Ment.io 希望利用人工智能帮助你的团队做决策

即便是 最组织 有序的团队，让所有成员在某件事情上达成一致也可能是非常困难的。 Ment.io 是一家位于以色列特拉维夫的初创公司（之前的名称是 Epistema ），他们希望通过应用智能设计以及一些机器学习 技术 来简化决策过程，从而 让决策 变得更加容易。

跟以色列的很多初创公司一样， Ment.io 的联合创始人约押·罗森伯格（ Joab Rosenberg ）和 兹维卡·卡泽内尔森 （ Tzvika Katzenelson ）是在以色列情报部门开始自己职业生涯的。事实上，罗森伯格在情报部门工作了 25 年，他在离职时担任的是副首席分析师。“我们的故事是从那里开始的，因为我们肩负着从 1000 名分析员那里收集 情报 的责任，而分析员的 信息 来自成千上万的侦察兵。” 目前担任 Ment.io 首席风险官的卡泽内尔森告诉笔者 。 他指出，军队已经把决策变成一种艺术形式。不过，当两人开始关注科技行业时，他们发现科技行业有着非常不同的决策方法——他们认为那些方法需要改变。

如果软件行业有什么 的话 ，那就是数据和分析。如今，这些信息一个显而易见的用途就是构建机器学习模型，但卡泽内尔森（正确地）认为 那些 模型基本上都是黑箱。“数据并不是不言而喻的，你可能在数据中发现的相关性肯定不是因果关系。” 他说，“每次你让分析师去分析数据，他们都会得出一些可能误导你的模式。”

所以， Ment.io 正试图采取一种非常不同的方法，它用到了数据和机器学习，但它却是从问题和人开始的。事实上， Ment.io 会对每个团队成员的专业知识和可行度水平进行衡量。“我们正在做的一件疯狂事情是：对于每个人，我们都为其创建了认知矩阵。我们能够告诉你，在你所处组织的背景下，你有多可信，你的技能有多平衡，你的同侪如何看待你，因为我们正在收集你所有的请求以及别人抛给你的问题。”

究其核心， Ment.io 实际上是一个内部问答服务。任何人都可以提出问题，任何人都可以使用自己可能掌握的数据源或支持论据来回答问题。

“我们正在进行结构化工作。” 卡泽内尔森解释道，“我们的理念基本上就是：知识只是论据和抗辩。你实现的结构化程度越高，你能够应用的逻辑就越多。”

从某种意义上说， Ment.io 做这些是因为自然语言处理（ NLP ）技术还不能理解讨论中的微妙之处。

不过，如果你和我一样，那么你最不想要的就是在工作中使用 又 一种 SaaS 产品。 Ment.io 团队非常清楚这一点，他们已经跟 Slack 建立了深度集成，并且即将在未来几天内启动对 Microsoft Teams 的支持——鉴于该公司曾经参与过微软的 ScaleUp 加速器 项目，这一点并不令人意外。

卡泽内尔森解释说，这里的总体想法是在 Slack 和 Teams 这类工具之上提供一种智能层， 从而 收集 大量机构知识（目前这些知识常常只在相对短暂的聊天中进行分享）。

Ment.io 是第一家通过彼得·泰尔（ Peter Thiel ）后期阶段投资基金以及 Slack Fund 完成融资的以色列公司，考虑到该公司跟 Slack 和微软都有牵扯，这无疑制造了一些有趣的摩擦，但卡泽尔内尔认为这其实并不是什么问题。

此外，微软目前也是 Ment.io 的客户。该公司的其他客户还包括英特尔、花旗银行和 Fiverr 等。

图片来源： Tara Moore / Getty Images

翻译：王灿均（ @ 何无鱼 ）

Ment.io wants to help your team make decisions