高学习效率 高毛利商业模式：iTutorGroup用AI构建在线一对多核心壁垒

5 月 20 日晚，国内在线教育企业 iTutorGroup 在上海举行二十周年庆典上，其创始人、董事兼 CEO 杨正大表示接下来将依托 AI 在业内提供一对多个性化教学服务，打造高毛利商业模式，进一步提高行业壁垒。

ITutorGroup 认为在当前，一对一模式受到在线语言教育机构青睐，但这类机构大多都陷入规模不经济「怪圈」，原因在于营销成本和师资成本居高不下。数据显示，不论线上或线下教育机构，只要是一对一的商业模式，毛利率一般在 35% 至 45% 之间。此外，营销成本和师资成本过高也决定了在线一对一模式客单价较高，更偏向于中高端市场。

不过一对一只是教学形式的某一面而已，并非「仅是如此」。教育是非常复杂的人际互动，包含了师生之间、同学之间的互动。特别语言学习，其目的在于与人交流，这里面除了向老师学习，也需要和同学切磋，借由同学之间的感染力、竞争性及模仿性，来深化学习结果，这显然不是一对一固化的师生关系所能达成的。

一对多小班课则呈现出另外一种面貌，课堂中学习氛围更浓，同学之间相互讨论、合作与竞争，更能激发学员的学习兴趣和热情，提升学习效果。业内最新数据显示，一对多小班课在学习成果上更胜于一对一，同样进步一个等级，在小班课里学习的学生所花的时间要比一对一的学生节省 20%。

一对多小班课还具备成本优势，更易实现高毛利。以 iTutorGroup 为例，其率先在业内提供一对多个性化教学服务。目前，iTutorGroup 依托 AI 实现一对多高毛利商业模式，⽑利率达到 82%，领跑在线语言教育市场。

用 AI 构建一对多核心竞争壁垒

一对多小班模式如何做好前期获取种子用户，中期排课、满班率、学生调班、请假、换老师等，后期续班率都将考验机构的运营能力，同时用户对于老师、教材、同学等的偏好都各有不同，如何保证精准匹配、弹性调整，实现⼀对多和个性化教学的技术门槛⽐想象中难度更⾼。

「iTutorGroup 基本上是依靠大数据和算法来运营的。」杨正大介绍，iTutorGroup 利⽤⼤数据技术为每位⽤户打上精细化标签，从他们的兴趣爱好到听说读写各分项能⼒都有清晰记录。同时，通过演算法将合适的 2-3 位同学匹配在⼀起，并且智能匹配最合适的⽼师和教材，真正实现完全个性化的⼀对多教学服务。

在师资方面，iTutorGroup 招募大学本科学历及以上并拥有超过 3 年以上的教学经验、具有纯正英美口音、持有 TEFL 或 TESOL 证书的人作为老师，且录取率仅为 12%，以保证课程质量。目前，iTutorGroup 在全球 80 多个国家招聘了 2 万多名英美系教师，每年提供超过 3000 万堂在线课程，服务超过 1.8 亿人次。

在师生匹配环节，iTutorGroup 借助大数据和算法技术，将不同年龄、不同特性的学生按个性化需求精准匹配到最适合的多名老师，学生可以收藏自己喜欢的老师，然后在这几名老师中灵活选择教学。这种方式让学生始终能和自己喜欢且合适的老师学习，避免因「一对一」师生关系强固定而失去选择更适合的老师及时间的机会。

「精准匹配、多选固定让学员永远有选择的弹性。」杨正大表示，iTutorGroup 经过 20 年的发展已经累积了超过 1.8 亿人次的教学经验和数据，同时，公司将持续加强 AI 在教育场景的应用，借助 AI 不断深化标签的精细度，以达到更好的匹配效果。

此外，iTutorGroup 还通过人工智能技术精准预测客户的使用经验和学习效果，为客户提供前瞻性建议与帮助。当预测到需改进的服务时，公司客户保护部专员会主动出击、及时调整，避免对客户学习体验造成影响。据介绍，iTutorGroup 客户保护部专员全年实时关注客户的学习状态，对客户的学习规划和路径提供专业建议和指导，同时也帮助客户解决学习过程中遇到的任何困惑与问题。

2012 年，iTutorGroup 获得启明创投 A 轮融资；2014 年获得由阿里巴巴、淡马锡和启明创投共同投资的近 1 亿美元 B 轮融资；2015 年获得由新加坡政府投资公司、中俄基金、高盛、银翎资本及淡马锡的近 2 亿美元 C 轮融资，累计 3 亿美元的融资额。