院的 Tug 机器人将增加至 25 个，这将会是世界上最大的 Tug 医疗机器人团队，每个机器人平均每天要行走 12 英里。

该医院的营养与食品服务负责人 Dan Henroid 向我们介绍，医院的病人可以通过床边的平板电脑进行订餐，厨师收到指令后会在厨房对食物进行加热，加热完毕后，厨师将食物放进机器人的橱柜里，然后在 Tug 机器人的触摸屏上轻轻一按，Tug 机器人就能将食物送到指定的目的地。装上食物后，Tug 机器人一般会等上 10 分钟才出发（Tug 机器人一次最多能装 12 份食物）。

UCSF（加州大学旧金山分校）医学中心厨房 

医院内没有任何信号去指引 Tug 机器人，而是通过医院的 Wifi 与机器人系统进行通信，Tug 机器人内置了地图能够方便导航。当然，为避免碰撞，Tug 机器人配备了激光、红外线和超声波等多种传感器。Tug 机器人会与电梯保持适当距离并通过无线电波将电梯门打开，不过它只会在电梯没有人的时候才会进到电梯内。自医院开张营业以来，Tug 机器人每天都送餐至医院的各个病房，然后又自行返回到出发点——厨房。

Tug 机器人的传感器 

医院的工作人员早已与这些机器人「约法三章」：第一，他们不能伤害我们；第二，我们也不能让他们受到伤害；第三，他们必须服从命令。这些规则也适用于那些和机器人打交道的工作人员。

运营主管 Brian Herriot 说道：「我们必须给医院的工作人员培训一些机器人礼仪。这意味着我们必须以对待祖父母那样的方式去对待机器人，如果他们前方有障碍物，我们就得把这些障碍物搬到一边以方便这些机器人继续前行。」

那么我们该如何对待这些机器人呢？在人机交互上，我们仍然需要相关法律的支持。

目前有两种型号的 Tug 机器人在加州大学旧金山分校医学中心服务。其中一款像是一款小型载货卡车，前端扁平，工作人员能将柜子放在上面，这样不仅能运送食物还能将衣服运送至洗衣房。而另外一款更像是厢式货车，有内置的橱柜，专门用于运送药物。药剂师会将药物装好，将二维码扫描至屏幕，并为每个机器人选好目的地。

很多人可能会问机器人在运送途中，药物被人拿走怎么办？别担心，打开箱子需要 PIN 码以及医生或护士的拇指指纹，而 Tug 机器人到达目的地后箱子才会自行解锁，所以 Tug 机器人能非常安全的将药物送至目的地。这些机器人每天要运送 1000 磅的床单到洗衣房以及 1000 份食物到病人的病房。那么我们可能会好奇，这些被机器人替代的工作的那些员工们，他们的命运会怎样呢？

医疗中心行政副主任 Pamela Hudson 说道，那些人并没有被炒鱿鱼。她表示，医院的人员招聘还在继续，而机器人只不过是医院人员的一种补充。

距离硅谷不远的 El Camino 医院，从 2009 年就开始使用机器人，该医院的管理服务总监 Ken King 表示，在美国降低医疗成本还是有很大的压力，Tug 机器人能免去我们再去招聘额外的人员的烦恼，而这种效率让我们把钱花在需要被照顾的病人身上。

未来机器人会变得更加智能，如今越来越多像 Tug 这样的机器人开始取代人们的工作，他们没有任何情感的束缚，做事情也不会犯任何错误，或许这就是为什么智能机器人会让我们感到不安。而关于机器人能否完全取代人类的工作，恐怕还需些时日加以验证。

关于 Tug 机器人的生产商: Aethon

Aethon 成立于 2004 年总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡，是自动机器人方面的领导者，其产品在商业实践中也取得了不错的成绩。

该公司的内部物流平台（Intralogistics）能够帮助医院提高生产率和员工满意度，同时又节约时间和金钱。Aethon 自主开发的一套名为 MedEx 的软件系统，能实时追踪机器人在运送药物途中的状态。

这两套系统能帮助医院能重新分配和调整人员，有效改善员工的效率和满意度，提高资源利用率，减少药物的丢失，从而让病人得到更好的照顾和体验，在整体上改善医院的投资回报率。目前 Aethon 的解决方案在全世界 140 多家医院得到应用其中包括一些蜚声国际享誉盛名的医院。

Aethon 已经开始试水欧洲和澳大利亚市场，其产品的设计、生产和售后支持均在宾夕法尼亚州的匹兹堡总部。

来源： Wired 本文由 Tech2ipo/创见 编译