用SPSS做数据分析？先弄懂SPSS的基础知识吧

1 、 SPSS 数据 分析 的流程

2 、 SPSS 特性：

3 、数据的编辑

常量

数值型常量：除了普通写法外还可以用科学计数法，如： 1.3E18 ；

字符型常量：用单引号或双引号括起来如果字符中包含单引号，则必须使用双引号；

日期常量：日期个数的数据，一般需要使用日期函数进行转换；

变量

变量名长度不能超过 8 ；

三种基本的类型：数值、字符和日期；

可以在 variable view 界面设定变量的长度及小数位、变量的描述、变量值的描述、 missing 值、显示宽度、对齐方式和变量的测度方式；

变量的测试方式

Scale ：定距变量，如：身高、体重等；

Ordinal ：定序变量，如：教育程度、级别等；

Nominal ：定类变量，如：性别、民族等；

操作符与表达式

三种基本的运算：数学、关系和逻辑

数学运算符： + – * / ** ()

关系运算符： > >= < <= = ~=

逻辑运算符： &(AND) |(OR) ~(NOT)

三种运算对应三种表达式

常用的数据操作命令

Data->Sort Cases

Transform->Rank Cases

Transform->Count

Transform->Recode

Transform->Automatic Recode

Transform->Compute

Data->Transpose

Data->Split Files

Data->Merge Files

Compute

数值型： compute num1=value.

字符型： String A(a11).compute a=’hello world’.

日期型： compute data1=date.mdy(month,day, year).

Rocode

recode variable name(old value=new value).

recode variable name(old value=new value) into new variable name.

字符型变量使用 auto recode

Split file

有的时候需要对变量做些分组的分析，但一些分析方法并不提供分组变量的设置选项这就需要用到 Split file 命令；

例如使用 Descriptives 做描述性分析，如果想分年龄做分析，这样就可以用年龄变量做为分组变量；

可以看到这里的 Split 其实是分组，而不是拆分文件；

analyze all case 分析所有的样本，不产生分组；

compare groups 产生对比分析组；

output by groups 分组输入分析结果；

Merge File

add cases 合并变量相同，但是 case 不同的文件；

add variables 合并变量不同， case 相同的文件这里的变量不同可以是部分的变量不同， case 相同也可以是一个文件的 case 是另外一个文件的子集；

数据的分类汇总

使用 Aggregate 命令

指定分类变量对观测量进行分组，对每组观测量的各变量求描述统计量；

检查重复的数据

使用 identify duplicate cases

数据的加权

使用 weight case

选取一定的 case 进行分析

使用 select cases ：在对数据的子集进行分析的时候需要用到这个命令；

常用的数学函

取绝对值： abs （数字型表达式）

求余数函数： mod （数字型表达式，模数），模数不能为 0 该函数在需要对某一变量求模数的余数时使用，如果对一个顺序编号或自然数序列求模数的余数，可将该序列按模数等距分类，从而实行等距抽样；

四舍五入函数： rnd （数字型表达式）

开方函数： sqrt （数字型表达式）

四、基本的统计分析

SPSS 统计分析概述：

针对不同类型的数据选取不同的分析方法，正确的分析方法是得到正确结果的关键；

spss 提供数字分析和图形分析两种分析形式；

高级分析之前一般都需要做描述性统计分析，把握数据的规律对分析解释数据有很好的引导和帮助作用；

Descriptive Statistics

– Frequencies ：频数分析

– Descriptives ：描述统计

– Explore ：探索分析

– Crosstabs ：列联表分析

– Ratio: 比率分析

Descriptives

– 可以对变量进行标准化；

Explore

– Explore 是对连续性变量进行探索性分析最有效的工具；

– 考察数据的奇异性和分布特征；

– 箱盒图、茎叶图、正态检验图及方差齐次性检验；

 Crosstabs

– 数据类型要求为分类变量；

– 二维或多维交叉频数表（列联表），分析事物（变量）之间的相互影响和关系；

– 可以做卡方检验，来分析行列变量之间是否存在相关性；