2C 人工智能创业公司如何解构语言

编者按 ： 拉里·阿尔顿（Larry Alton）是专注于社交趋势、商业和企业的独立商业顾问。

语言是人类独有的能力。真的吗？新一批以消费者为中心的初创公司正在开发人工智能程序，以模拟、适应和解读此前数理逻辑驱动的机器无法识别的复杂语义模式。

从进化上讲，复杂的语言模式是让人类取得如此高水平智力发展的几种能力之一。但由于我们的语言无法被分解成直接的逻辑规则，从而使得语言成为了计算机科学领域的一大障碍。

一些项目如 IBM 公司的 Watson 在 语义理解上取得的成绩 令人惊叹，但现在人工智能初创公司们开始以有意义的方式向消费者推出这一技术，投资者们也渴望有更多类似公司出现。单是 2014 年，对人工智能的风险投资就 比 2013 年增长了 3 倍多 。为什么这些公司如此吸引人呢？

语音识别和个人助理

在过去几年中，苹果无处不在的个人助理程序 Siri 变得越发成熟了，能更好地理解指令，并执行更多动作。Siri 的语义理解能力令人惊叹，但它并不是市场上唯一的数字个人助理，Google Now 是其争夺个人助理领域主导权的主要竞争对手。

现在有一批初创公司致力于这一领域，要么是开发自己的智能语音助手，要么是强化现有智能语音助手。比如，专注于将人类语音转化为程序可以解读的结构化数据的初创公司 Wit.ai 获得了 300 多万美元的风险投资。

Wit.ai 首席执行官亚历克斯·莱布伦 ( Alex Lebrun ) 希望这一开放、基于社区的系统在未来能成为“自然语言方面的 Github、维基百科或比特币”。

Wit.ai 并不试图在技术层面上中心化地“解决”语言理解的问题，而是众包这一问题的解决方案。用户可以按照自己的想法或借鉴社区中的想法，为特定语句创造结构化信息，从而让算法进程直接理解。

Wit.ai 的核心技术会从用户与其的互动中学习。随着时间推移，Wit.ai 应该能掌握针对任一技术目的的语言使用。你可以把它当做是一个技能日益熟练的“人—机”语言翻译员。Wit.ai 在 2014 年 10 月 融资 300 万美元 ，此前还接受了 Y Combinator 一笔未披露金额的投资。Facebook 在 2015 年初时收购了 Wit.ai。

当时，新的竞争对手总是层出不穷。爱尔兰初创公司 Aylien 的自然语言处理技术可以总结大段文本的内容，甚至还可以判断写作者的情绪。Aylien 在 2011 年 融资了 50 多万美元 。

Wit.ai 的直接竞争对手之一 Api.ai 称自己是“让开发者设计和集成语音界面的最先进工具，整个集成过程只需几分钟”，并且也 面向开发者和其他项目提供基于语言的解决方案 。Api.ai 的三轮融资总共 筹集了 560 多万美元 。

自动化内容生产

语义理解只是第一步。下一步就是提供某种形式的语义生产，即让机器像人一样撰写文章。这一领域也出现了一批基于人工智能的初创公司，以便进入所谓的“叙述时代”。（克里斯•哈蒙德<Kris Hammond> 的话）

比如， Banjo 应用声称能“即时按照位置组织全世界的社交和数字信号，让人以前所未有的程度实时理解世界上任何地方发生的事情。”

基本上，Banjo 的人工智能会从整个互联网和社交网络上收集数据，在新闻出版商们还没有意识到之前就发布成突发新闻。类似的， Narrative Science 会收集天气预报、股票价格等数据并进行分析，然后基于这些信息生成故事和结论。

Banjo 通过三轮融资 募集了 1.21 亿美元 ，Narrative Science 则在六轮融资中 募集了 3240 万美元 。

考虑到迄今为止这一技术的发展，未来十年中我们阅读的大部分文章都将产自人工智能程序的想法似乎很现实。当然，对于作家和其他以前只能由人来完成的职业而言，这会产生一个困境：当所有人类工作都能被成熟的机器所取代时，会发生什么事？按照 伊隆·马斯克的话 来说：“如果让我来猜人类最大的灭绝威胁是什么，那可能就是人工智能。我们对此要非常小心。”

在人工智能发展的过程中，克服语言障碍将是一个重要的里程碑。专注于消费者的复杂语义人工智能程序只是这一技术爆发式增长的开始。在未来几年中，我们对语言的认知无疑将经历强制修正。

同时，投资者们希望对这一新兴消费者技术的投资能获得回报。作为无数消费者应用的驱动力，自然语言识别将成为人工智能的基础组成部分，任何在这一方面取得合理突破的年轻初创公司都将吸引大量资金。

翻译：1thinc0

How Consumer-Focused AI Startups Are Breaking Down Language