IBM拟运用人工智能帮助中国治理空气污染

文章来源： Mashable ， 由 TECH2IPO 创见阮嘉俊为您编译，转载请注明出处

IBM 正在试验利用人工智能技术治理北京那呛人的空气。在中国，众多的城市都位于工厂的环绕之中，甚至连首都北京也未能幸免。这些工厂大多以煤炭为燃料，在燃烧煤炭的时候会源源不断地对外排放有害微粒。随着各地的工业活动、交通拥堵程度以及天气状况的不同，各个地区之间的空气污染程度会有一定的差异。

IBM 的研究人员正对一个计算机系统进行测试。通过对不同模型的大量数据进行组合，这个计算机系统可以提前几天预测到城市各部位的空气污染程度，这里面涉及了极端复杂的计算过程。这个系统还能够根据污染情况提出具体的建议，以将污染程度控制在合理的范围内。系统所给出的建议非常具体，它会直接显示应该把哪几家工厂关闭，或者什么时候应该对路上的汽车进行阶段性限行。位于中国北部的河北省也备受污染的困扰，目前当地正在打造一款相似的系统。

「我们现在已经完成了系统的原型。这款系统能够提前 72 小时生成高精度的空气质量预测报告。」IBM 中国研究中心主管沈小伟（音译）说道，「我们的研究人员正在对系统性能进行提升，希望将来能够对中长期（例如 10 天以上）的污染情况进行预测并对污染源进行追踪。此外，系统还将具备情景假设分析功能，它可以为减排行动提供决策支持。」

这个名为「绿色地平线」的项目是机器学习能力的一个应用范例。IBM 将这种能力称为「认知运算」，他们希望能广泛运用机器的学习能力从海量数据中提取出有用的信息。IBM 计划将这个技术推广到另外一些备受污染困扰的国家之中。

IBM 目前在医疗及咨询等不同行业中推进人工智能技术。认知运算包含自然语言处理技术和统计技术等两大技术。IBM 研发这两种技术的初衷是为了实现机器的自主学习，认知运算的第一代使用者为超级计算机「Watson」，这台计算机后来还参加了竞技节目《Jeopardy!》。

对污染进行预测绝非易事。IBM 使用由北京市环境保护局提供的数据来对模型进行修正。沈小伟称这款系统的预测精度可以达到千米级别，准确度要比目前在用的方式高 30%。他还透露系统使用的是「自动适配」的机器学习技术，它能够自主决定应该对哪些模型进行组合应用。

在中国，环境污染所引发的公共卫生问题非常严重。据加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）的一项研究表明，中国每年有一百万例死亡事件与环境污染有关。环境污染还引发了严重的公众和政治争论。

根据国务院颁发的《大气污染防治行动计划》，中国决心在 2017 年将空气质量提高 10% 的幅度。慈善机构「绿色和平组织」位于北京的东亚分布在今年四月对中国的 360 个城市进行了分析，分析结果显示尽管情况在过去一年有所好转，但仍有 351 个城市的空气质量低于中国的空气质量标准。这些城市的平均空气微粒水平是世界卫生组织（World Health Organization）标准的 2.5 倍。

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