Facebook 正用人工智能制作全世界最精细的人口地图

Facebook 想让所有人都上网，不管是通过常规网络还是高空无人机来联网。但要做到这件事，Facebook 就必须知道人们究竟在哪。现在最高质量的人口地图都无法满足 Facebook 的需求。因此 Facebook 决定，与其等待其他人为它提供更高质量的地图，还不如自己动手，用高清卫星照片和机器学习算法来定位照片中的每一所房子。

Facebook 工程和基础设施全球负责人杰·伊帕里克 (Jay Parikh) 以及 Facebook 连接实验室 (Connectivity Lab) 负责人雅艾尔·马奎尔 (Yael Maguire) 与一小群记者一道，分享了制作这些地图的动机和取得的进展。

雅艾尔·马奎尔说道：“我们的目标是找到方法来开发可以将全球所有人连接到一起的技术。”目前，最好的人口数据来源是哥伦比亚大学制作的一张地图，但它不够精细，只提供 1 千米的解析度。“如果我们想要开发出能连接全球所有人的最佳技术，哥伦比亚大学的地图就很容易对我们产生误导。”

大约在一年前，Facebook 的连接实验室与该公司的人工智能团队和数据科学团队开始在这一项目上合作。

在该项目第一阶段中，Facebook 研究了 20 个国家共计 2160 万平方千米的地图。在这一阶段中，Facebook 的人工智能团队生成了 146 亿张图片。该团队使用标准的机器学习技术在这些图片中寻找住人建筑的迹象。通过一个大训练集的训练，该团队训练出了一个能识别出包含住人建筑迹象的算法，然后再利用 Facebook 数据中心的几千台机器处理了所有图片。

结果，他们获得了这些国家迄今为止最精细的住人建筑分布图。

雅艾尔·马奎尔表示道：“我们对于这一数据集感到非常兴奋。我们也非常希望全球社区能提供有关如何用它来做连接分析的反馈。”

Facebook 已经和哥伦比亚大学进行合作，以找到如何向其他人提供这一数据的方法。虽然现在 Facebook 的关注重心是在连接上，但这一数据很可能会有其他用途。

Facebook Is Using AI To Build The World’s Most Detailed Population Map