群邑中国与阿里巴巴UniDesk对接：标签升级 深度挖掘转化潜在的互动人群

2018 年 4 月 23 日，群邑中国和阿里巴巴集团在上海签署了「全域系统化合作备忘」，[m]PLATFORM 与升级后的 Uni Desk 将实现系统化对接。通过全域赋能，群邑旗下三家代理公司（传立、竞立和 Wavemaker）将为所服务的诸多品牌客户提供全域解决方案。

这是自去年 9 月双方达成战略合作并一同打磨共建以来的又一个里程碑, 标志着双方就数据、资源、业务和战略全面深度合作，进入全域合作时代。

早在去年 9 月双方已达成了达成战略合作，群邑中国迅速成为 Uni Desk 的第一批共建伙伴，并为全域产品的快速迭代完善提供持续反馈和建议。阿里全域营销产品组合系列中，Uni Desk 是专门为代理商开发的全域广告投放工作台，为其提供挖掘数据的工具。群邑于 2016 年 11 月在全球范围内推出了「 [m]PLATFORM 受众洞察与激活解决方案」。

升级后的 Uni Desk 重新定义了人群传播策略，这不仅包含了标签功能的重大升级，还提供基于历史订单的人群洞察，从与品牌产生互动的人群中继续挖掘投放转化的可能。此外，投放中的数据也能进行沉淀优化，实现品牌人群持续运营。 而在投放后分析环节，也以兴趣定义品牌广告的真实影响力，打造真实、可定制的效果评价体系。

[m]PLATFORM 中国首席执行官 Mickey Zhang 表示，「群邑的……专属营销方法论，最大化挖掘数据的价值，并将之有效的链接多个分散的营销渠道，真正实现：Data->Insight->Strategy->Operation 数据生成洞察，洞察产生策略，策略指导优化的全链路整合数据营销。这将让更多品牌主受益。」

持续优化「行业×场景」解决方案

在过去的几个月，双方共同开发了定制化的产品平台，成功服务了群邑 20 家核心客户的 30 多个品牌，涵盖母婴用品、3C、快消、旅游等多个品类。在这些共建案例中，双方共同探索出了一套「行业×场景」解决方案。

基于 [m]PLATFORM「品牌数字营销闭环」投放模型，针对品牌在数字营销不同环节的痛点，双方提出了更优的解决方案，激发品牌的数字营销活力。

投放前的品牌受众策划：多维度、跨设备，实现精准圈选

受众维度单一，后链路互动行为和转化行为不准确或缺失，无法明确划分核心受众、强相关受众和弱相关受众是受众策划的一大痛点。

针对这些痛点，[m]PLATFORM 品牌数字营销服务团队利用 Uni Desk 帮助某女性用品客户利用「品牌相关性」找到更多的新潜客作为传播目标，并在后续投放中持续更新、优化。

投放前的数字媒介 推荐 ：预估媒介三要素，提升核心受众曝光

在 PDB 采买模式中，经常遇到无法准确预估投放期间 TA 受众覆盖率、TA 受众浓度和 TA 受众活跃度，导致采买媒体浪费。

[m]PLATFORM 品牌数字营销服务团队利用 Uni Desk 可以预先判断圈选受众跟不同媒体的重合度和活跃度的优势，帮助某 3C 品牌客户在投放前找出不同受众对应的适合投放的媒体，并对预采买的媒体受众覆盖率、活跃度和 TA 浓度进行了准确预估。

通过前期的精准媒体定位，以及在投放过程中根据实际表现进行持续优化，此轮投放后品牌整体总曝光中核心受众的曝光比例高达 82%，品牌的核心受众触达得到了极大提升。

投放中后期的投放效果洞察：新的受众行为转化漏斗和「品牌广告效果评估」新思考

[m]PLATFORM 和 Uni Desk 团队在服务不同品类客户的过程中，对于如何完善市场「品牌数字营销效果评估体系」总结和沉淀出了新的思考和方法论。

一方面，[m]PLATFORM 提出了新的受众行为转化漏斗。

传统的受众转化漏斗以点击到达率 CTR（Click-through-rate）作为主要的指标来分析各个受众的效果。但事实上，一些有很强的「品牌兴趣」的受众并没有很高的点击到达率。如果按照旧有的优化方式，这些受众就需要被减少曝光甚至停止投放。但我们在实践中发现，这些强品牌兴趣受众的「品牌兴趣度」远高于其他受众标签，因此在实际优化过程中这些受众应该被增加曝光。

另一方面，Uni Desk 能够通过受众统一身份识别、多维度全链路数据，进而计算展示归因 VTA（View Through Attribution）。

[m]PLATFORM 品牌数字营销服务团队利用 Uni Desk 的这一优势，帮助某快消品牌客户跟踪和记录到投放曝光后的「品牌兴趣」行为，并根据新的 [m]PLATFORM 受众行为转化漏斗加以深度分析和持续优化，得到了很好的效

投放后的受众数据沉淀和复用，避免数据和预算的浪费

在很多情况下，品牌的投放周期是彼此独立的，在每轮投放结束后，受众数据没有沉淀，每次投放都是独立事件，都在单独的寻找核心受众，这就造成了数据和预算的浪费。

[m]PLATFORM 品牌数字营销服务团队利用 Uni Desk 沉淀受众数据的功能，结合 [m]PLATFORM 的「品牌数字营销决策树」，为多个品牌客户在每次 Uni Desk 投放后甄选出「核心受众」和「潜力受众」，后续投放中复用前次投放沉淀受众，为这些客户在阿里站内的效果转化类投放活动提供了具有指导意义的依据。