在黑车司机眼里,马云抢了很多人的饭碗
“
实体不好干,再过几年,马云还得让更多的人失业啊!
”
-01-
普通民众的焦虑
前几天坐黑出租时,开车师傅是个东北人。问是做什么工作,听我说是互联网之后,操着一口浓重的东北口音,主动聊起了马云。或许在他看来,马云就代表着中国互联网。
他知道马云开的无人便利店很火,因为
“
这段时间上网总是能够看到无人便利店的新闻
”
。他还说起租车行业,轻松扫码
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元就能够租一辆车出行特别方便。此外,人工智能、网红等一些概念也不时能从他口中冒出来。
这些我们原本以为只是互联网圈里流行的时髦概念,没有想到,非互联网圈的普通民众也并不陌生。不过,对于这位黑出租司机而言,交谈之中却充满了担忧。
“
马云和淘宝,让那么多实体店都倒闭了。无人店和扫码租车点以后越来越多,我们这些只能开黑出租的也要失业了。
”
相较于北京的房价,
“
失业
”
问题是黑出租车司机最大的忧虑,虽然黑出租原本就算不上正式工作。
相信和这位黑出租司机持相似观点的民众,大有人在。在网络上,在社交媒体上,也到处充斥着类似的论调,诸如
“
不管别人怎么看,我反对这些无人超市,当然我反对也没人理我。一旦普及,会造成严重的社会问题
”
等此类言论。
-02-
对于马云的偏见
关于马云的评判,也几乎形成了两种极端:在部分精英眼中,是中国最成功企业家之一。在部分普通民众眼中,马云是会让他们是去饭碗的那个人。
后一种偏见印象的产生,无论是在现实社会,还是网络空间之中,随处可见。
如果稍加梳理一下,对马云的偏见大致有以下几种:
·
阿里是中国互联网巨头,最大股东却是日本人,
·
马云创立的淘宝,成为了中国最大的假货集散地;
·
淘宝为代表的
电商
盛行,促使实体店出现倒闭潮;
·
无人超市以及新零售业态的出现,未来可能会让更多人失业。
正所谓,禁得起多大的赞美,就受得了多大的诋毁。在社交媒体将声音可以无限放大的今天,用这句话来形容颇为贴切。只是,相较于前两种偏见,后两种观点在近来尤为加剧。
如果说
AI
人工智能让人类失业的论调,似乎还比较遥远。那么,最近成为新风口、新关注点、资本新宠的无人便利店,则直接让普通大众感受到了实在实在的威胁。
高科技的威胁,远不如已经发生在周遭的威胁,来得更加直接真切。
-03-
焦虑是如何产生的?
稍微有些常识的人都会知道,将
“
无人时代
”
可能会造成大规模失业的罪因归咎于马云,这显然是有失公允的。
事实上,在转型升级的当下,从亚马逊、京东的无人机配送,到百度的无人驾驶、西门子无人工厂,再到阿里的无人便利店,越来越多的互联网科技公司与传统公司正在加速
“
无人化
”
。
这些快速迭代的新技术,在带给我们惊喜、带给我们便利的同时,也让我们的内心无比的恐慌、无比的焦虑。然而,焦虑又到底是如何产生的?
翻看网络媒体,有关失业的文章俯拾皆是。这个过程中,媒体是在起着推波助澜的角色?
KOL
恐吓渲染式的传播,是否在加速恐慌?
当然,透过表象还有更为深层次的原因。任何一次改革创新,任何一次转型升级,都必然是对原有产业形态的冲击。传统零售升级新零售,线上与线下加速融合,转型避免不了阵痛。
再直白些讲,转型必然会一部分从业者的利益受到损害,甚至失去饭碗。有阵痛产生,自然成为了偏见滋生的土壤。
然而,以上是站在普通民众之外的客观因素,还有一点非常重要的原因可能被忽略掉了。
-04-
恐慌已经开始蔓延?
未来很多人将要失业的恐慌,尽管现在听起来有些杞人忧天。但不可否认的是,这种恐慌在普通大众的内心深处很可能会加速蔓延。
正如《叫魂》一书所展示的相似场景,由于底层民众的担忧而造成的恐慌,在那样一个信息效率极为缓慢的年代,其传播速度之快令人惊愕。由于信息失控而触发的民众恐慌,可以转变为疯狂而可怕的破坏力量。
如今,
“
无人时代可能引发事业
”
所造成的忧虑与恐慌,其背后成因一定是多种复杂因素综合作用的结果。人均可支配资源比例正在减少,大量体力劳动工作机会正在消失。在盛世的背后,人们的焦虑忧虑始终未曾消除。
阿基米德说,给他一根杠杆和一个支点,他就能撬动地球。或许,随着时间的推移,这根杠杆和这个支点出现,也足以撬动人类的集体焦虑。
-05-
无人时代带来新就业机会?
翻看人类发展的历史,任何一次技术变革,摧毁了旧的生产关系,建立了新的生产关系。
从机器取代手工,汽车取代马车;到互联网取代传统渠道,
电子商务
取代实体店;再到如今的无人超市,替代有人超市
……
这些已经发生的变革,在消灭了原有岗位的同时,也创造了大量新的就业机会。
所以,上帝为人类关上一扇门的时候,同时还会为人类打开一扇窗。
“
无人
”
的背后,其实依然依靠人类在维持着它们的运转,推动着它们的迭代发展。随着人工智能等高科技的发展,相信也会创造出更多的新兴产业,从而带动新的就业,提供新的职位。
最后,再回到文章开篇,马云背的这个锅着实有点冤。 2017-8-1 15:02
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