联想全力紧跟人工智能时代 要在AI上「赌上身家性命」

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7 月 20 日，联想集团第三届全球创新科技大会 (Lenovo Tech World) 在上海世博中心举行。在大会上，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆表示，在即将来临的人工智能时代，联想要做这一轮「智能变革」的推动者和赋能者，并通过「设备+云」与「基础设施+云」赋能产业和行业。在联想 Tech World 大会上，联想现场展示了一系列针对不同用户和使用场景的创新技术和人工智能应用，包括全球首款拥有视觉识别功能的智能音箱 SmartCast+、联想自主研发的全球领先的 All-in-one 混合现实智能眼镜 daystAR 晨星、可实现「刷脸」查看手机信息的虚拟智能助手 CAVA 咔哇、联想服务机器人、智能心电衣 Smart Vest，以及自主研发的全新 HPC 集群深腾 8810 等。

联想人工智能的技术基础

「AI是信息产业的未来，我们必须全力以赴，赌上身家性命。」杨元庆表示，在即将到来的AI时代，联想会继续坚持「三波战略」，所谓联想的「三波战略」， 分别是第一波保持 PC 的领先地位；第二波让智能手机业务、数据中心业务成为增长新引擎；投注更多资源的第三波则是由人工智能驱动的「基础设施+云」和「设备+云」， 预计未来三年之内联想还将为此投入 12 亿美元。

杨元庆对媒体表示，联想今年其实可以交出非常漂亮的成绩单，其中仅 PC 业务每年就可营利十数亿美元。而经过两年的努力，联想智能手机业务将会在今年下半年走向盈利性增长的轨道，数据中心业务业绩也会不断改善。

杨元庆表示作为 PC 厂商，未来联想仍将专注于 PC，但它不再仅仅是 Personal Computer 个人电脑，而是 Personal Computing 个人计算设备。联想会为现有的个人电脑、智能手机等设备配备 Personal Cloud；还会基于自然语言、AR/VR 等新交互技术，开发带有内容与服务的新型设备；再进一步，联想还会推出 Personalized Computing + Personalized Cloud，个性化计算设备+个性化云。

简单来讲，杨元庆所讲的「设备+云」，就是让手机、电脑等智能设备通过云，连接到云内容、云应用和云服务，进而为用户提供更加智能的服务。杨元庆表示，「有了 AI，冰冷的设备将知你、懂你、服务你，拥有高智商和人情味。」

对于「基础设施+云」，杨元庆表示，联想将通过打造软件定义的数据中心，实现 IT 基础设施的智能化，满足不同类型的企业对计算力的差异化需求；并在此基础上提供垂直行业解决方案，帮助各行各业的智能化转型，为企业和行业赋能。在现场，联想也介绍了其与某钢铁集团、温附医、北京宣武医院、深圳深南大道在智能制造、智慧医疗、智慧城市领域的合作，展示了在智能化基础设施支撑下，其帮助上述企业和机构实现智能化转型的成果。

联想集团高级副总裁兼首席技术官芮勇博士表示，未来联想将重点发力在「设备+云」和「设施+云」两大领域，坚持客户导向，坚持联动创新和人工智能技术驱动，持续在智能设备、智能云平台和智能服务三个技术方向加强投入。他表示算法、大数据和计算力是人工智能三大要素，拿车打比方，算法就像发动机；大数据是油，提供动力；算力就是车轮，驱动车轮前进。这三个要素缺一不可，联想恰巧同时具备了这三个要素。

首先，联想在算法上的优势主要有两点：

第一，是人才优势，联想有了越来越多的世界级专家加入，有非常充沛的人才储备，联想的算法还会有更大的突破。

第二，是联想对行业的理解。深度学习算法这几年在不断完善，算法的完善就靠紧密地和各垂直行业结合，只有和各行业相结合，算法才能真正生根发芽、茁长成长。在这点上，联想有遍布全行业的商业合作伙伴和遍布全国的地理优势，因此必然领先行业。

其次，在数据上，联想是国内最大的制造企业数据集群，拥有超过 12PB 的数据，这个数据规模仅次于 BAT；同时联想在全球有 9 个数据中心，超过 2000 台服务器。每天联想新增的数据量超过 30TB，每天处理的数据超过 150 亿条。

最后，是计算力。计算力在分布式系统的时代，最重要的就是计算框架。而在这方面，联想的优势主要是充分发挥作为系统厂商在软硬件一体上的能力，能提供软硬件全局优化方案，底层可以集成 GPU/FPGA 等算力引擎，在算法框架上，支持大规模并行训练的 AI 平台。

作为支持人工智能的三大基础之一，强大的计算力赋予了人工智能生命力，而超算（HPC）特别是 AI 超算产品则是提供超强计算的绝佳平台。作为中国起步较早的超算（HPC）厂商，联想在 2001 年即成立了高性能服务器事业部，开始了在超算（HPC）领域的探索。在刚刚结束的 ISC 2017 上，联想以 91 套高性能计算系统入围全球 HPC TOP500 份额榜，连续三年获得中国第一，继续蝉联全球第二；6 月 30 日，联想又针对 AI 领域的计算力需求，发布了自主研发的全新超算集群——深腾 8810，以及 HPC+AI 智能超算平台 LiCO。

除上述优势外，芮勇还指出，联想整体上拥有三级研发体系，目前联想有 1 万名左右的研发人员，全球化的研发团队为联想包括人工智能在内的技术创新提供了强大的动力。

对于未来联想的人工智能会如何布局，芮勇则表示，联想将重点发力「设备+云」和「基础设施+云」两大领域，坚持客户导向，坚持联动创新和人工智能技术驱动，持续在智能设备、智能云平台和智能服务三个技术方向上加强投入。未来，联想还将致力于探索人工智能技术在生活、工作和社会中的应用机会。

联想的未来智能化办公场景设想

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示未来是人机共生的时代。刘军表示目前，人们即将开启的是在数字化转型基础上的智能化时代。在这个时代，无处不在的传感器和越来越多的智能设备，不仅能够感知人们的工作状态，还能通过大数据分析，形成自己的认知。成为人们工作的得力助手，或者彻底取代人的工作。

作为全球 PC 和智能设备厂商，联想面向智能化办公时代，已经展开了多项研发布局，并致力于通过 AI 技术来帮助企业和个人提高工作效率。在现场，刘军就介绍了针对不同工作场景，联想开发的创新技术和智能应用，主要包括个人电脑智能情境引擎 LCE、联想智能服务 Smart Service，以及智能远程协同工作方案 daystAR 晨星。

其中，联想智能服务 Smart Service 是一个 AI 客服——联想服务机器人。据刘军介绍，联想智能服务机器人拥有三大特点：它拥有中国最大的 3C 产品和相关服务的数据库；它学习了数以亿计的问答对话，能够主动学习用户的历史使用信息，提供个性化服务；它还支持多语言，可以保证全球用户得到统一的高品质服务。

目前联想拥有 2400 余家实体服务站和 10000 多名专业的客服人员，用户可以 7×24 小时享受到联想的在线服务。这其中超过 50% 的微信服务工作，是由服务机器人来完成的。刘军介绍，今年 9 月联想将开通语音机器人服务，预计到 2018 年年底，联想 70% 的线上服务将由机器人完成，未来这个数字还会提高到 85% 以上。

除 AI 客服外，刘军还介绍了另外两个智能应用和技术。其中联想智能情境引擎，即 LCE。它基于 AI 技术，可以让联想电脑通过自带的 50 多个传感器，实时感应用户的使用场景，并通过云端的大数据，对用户的使用习惯进行深度学习，截至目前，联想是全球第一家在个人电脑上应用深度学习技术，并实现产品化的厂商，自主研发的智能情境引擎拥有 65 项发明专利。

联想智能远程协同 AR 眼镜 daystAR 晨星，是联想自主研发的全球领先的 All-in-one 混合现实头戴设备，与它同步推出的还有 daystAR 云平台，以及工业、医疗等 AR 行业解决方案。它能够创造全新的工作形态，让多人、异地协同工作和创新成为可能，是联想 AI at Work 应用上的突破，未来可以应用于智能制造、智能医疗、智能安防、智能旅游等多个垂直领域。

在演讲最后，刘军还提到了一个非常重要的移动智能办公场景——在无人驾驶的智能汽车里办公。目前在这一领域，联想也正在通过加大自身研发投入，以及战略投资的方式来积极布局 AI 技术的研发和应用。

联想的基础设施+云战略

联想集团执行副总裁、数据中心集团总裁 Kirk Skaugen 表示，AI 领导力取决于三大方面——算法、大数据和计算力。联想数据中心业务集团的优势之一在于计算力，HPC 就是计算力的体现。不久前，联想推出了自主研发的深腾 8810 集群，拥有多项 HPC 和 AI 的关键技术，包括 46 项国家发明专利。其搭载的全新 HPC+AI 智能超算平台 LiCO，不仅强化了上一代 LiCO 的全部功能，更在 HPC 软硬件平台上整合支撑了各种深度学习应用，融合了主流的人工智能框架，比如谷歌的 Tensorflow、脸书的 Caffe、微软的 MXNET 等。在 ISC 2017 上，联想以 91 套高性能计算系统入围全球 HPC TOP500 份额榜，连续三年获得中国第一，继续蝉联全球第二。

他还在现场宣布，联想将在中国北京、美国莫里斯维尔、德国斯图加特三地设立 AI 创新中心，为企业和科研机构提供强大的计算力支撑。

最后，之前曾在联想美国商用大会上发布的全新的 ThinkSystem 数据中心基础设施和解决方案产品组合以及 ThinkAgile 软件定义的解决方案也在中国市场正式推出。ThinkSystem 系列是一个涵盖了服务器、存储和网络系统的完整解决方案，可适应不断变化的 IT 需求，同时降低系统复杂性和高昂成本。ThinkAgile 解决方案基于稳固的 Lenovo ThinkSystem 平台，是为混合云、超融合基础设施、软件定义的存储以及软件定义的基础设施而设计。

联想集团高级副总裁、数据中心集团中国区总裁童夫尧，就介绍了目前依托企业级大数据分析平台（LEAP）以及联想智能超算平台 (LiCO) 等，联想在智能制造、智慧医疗、智慧交通等领域所开展的一系列创新实践。其中包括，利用联想 LEAP 大数据人工智能平台，对某钢铁企业的某细分钢材（汽车特种钢材）的销量、原材料采购量进行分析，同时全面整合内部客户数据、渠道数据及市场舆情数据。由此，联想帮助客户实现了精准的采购预测：对于未来 1 个月市场的销量预测准确率从 80% 提高到 90% 以上，而 3 个月的市场销量预测准确率也从 75% 提高到 85% 以上，降低了钢材市场价格的波动对企业生产成本的影响，进而每年节省客户采购资金超过一亿元以上。

在智慧医疗方面，以 AI 为核心的联想 E-Health 解决方案，实现了智能医疗图像辅助诊断肿瘤的新型诊疗手段。它集成了前沿的深度学习算法，依托拥有强大计算能力的联想云平台，能智能分析患者 CT 图像，自动判断患者是否存在肿瘤，以及肿瘤的性质、大小、位置、类别等信息，辅助医生进行诊断。联想解决方案同样应用于智慧交通领域，比如它参与了深圳深南大道交通拥堵的改造，联想高性能计算平台通过对接近 1TB 的交通数据进行分析，仿真重现了改造前、后交通流量的模拟场景对比，将原有上亿元的传统改造成本，降低到 1300 万元。