这 7 家公司想要利用人工智能技术来颠覆 7 个不同的行业

创见干货：
人工智能技术如今突飞猛进，究竟它会怎样改变我们的世界，我们的生活，看看这七家公司，也许你会有更加清楚的答案。

尽管现在新闻媒体都在报道科技热潮的温度正在逐步地衰减，但是如日中天的 Facebook、Apple、还有 IBM 都在把手头大量的资源投入到人工智能的开发建设当中。毫无疑问，人工智能领域的格局正在不断被改写，与此同时，全世界各地的风险投资人都不约而同地把目光转向了这里。当投资人在人工智能领域积极寻找能够带来突破创新的参与者，越来越多的创业者也开始涉足这个领域，开始打造和发展属于他们自己的人工智能公司。

以 Sentient, Context Relevant, 以及 Scaled Inference 为代表的公司，都在为了「计算分析」打造自己的多功能 AI 平台，但是，这仅仅是人工智能市场中很小的一个组成部分。各种你想象不到的市场中都出现了功能型的 AI 产品，下面这几家公司就是代表，它们虽然所处的领域均不一样，但是它们都想着利用人工智能来颠覆自己所身处的领域。

「金融世界中的 Siri」Kensho

总投资约 5800 万美金，AI 专家 Kensho 用这个数字来说明如今投资人是多么认真对待人工智能这项科技。Kensho 的人工智能产品 Warren，已经有了一个非常响亮的外号：「金融世界中的 Siri」。投资人可以用最自然的语言向 Warren 提出问题，然后 Warren 就能给出人们满意的答案。这个功能不禁让人想到了 IBM 的 Watson，它通过一套人工智能程序，能够回答医学专家提出的各种专业的医学问题。现象爱，Warren 这款软件只是针对为数不多的几个领域的简单问题提供答案，但是工程师正在不断地开发完善它。

「邮件方面的智能管家」LeadGenius

LeadGenius 这个平台上，有来自 40 个不同国家中 500 多名专业研究人员，他们共同组成了一个无比强大的全球网络，共同来训练一款致力于 B2B 的机器学习系统。LeadGenius 的数据挖掘来自各个方面，比如网站、政府文件、商业目录、金融公司，正如 Google 的搜索引擎不断地从网络上汲取信息。LeadGenius 的研究人员将这些数据进行清理，确认，并赋予它更多的意义，教会软件在下次搜索的时候应该去搜索哪些更具有意义的信息。LeadGenius 同样还能结合人工和机器智能，为销售团队带来自动化的邮件推送服务，它们能够代销售团队来阅读邮件，从而知道接下来每一个邮件应该怎么处理。

「医疗图像读取大师」Enlitic

旧金山的这家初创公司一直在打造基于 AI 的医疗系统，它能够准确地诊断病人病情。就在去年的年末，CIO 报告 Enlitic 计划把工程师派往全世界的几十家医学绘图中心，来应用这种深度学习算法。他们的目标是在读取足够大量的医学图片之后，构建出一个系统，能够把 MRI、CT、超声波、X 射线以及化疗等图像解读地更加清楚准确。

「金融领域的计算高手」Narrative Science

如今，对于商业公司来说，数据从未如此重要，但是将自己埋在写满数字的无数纸页中实在是一份非常辛苦，甚至于是完全不可能完成的工作。Narrative Science 的 AI 系统能够找到一种将数字解读成为更具有意义的，实质性内容的途径，并且将内容传送给急需这些信息的专业人士。这项技术被称之为 Quill 的技术如今已经应用在了体育赛事汇报，商业营收报告上面。金融公司现在也成为了 Narrow Science 的客户，根据股票的行情走势，为投资人和监管者撰写极具深度的分析报告。

将你的会议日程安排得井井有条的 x.ai

X.ai 的工具 Amy 是一款能够为忙碌的专业人士安排会议日程的人工智能软件。用户仅仅需要把 Amy 用在跟会议日程安排有关的电子邮件上，接下来它就能帮你把所有会议安排的井井有条。它能从中协调，找出一个既对用户，也对参会其他成员来说都比较合适的约会时间。一旦日期时间选定之后，Amy 自动将这个时间标注在用户的日历上。

提供法律咨询的人工智能 Legal Robot

律师发过来的一封邮件有可能价值数百美金，而如今全新的人工智能软件也许能取代律师的部分工作了。Legal Robot 可为消费者提供法律上面的援助服务，帮助他们来审核合同里面的措辞用语。虽然现在的人工智能还不能在法庭上为客户们进行辩护，但是这款软件确实给每天奔波忙碌的商务人士以解脱，他们再也不用总是向要价昂贵的律师寻求咨询服务了。

设计专业网站的人工智能助手 The Grid

如今网络上有很多 DIY 的工具，任何人都能借助于它们，在很短的时间内打造出来一家网站。但是，专业人士自己做的精美无比，专业程度极高的网站是设计软件无法复制的。The Grid 在此刻就能发挥作用，它使用数据，让用户在创建网站的时候知道什么时候需要设计一个比较特殊的按钮，什么时候需要加入导航功能。用户在它的帮助下，能够摇身一变成为具有多年经验的网站设计者。

本文来源： Medium 译文创见首发 由 TECH2IPO/创见 花满楼 编译 转载请注明出处