人工智能AI将应用于法院审判，准确率可达 79%

在欧洲，人工智能机器人已经成功预测了多起与人权相关案件的判决结果，用不了多久，正如电影和小说中所描述的那样，这些无偏见「正义的化身」将应用于实际案件的判决。

来自大学科研机构的人工智能原型已经能读懂法律文书，能权衡证据权重，并且还能同时考虑到道德因素。他们处理了欧洲人权法院（ECtHR）的案件，相比于最终裁决结果准确率可达 79%。这是伦敦学院大学、雪菲尔大学，以及宾夕法尼亚大学合作开发的项目。

据伦敦学院大学 新闻网 ，裁判机器人首先运用机器学习算法，研究国际先例的裁决文书，通过不断学习形成自己的判断。这项研究成果发表在《计算机科学》杂志上。

虽然这项成果令人浮想联翩，但研究员表示，他们并不打算让人工智能完全替代律师和法官的工作，但很大程度上可以起到协作功能。「这将成为非常有用的工具，尤其当某些案件有违欧洲人权公约的时候，」团队负责人 Nikolaos Aletras 博士说道。

研究员一共选取了 584 个研究案例，包含 250 个反酷刑和非人道待遇，80 个保障人权平等，以及 254 个关于保护嫌犯个人隐私与家庭生活的案例。所有案例都使用英文描述，把材料输送进人工智能系统，运用机器学习算法寻找其中的模式，然后机器人就有了自己的判断。通过这些前例，研究人员成功实现 79% 的判决准确度。

在开发这套系统的过程中，研发团队还发现，最能影响到欧洲人权法院判处结果的倒不是法律条文，而是很多与法律不相关的东西。用术语说就是「现实主义」而非「形式主义」。

「之前的研究都是基于案件的本身，或者当时的政策，这是第一次对来自法庭判例进行语义分析。我们期望这样的一个工具可以在更高层面提高效率」来自伦敦学院大学的共同作者 Vasileios Lampos 说道。

律师大多需要频繁阅读大量法律文书，颇为繁琐，软件应用为律师的工作带来便捷。并且已经由之前的单词搜索，转变成现在的语意检索，律师可以很方便地根据当前案件搜到以往的判例。

老牌科技公司 IBM 也在把人工智能搬到法律实务。今年 5 月，美国律所 Baker & Hostetler 就宣称已聘请 IBM 开发的 AI 机器人 Ross 帮助律所 50 名律师团队处理破产案件。

IBM 的 Ross 机器人基于 Watson 系统，可以读懂人类文字。它会首先阅读大量史料，法律条文，之前的判例，然后就能扮演律师助理的角色，专职律师只需像与同事对话那样询问 Ross，它就能迅速给出答案并索引来源。比人工助理知识量更大，反应更快。而且在交互的过程中 Ross 还能不断学习。

Ross 运用概率论算法，为每个答案计算匹配概率，向询问者提供匹配度最高的那个。IBM 还开发了一套在线的法务系统，让 Ross 的大脑保持最新状态。

该律所的首席信息官 Bob Craig 解释道，「在 BakerHostetler，我们相信新兴科技如认知计算以及其他形式的机器学习能够帮助我们强化对客户的价值。自 Ross 部署以来就一直在使用，我们很自豪能与业内领导者合作，持续开发更先进的 AI 法务助理。」