微软发布云计算机器学习平台Azure ML

微软近期正在大力发展云计算业务。今天，该公司发布了新的 云计算机器学习平台 Azure ML 。通过这一平台，客户可以利用云计算技术开发基于大数据的应用和应用程序接口(API)，预测未来事件，而不仅仅是分析以往已发生的事件。

这款产品基于微软一些现有产品，例如Xbox和必应的机器学习功能，并提供了预定义的模板和工作流。相对于传统开发手段，这将帮助客户更快地开发出预测应用。此外，客户还可以在Azure ML平台之上发布API和网络服务。

负责Azure ML的微软企业副总裁 约瑟夫·希罗什 (Joseph Sirosh)表示，这一平台帮助微软的客户和合作伙伴开发大数据应用，能预测并改变未来的结果。希罗什此前曾供职于亚马逊多年时间。

他表示，前瞻性能力是这款产品的一大特点。

“传统数据分析帮助你预测未来，而机器学习帮助你改变未来。”希罗什表示。他表示，通过支持模式识别，你可以预测需求、疾病的爆发，电梯何时需要维修，甚至预防犯罪。

希罗什表示，由于带来了规模效应，云计算将改变行业发展。此外，云计算带来了强大的计算性能，而如果企业试图自主建设数据中心，那么需要花费几周甚至几个月时间。

“云计算解决了最后一英里的问题。”希罗什表示。在此类服务出现之前，你需要数据科学家确定数据集合，随后让IT部门开发应用，提供支持。在工程上以较大的规模完成最后一步往往需要几周或几个月时间。而Auzre ML简化了这一流程，提供一种方式，使开发者在几小时内就能开发出同样的应用。

此外，Azure ML支持 开源项目Project R 的300多个包，而这一开源项目目前被许多数据科学家使用。

希罗什表示，微软希望，随着越来越多用户使用这一平台开发API和应用，平台上将形成“数据和API之间的良性循环”。他表示：“人们拥有数据，并携带数据在Azure ML上开发API。人们连接至应用，随后向云计算平台反馈数据，从而推动更多API的开发。”

Azure ML目前提供保密预览版，但微软已提到了多个例子，其中包括Max 451。Max 451是微软的一家合作伙伴。该公司与大型零售商合作，预测哪些商品最有可能被消费者购买，并在需求出现之前确保库存充足。

卡耐基梅隆大学目前与Auzre ML合作，试图降低校园建筑的能耗。该学校尝试预测及减少活动，从而降低整体的能耗和成本。

微软并不是涉足这一领域的唯一一家公司。IBM去年冬季将超级计算机“沃森”作为一款云计算服务推出，提供了类似的机器学习应用开发功能。上周，一家名为Ersatz Labs的创业公司也推出了深度学习人工智能云计算平台。

Azure ML将于下月提供公开预览版。目前微软尚未公布正式发布日期。(译：维金)