数据素养在21世纪像识字那么重要 Tableau打破数据分析壁垒让数据分析更简单

从来没有一个时代像我们现在这样对「数据」如此重视，一夜之间，对「数据」的态度、解读、分析和利用已经成为划分传统经济和新经济的重要标准。当下的互联网巨头凭着「数据」的力量就在短短二三十个年头，其体量就轻松超越了众多令人尊敬的百年企业，从而给后者带来巨大的焦虑和压力来用「数据思维」改变企业根深蒂固的传统思维模式。

在这种情况下，企业对「数据」相关人才的渴求日益增长，即便像是阿里巴巴、Uber、Airbnb、Facebook、Google 等这样建立在「数据」基础上的公司也总是受制于数据人才缺乏的困扰。中国信息通信研究院连续两年发布的《中国大数据发展调查报告》显示，四成以上的受访企业认为数据资源短缺和数据人才不足是其发展大数据所面临的主要困难，甚至超过了他们对于公司商业模式的担心。

但学校对于相关人才的培养总是落后于市场的实际需求，数据人才是跨专业的复合型人才，既要熟悉计算机技术，又要掌握解构中文的能力，还要拥有建立综合性模型框架的能力，要能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握，现在高校对于相关人才的培养依旧在探索之中。

在这样的现实下，企业将目光转向自己的员工，转而去培养他们的「数据素养」，像从小时候培养「识字」能力那样培养「识数」的能力。知名咨询公司 Gartner 就预测到，在未来几年有 80% 的企业都会以各种各样的形式加强对于员工数据素养方面的培训，因为他们意识到现在的员工在这方面的能力是有巨大差异的，因此需要专门的员工培训和教育来弥补这方面的差距。

数据素养是21世纪人类必备的能力

不过数据素养方面的能力建设，并不是要把人们培养成数据专家、数据科学家。现在高校里面确实是在培养着数据科学家、数据专家，但是毕业生也远远满足不了市场中的需求。而很多员工也需要做自己的本职工作，也并不一定能达到数据专家的层面。

知名数据可视化服务提供商 Tableau 的首席技术推广官 Mac Bryla 在接受创见记者采访时表示，数据素养这项能力对于人类的发展和整个世界的经济产生的影响可以和识字能力相同。当我们看到人类在过去这几千年发展的过程当中，特别是过去几百年的发展是非常迅速的，这和识字能力的提升是分不开的。因为能够识字、能够阅读、能够沟通以后，越来越多的人可以相互之间进行交流，可以共享，可以交流彼此的思想。因此在我看来，数据素养这项能力是在 21 世纪能够达到像识字能力对于人类进步同等的影响。

而如何去培养员工的「数据素养」，Mac 认为主要有以下几点：

首先我们要从心底里要相信数据是重要的，从而更多地进行数据方面的分析和管理，去帮助我们实现关键的转变，让我们的整个企业、整个业务变得更好。 如果我们可以简单地将识字能力定义为是了解和获取书面信息的能力，那么我们这边所讨论的数据素养就是能够从数据当中获取信息、获取洞见的这项能力。但是不光是说我们需要能够看得懂图表当中所蕴含的信息。

同时也不光是和我们要进行数据可视化呈现有关，还需要了解数据的来源，这个来源是否可信。 因为最终我们要做出的决策，一定是要基于真实可信的信息，而不是基于虚假信息。非常关键的一点，就是数据最终所能带来的价值，也就是从这当中能够收获什么样的收益。

在和很多企业探讨的过程中，发现很多企业有大量的报表、数据不断生成，可是他们并没有带来应有的价值，而这些企业也无法根据这些数据做出决策。这样可能实现的价值就相当有限，我们进行数据分析也要确保能带来益处。

最后，在提到的数据文化当中，其实最核心的、最关键的额还是人。我们所说到的数据素养这项能力，其实最终要想落到实处，也取决于这个公司的领导层是否能够重视数据所带来的价值，他是否觉得这个工作很重要。 不幸的是根据相关咨询公司的调查，有 52% 的 C 级别（CEO、CFO）的公司高管是不会依赖于数据进行决策，原因是他们无法完全了解、读懂这些数据，这就会让在公司当中建立数据驱动的文化，进行数据驱动的决策变得非常困难。

降低数据分析的壁垒

不过，数据时代的到来总是不可避免的，那些总是重视「经验」大过于重视「数据」的传统思维迟早会被淘汰。当今商业智能市场的日趋成熟，让企业逐渐改变了以往的运营模式，更多的组织和机构开始存储和处理各种形态、不同规模的数据。

长期以来，尽管各公司的 IT 部门都在尝试用更快、更新的分析工具和方法，却依然无法满足公司内部日益增长的商业智能分析需求，因此越来越多的企业都在探寻自助式的分析工具。

北京交通大学经济管理学院鲁晓春教授认为，在培养全民数据素养的过程中，一方面要尽量让学习者去了解现在数据科学、数据分析发展的情况。另外是将这些好的工具教给他们，让他在没有投入太大编程精力的时候，能够拥有数据分析的能力；一方面是有研究能力，另外一方面是能够很快地用这些工具来完成数据分析工作。

Mac 也对创见记者表示， 在他看来现在在数据方面，或者在数据素养方面，也正处在即将要发生变革的关键时间点上。 因为我们知道到目前为止，只是有很少的数据专家、IT专家在创建数据内容供很多人去消费，去观察。但是 Tableau 一直致力于在做的一件事情，就是能够激活每一个人从数据当中发现新的内容，去贡献自己的洞见，并且通过数据分析来解决实际的问题。并且我们这边所说的所创建的内容，不光只是跟数据分析有关，因为数据处理是有一整套工作的，包括从一开始数据的采集。 Tableau 则提供了这样的一整套工具。

Tableau 首席产品官 Francois Ajenstat 曾说过：「组织有大量可用数据，他们希望用这些数据做更多事情。我们的客户寻求的不仅仅是简单的分析，他们想要通过简单高效的方法释放数据的潜能。借助智能建议，客户能够以前所未有的速度获得正确数据，无需花时间寻找正确的表和联接。而借助数据驱动型通知之类的功能，他们可以主动监视关键指标，进而即时采取行动并提高敏捷性。」 从而通过降低数据分析的壁垒，持续帮助企业建立数据分析的文化，不同量级、不同大小的企业都可以更好地理解客户的行为，了解公司的财务状况和自身的品牌认知度，最终做出决策来改善现有的业务情况。 

中怡保险经纪有限责任公司大数据分析中心总监曾珠对记者表示使用 Tableau 以来见证了工作效率、工作质量的显著提高。过去需要用 3 天到一周的时间来完成报告，现在只需要花费 2 个小时到一天的时间；从更多的维度，利用可视化的方式呈现数据分析的结论。通过在全公司范围内推广数据分析的理念，得以用更高效的方式服务更多的客户，提供新的解决方案，并提高利润。

Tableau 在中国

目前 Tableau 连续第 6 年在 Gartner 分析和商业智能魔力象限中被评为「领导者」(Leader)，在这个象限中的也只有老牌技术公司微软和 Qlik。截至 2018 年 2 月 16 日，根据 1,000 多条评级信息，在分析和商业智能平台市场中，Tableau 的总体评分为 4.3（总分为 5），成为 Gartner Peer Insights 上评论次数最多、评级最高的分析平台。

随着「数据」在中国的迅速发展，Tableau 在进入中国市场之后第三年就已经带动整个亚太区成为 Tableau 内部增长最快的一个大区。Tableau 大中华区总裁叶松林向记者透露现在中国是全球第一大数据经济体，在很多方面国内数据使用走在世界前列，在体量方面远远超过美国。国内一些科技巨头今天能够达到这样的规模，也是因为整体的运作确实就依靠数据，在某种程度上来说其本身已经是一个数据公司。

但中国这个市场以目前的规模来说已经相对很大，但是潜能还未被完完全全发挥出来。为此 Tableau 加快了帮助企业更好利用数据方面的培训，在北京、上海等主要的城市，几乎每一个月都会有免费的 Tableau 简易培训，传播一下数据的美、数据的价值，倡导大家使用数据。同时为所有大学的学生无偿提供软件，推广数据文化。