R语言数据可视化之散点图

作者：穆晨

阅读目录

• 散点图简介
• 绘制基本散点图
• 基于颜色和点形对 数据 进行分组
• 映射连续型变量
• 处理散点重叠
• 添加回归模型拟合线
• 添加自定义模型拟合线
• 向散点图添加边际地毯
• 向散点图添加标签

散点图简介

散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系，图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。

同时散点图中常常还会拟合一些直线，以用来表示某些模型。

绘制基本散点图

本例选用如下测试数据集：

运行结果：

本例选用如下测试数据集：

运行结果：

运行结果：

映射连续型变量

本例选用如下测试数据集：

运行结果：

运行结果：

处理散点重叠

本例选用如下测试数据集：

运行结果：

添加回归模型拟合线

本例选用如下测试数据集：

运行结果：

添加自定义模型拟合线

本例选用如下测试数据集：

但在更多时候，我们会使用其他包的模型(非ggplot2内置模型)拟合。针对这种情况，我们需要自定义一个函数。该函数接受模型、横纵轴名、横轴范围、横轴样本点数量等参数，输出一个包含预测变量和预测值的数据框。R语言实现代码如下：

在使用其他模型建模好之后，将新的模型等各参数传递进上述函数，便得到预测结果数据集。最后将新的数据集输出为折线图即可。

下面展示一个略微复杂的例子，它将数据集根据不同性别分为两组，分别建立回归模型并绘制其拟合线。R语言实现代码如下：

运行结果：

向散点图添加边际地毯

本例选用如下测试数据集：

运行结果：

向散点图添加标签

本例选用如下测试数据集：

运行结果：