Neurence 的云计算平台给可穿戴设备带来视觉和听觉

英国创业公司 Neurence 此前发布了两款概念应用，展示了名为 Taggar 和 TagMe 的现实增强技术。目前，该公司启动了长期平台战略，发布了一款能实现对象识别的机器学习云计算平台。Neurence 希望，随着可穿戴计算设备和物联网的兴起，计算设备在我们的现实世界中越来越普及，该公司能满足下一代的搜索需求。

Neurence 将这一平台称作 Sense ，而感兴趣的开发者可以通过软件开发包（SDK）免费访问这一平台，该公司希望通过这种方式提高平台的普及率和用户数量。Sense 平台需要用户，因为平台的发展本身就包含了众包的元素。Neurence 鼓励个人用户向 Sense 数据库添加对象，帮助数据库的发展，使其更有用、相关性更好。

在推出之初，这一数据库包含了“数十万个”已识别的对象。不过，根据 Neurence 投资人 迈克·林奇（Mike Lynch）博士 的说法，Sense 系统能够识别多达 500 万种对象。林奇通过个人的 Invoke Capital 技术投资基金对该公司进行了投资。某些类型的对象，例如图书，可以通过挖掘在线数据集批量添加。不过，为了实现该公司希望中的普及率，这一平台还需要人工为其添加大量数据。

维基百科通过众包的方式打造了在线百科全书，而 Neurence 希望，有足够多的用户帮助该公司标记并增强数百万种现实世界的对象。通过这种方式，在未来 5 年左右的时间里，该公司可以在物联网世界里提供与环境相关的信息。

“在这里，重要的一点在于，现实世界中的设备，包括可穿戴计算设备，能获得完整的信息。因为通过 Sense，这些设备将具备视觉和听觉。”林奇在接受 TechCrunch 采访时表示，“任何人都可以向这一系统输入新信息。我们需要去做的并不是编程，而是在看到某一物体时，以类似维基百科的方式将该物体及其属性的描述上传至云计算平台。随后，这些信息就会向所有人开放。”

“你可以创作，也可以使用。这些信息面向系统中的所有人开放。”他指出。

由于对不同人物、不同团体、不同社区和不同文化，某些对象可以有着非常不同的含义，因此 Neurence 开发一款平台，让用户去描述某一对象的信息是非常合理的。用户可以 通过 Sense 网站 向平台上传图片、音频文件和算法，将数字信息赋予在现实世界中遇到的对象。

Sense 平台可以分析，一台互联设备通过摄像头和麦克风能看到什么、听到什么（这一平台也可以仅仅利用摄像头或麦克风之一的输入信息），随后将感知的数据转化为林奇所说的“概率矢量”，并将这些数据发送给云计算平台进行处理。因此，这一工具并不会将真实的视觉和听觉数据传送给云计算平台（因为这样做速度缓慢，同时令人感觉毛骨悚然）。

如果在数据库中找到匹配的模式，那么这一平台即可辨认出现实世界的对象。这一识别将是准实时的（取决于使用的硬件）。Sense 可以识别的对象包括标志、图书和绘画等。

不过，这仅仅只是 Sense 最初的用途。在识别对象之后，Sense 会启动随后的操作。这类似于桌面搜索服务在返回的结果中邀请用户参与一个爬虫网络，以提供额外的信息。通过 Sense，设备使用者可以快速访问附近对象的额外信息和内容。这些内容可以是系统或开发者已经关联至特定对象的信息，也可以是其他用户在看到某一对象后添加的订制信息。

关于不同的服务和用户如何部署及订制 Sense，以符合他们的世界观，林奇表示：“对于曾经开发过与对象有关的应用，或是编写过类似代码的人，他们会说‘我希望这能够被识别，如果你们提供来自这些来源的定义，那么他们会给予更高的优先级’。”

“你可能期望的一点是，不同的亚文化将拥有对对象的不同定义。”他指出。

探寻下一代搜索

该公司联合创始人夏洛蒂·格伦斯基（CharlotteGolunski）表示，如果这些听起来与主流应用有所差距，那么 Sense 希望解决的核心问题很简单。“我们将这些视为下一代搜索。”她表示，“我们使用搜索引擎也是基于同样的原因。”

“关于对象，我们希望找到更多信息。我们希望了解我们可能会喜欢的类似对象，以及关于某些对象的背景。我走在街头时经常会好奇：‘那栋大楼是什么？有着什么样的历史？’而当我身在国外时，我希望了解，我所看到的外国文字究竟是什么意思。随着智能可穿戴设备的发展，这些问题都将得到解决。”

“我常常会对所看到对象的更多信息感到好奇，这是一种获取信息，以及进一步发现其他信息的快捷方式。我不需要拿出手机进行搜索，浏览由一系列链接构成的列表，而是可以立即以对用户友好的方式获得这些信息，这就像是我询问与我一同散步的好友。这就是我们希望解决的问题。”

Sense 的技术可以支持面部识别，不过 Neurence 目前更多地瞄准物体对象，而不是人物。自动化的实时面部识别技术将不可避免地引发严重的隐私保护争议。（以下谈到了 Sense 的隐私保护问题。）

在通过 Sense 成功识别对象之后，用户可以启动一系列可配置的操作，例如通过电商网站购买同样的物品，或是播放一段关联的视频，以及使用电影海报触发可立即观看的电影预告片。这是 Neurence 计划中 Sense 平台未来的商业化模式，例如通过关联链接或推广链接。（不过，在目前的起步阶段，商业化还不是 Sense 考虑的一个问题。）

正如以上所述，这些操作可以由用户订制，从而满足他们不同的需求和嗜好。其中一个例子是，当可穿戴计算设备感知用户来到一个汽车站或火车站时，将实时拉取交通信息，使用户不必再手动打开应用并检查。

开发者也可以自行决定，如何将 Sense 集成至自己的应用和设备，随之而来的应用也将有所不同。格伦斯基表示，开发者最初的兴趣在于购物和房地产等使用场景，例如将房屋照片变为动态旅程。

Neurence 已经开始与谷歌合作，利用 Sense 技术开发一款谷歌眼镜应用。该公司也在与三星合作，在其 GalaxyGear 2 智能手表之上进行开发（这款智能手表配备了摄像头）。这两款应用都还没有发布，但该公司向 TechCrunch 进行了展示。目前，该公司总共与 6 家设备商进行了合作，并表示渴望与更多设备商结为合作关系。

通过 Galaxy Gear 2 上的 Sense 应用，用户可以将设备的摄像头指向某一对象，例如一本书。一旦系统识别出这一对象，那么一个红点将出现在屏幕上方的角上。点击这一红点，你就可以看到这一对象的更多信息，而随后的一系列操作可以帮助用户进一步了解这一对象，或是进行购买。

以下这段视频演示了谷歌眼镜上的 Sense 应用。当用户看向某一物体时，这款应用帮助用户获取该物体的相关信息。随后，他们可以使用额外的语音命令，通过谷歌眼镜与 Sense 互动，并访问关联至这一被识别物体的数字内容。