大数据时代 得“数据”者得天下

                       

      从概念到生意

 

　　在 2012 年，大 数据 才逐渐被中国产业界接受和关注，但业界普遍认为 2013 年是中国 “ 大数据元年 ” ，未来三年大数据市场都将呈爆发性增长态势。赛迪顾问统计数据显示， 2012 年我国大数据市场规模为 4.5 亿元，同比增长 40.6%; 而预计到 2016 年，大数据行业规模将突破百亿元。

 

　　成立于 2006 年的 AdMaster 致力于通过技术驱动的 SaaS 平台为广告主提供数据应用服务。目前， AdMaster 服务于快消、 IT 、汽车等多个行业 80% 的世界 100 强品牌及众多国内知名品牌，占超过 50% 的市场份额。同时，也在推动行业发展和变革中不断努力。

 

　　 “ 在三四年前，手机刚刚出来的时候，我们就在做跨多屏数据应用模型，如何完成跨电视和 PC 、手机和 PC 、手机和电视等跨多屏营销的分析和优化 ? 比如看电视的时候同时玩手机，会不会降低对电视节目的认知 ? 消费者多屏的使用习惯如何 ? 哪些屏幕在哪些时间的品牌传播效果最好 ? 与之相关的，我们已经做了很多的研究，我们也是国内第一个实现跨多屏评估和优化的数据应用公司。跨屏数据的应用是 AdMaster 数据应用的一部分， AdMaster 的数据应用主要还包括广告数据、社交媒体数据、品牌电商数据及把前端广告数据、社交媒体数据及后端品牌电商数据整体打通分析和应用的全流程数据应用服务。

      行行都爱大数据

 

　　大数据对传统广告营销行业可能会是一种颠覆式的。

 

　　传统的广告，第一，不能优化，第二不能控频，第三也就是比较盲目的粗放的投放，而不是精准的投放。传统媒体也在面临转型。首先，传统媒体要开始数字化，比如电视 ; 第二，很多的传统媒体，主要都是从内容为核心出发的，读者可能喜欢什么样的话题，喜欢什么类型新闻专题，他们就做什么。然而，数字营销现的精准性体现在他开始以人为本，营销方式从内容购买转化为目标人群购买，这些都无法离开数据的支持。

 

　　同样，传统媒体的转型，他们的广告营销也需要大数据的支持。 “ 传统媒体转型比较突出的就是上海澎湃。它通过监测 微博 上的舆情，发现这个最近会成为一个热点，于是做一个专题，深究一下这个事情背后的故事。通过这种方式，能够把人们吸引回来 .

 

　　小到 “ 以最合适价格和时机购买衣服 ” ，大到 “ 重要的经济决策中如何提高经济效益 ” ，大数据都会告诉你最佳答案， “ 它提供了一种更便捷的生活方式，比如物流中的一些大数据优化，能够让消费者更快速的收到货。例如一号店、京东，他们的物流其实就是大 数据分析 出来的最优的配送的方案。 ”

 

　　大数据的渗透力极强。从本质上讲，各行各业都已经在数据化了，比如电信业正在变成电信数据业，金融业变成金融数据业，医疗业也变成医疗数据业 …… 这也就意味着，大数据挖掘将成为各行各业的必修课。

 

　　确实，如果我们把大数据的价值仅仅理解为可以更精准地向 用户 推送广告就太为狭隘了。

 

　　 “ 与人脑总是喜欢问 ‘ 为什么 ’ 相比，大数据会直接告诉你 ‘ 是什么 ’ 。 ” 洪倍举例说，冬天，人们总是被告知要记得戴帽子和手套，否则就会着凉，这是人脑的思维。但大数据分析会告诉你，着凉可能是病毒的问题，跟戴不戴手套和帽子没有很直接关系。再如，到餐馆吃饭，第二天生病了，人脑的思维马上会用可能吃坏了东西这样的理由来解释，但从数据统计学角度，生病还有可能与有细菌的手握手导致的。 “ 如果有了大数据，就可以让脑子慢下来，不用去推测原因，直接回答结果。 ”

 

　　 “ 大数据 ” 时代刚刚开始，留给人们的想象空间还很大。