科技猎人机交互数据分析平台Trifacta融资1200万美元
数据分析平台 Trifacta 已经完成B轮融资，募集资金1200万美元，融资总额已达到1630万美元。新一轮融资由Greylock Partners和Accel Partners领投。
Trifacta CEO兼联合创始人乔·赫勒斯泰恩（Joe Hellerstein）在接受我们采访时表示，该公司的数据分析平台可以让商业分析师及数据科学家研究、处理和清除供分析使用的数据。该技术是基于加州大学伯克利分校及斯坦福大学的一项研究成果开发，这项研究专注于人机之间的交互作用，然后将数据转换为某些有用且有意义的东西。这个人机交互过程旨在为分析师及机器提供基于信息模型的见解。
据赫勒斯泰恩介绍，在Trifacta平台上，用户可用到可视化数据和智能推荐，而机器学习方法则用以分析数据及用户交互作用。这种相互作用可以使数据转换过程更容易被商业数据分析家获取，同时会提高定量数据分析师的工作效率。定量数据分析师可以利用人机交互技术，以更快捷的方式处理各种各样的数据。
赫勒斯泰恩表示，Trifacta数据分析平台几乎适用于各行各业，以大型计算设备厂商为例，他们的一些产品会返厂，这样就可以对上面的行为数据进行分析。这些数据往往十分复杂，每一台设备上的配置都有所不同。Trifacta的平台可以让公司产品业务部门对原始数据登录进行自己的转换，将其变成能上载至商业情报和预测性分析工具的数据。借助于Trifacta的服务，设备厂商可以从事维护预测、功能实用性评估，以及产品设计的量化修改等等。
人机交互技术是一个新兴领域，随着用于分析数据的方法日益普及，这种技术越来越受欢迎。由于机器学习和其他先进的分析方法能通过可视化工具得到过滤，人机交互技术已经没有以前那么复杂。
例如，赫勒斯泰恩在采访中提到了《纽约时报》记者麦克·博斯托克（Mike Bostock）的工作，此人在《纽约时报》数字版和印刷版的数据可视化工作中都会用到D3.js技术。博斯托克与Trifacta联合创始人杰夫·希尔（Jeff Heer）还在斯坦福大学上学时，二人就联手开发出这个基于JavaScript的数据可视化库。D3.js可以基于实现浏览器可视化的数据来操作文件。
API架构师罗尼·米特拉（Ronnie Mitra）在巴黎举行的API Days大会上接受了我的采访。他表示，Trifacta这样的公司代表了两种趋势。一种趋势是，越来越多的企业用户基于对海量信息的分析进行决策，这种做法充分体现了数据的实用性，“另一种趋势则是，企业充分利用UX来提供细分体验。长期以来，企业都专注于功能，专注于程序所能做的事情。交互设计领域的先驱们不断推动这个行业的发展，最终达到应用级。”
目前，有许多公司向客户提供数据驱动分析工具，令他们可以从事商业情报、风险分析及其他一系列任务，而Trifacta就是其中的典型代表。Trifacta面临的挑战是，如何打造一项能与各类工具相竞争的服务，比如 Informatica 、 Revolution Analytics 和 Pentaho 等公司提供的工具。（译：皓岳）